Pandas应用案例-股票分析：使用tushare包获取股票的历史行情数据进行数据分析

目标：

• 使用tushare包获取股票的历史行情数据
• 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期
• 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%以上的日期
• 假如为我们从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入一手股票，每年最后一个交易日卖出，到现在收益如何？

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安装tushare：

pip install tushare

1. 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。

import tushare as ts
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

df= ts.get_k_data('600519',start = '1900-01-01')  

df.to_csv('./maotai.csv')   #写到csv

data = pd.read_csv('./maotai.csv',index_col='date',parse_dates=['date'])         #index_col='date' --- 将date日期的作为行索引

#parse_dates=['date'] ---date 转为时间序列

data.drop(labels='Unnamed: 0',axis=1,inplace=True)    ---注意drop 删除里的axis=1 表示列，0表示行！

---inplace=True 将删除的数据直接应用回源数据,如果inplace=False 会返回一个新的处理后的数据

2. 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。

indexs = (data['close'] - data['open'])/data['open'] > 0.03

#---indexs返回的是索引对应的true/false 数组，类似如下：

a     True
b    False
c     True
d    False
dtype: bool

data.loc[indexs].index   # 查看 indexs 的所有索引

3. 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。

data['close'].shift(1) 表示前一条数据

4. 假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？