day3 python数据类型转换及变量的缓存机制
类型转换
1,强制类型转换
1.1 number的转换(int,float,bool,complex)
num1 = 10
num2 = 10.6
num3 = True
num4 = 3 + 4j
1.1.1 int强制转换成整型
res = int(num1) #10
res = int(num2) #10
res = int(num3) #1 False =>0
res = int(num4) #error
1.1.2 float强制转换成浮点型
res = float(num1) #10.0
res = float(num2) #10.6
res = float(num3) #1.0 False =>0.0
res = float(num4) #error
1.1.3 complex强制转换成复数
res = complex(num1) #10 + 0j
res = complex(num2) #10.6 + 0j
res = complex(num3) #1 + 0j False =>0j
res = complex(num4) #3 + 4j
1.1.4 bool强制转换成布尔值
False:0,0.0,0j,False,"",[],(),set(),{},None
1.1.5 总结
res = int() #默认创建该数据类型的默认值
1.2容器类型的转换(str,list,tuplr,set,dict)
strvar = '我爱中国'
listvar = [0,'name',]
tuplevar = (0.0,'我爱python',[1,5+3j,],)
setvar = {0,1,2,3,4,5,5,}
dictvar = {"name":"bajie","age":18,}
1.2.1 str (number/container)通吃
res = str(listvar)
#将原类型最外层加"listvar"
print(res1,tpye(res1))
#repr 原型化输出字符串
prinr(repr(res1))
1.2.2list强制转换成列表
'''
str:将每一个字符单独作为一个元素放到列表
dice:将字典的键作为一个元素放到列表
其他容器:替换例如(1,) -> [1,]
'''
1.2.3tuple强制转换成元组
'''
str:将每一个字符单独作为一个元素放到元组
dice:将字典的键作为一个元素放到元组
其他容器:替换例如[1,] -> (1,)
'''
1.2.4set强制转换成集合(无序,去重)
'''
str:将每一个字符单独作为一个元素放到集合
dice:将字典的键作为一个元素放到集合
其他容器:替换例如[1,2,] -> {2,1,}
'''
1.2.5dict强制转换成字典
1.2.5.1二级容器(list,tuple,set,dict)
# 二级容器
listvar = [1,[2,]]
setvar = {'name',(1,2,)}
dictvar = {True:"中国",{"nums":[1,2,3,4,5,6],}}
# 四级容器
lisvar = [1,[2,3,["name",[True,]]]]
1.2.5.2dici强制转换等长的二级容器
# 等长(内容器不推荐集合,键值不确定)and TWO元素
datalist = [[1,2],["name","bajie"]]
dataset = {(1,2),{"name","bajie"}}
res = dict(datalist) # {1: 2, 'name': 'bajie'}
res = dict(dataset) # {1: 2, 'bajie':'name'}
# 奇葩写法
datastr = [[a,1],"b2"] # {'a': 1, 'b': '2'}
2 自动类型转换
'''
精度从低到高进行转换 :bool - int - float - complex
'''
res1 = True + 1 # 2
res2 = True + 2j # 1 + 2j
res3 = 1 + (2 + 2j) # 1 + 2j
res4 = 0.2 + 2j # 0.2 + 2j
res5 = False + 1 + 2.5 + 2j # 3.5 + 2j
3变量的缓存机制(针对python3.6前)
3.1 number部分
(同一文件,模块)
#1 整型 (-5 ~ 正无穷 <小数据池:id地址相同>)
#2 浮点型(非负数)
#3 bool值相同
#4 复数类型(只有虚数部分)
(不同文件,模块)
#1 整型 (-5 ~ 256 <小数据池:id地址相同>)
3.2容器部分
#1 strvar = "相同字符串"
#2 空元组
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