Miller-Rabin素数测试算法
用来干嘛的
要判断一个数 \(n\) 是否为素数,最朴素直接的办法是以\(O(\sqrt n)\) 时间复杂度地从2到 \(\sqrt n\) 循环即可得到最准确的结果。但是如果在 \(n\) 比较大的情况下,时间花销就太大了。这时,我们可以选择牺牲一点点准确度,使用可爱的米勒-拉宾(Miller-Rabin)素性检验算法来判断质数。根据百度百科,使用快速幂运算,这个算法的时间复杂度是 \(O(k\log^3 n)\)的,\(k\)是我们设定对一个数的进行测试的次数。\(k\) 越大,判断错误的几率越低,保守估计大概是\(4^{-k}\),实际效果极佳,我们一般取到10就可以了。
谁搞出来的(摘自百度百科)
米勒-拉宾素性检验是一种素数判定法则,利用随机化算法判断一个数是合数还是可能是素数。卡内基梅隆大学的计算机系教授Gary Lee Miller首先提出了基于广义黎曼猜想的确定性算法,由于广义黎曼猜想并没有被证明,其后由以色列耶路撒冷希伯来大学的Michael O. Rabin教授作出修改,提出了不依赖于该假设的随机化算法。
要用到的数学定理
费马小定理:
如果\(p\)是一个质数,而且整数\(a\)与\(p\)互质(即最小公因数\(gcd(a,p) = 1\)),则有\(a^{p-1}≡1(mod~p)\)(模\(p\)同余符号)。但是这个命题的逆命题不一定能判断一个数是否为素数,只能说明不满足\(a^{p-1}≡1(mod~p)\)条件的 \(p\) 一定是合数。在本算法里,主要就是运用了它的逆命题来检验素数的。
证明:不会,感兴趣的同学可以自己搜索相关证明(很多种),用完全剩余系的证明方法比较容易理解
二次探测定理:
若 \(n\) 为大于2的素数,则对于任意整数 \(a∈[1,n-1]\),使方程\(a^2=1(mod~n)\)成立的解有仅有\(a=1\)或者\(a=n-1\)。在算法中同样通过判断是否可以满足这个解情况,增强素数判断的准确性。
证明:还是不会,其实挺好证明的。这位博主的分析比较详细,可以看看
算法流程
首先对于一个数 \(num\),先判断是不是偶数和小于等于2这两种可以直接筛掉的情况。如果不是,那么就正式进入判断流程了。\(num\) 必为奇数,则\(num-1\)一定是个偶数,而偶数可以分解为\(2^s \cdot t = num-1\)的形式。这里如果我们让两边作为一个整数\(a\)的指数,不就可以利用费马小定理\(a^{num-1}≡1(mod~num)\)来检验 \(num\) 是否为素数了吗?别急,在算出 \(a^{2^s \cdot t}\) 的过程中,我们可以顺便利用二次探测定理来检测,大大提高我们判断的准确度。我们的做法是先随机产生一个比 \(num\) 小的整数 \(a\) ,先计算出\(a^t\) ,在我下面的代码中把这个值记作 \(x\)。然后循环 \(s\) 次,每次都用一个变量 \(test\) 记录 \(x^2\) 对 \(num\) 取模的值,如果 \(test = 1\)则说明\(x^2=1(mod~num)\)成立,进而可以判断 \(x\) 是否为1或者\(num-1\) ,如果\(x\) 都不是则说明 \(num\) 肯定不是素数啦。反复运用 \(s\) 次二次探测定理,最后再判断一次\(a^{2^s \cdot t}≡1(mod~num)\)是否成立,如果过了最后费马小定理这关,恭喜这个 \(num\) 经过了第一层考验。我们对 \(num\) 进行 \(k\) 次这样的考验,每次取一个不同的 \(a\) ,如果始终没有返回 ,则说明 \(num\) 最终通过了 \(Miller\) 测试。
c++代码
码风极丑警告,注释过多。需要用到快速幂和快速(也叫龟速)乘(不会的同学可以百度一下哦)。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll ;//miller-rabin素数检验一般应用于大数的快速检测,用long long
//快速乘,代替乘法,防止a乘b爆long long
ll qMul(ll a,ll b,ll mod){
ll ans = 0;//a乘b等价转化为b个a相加,和快速幂原理一致
while(b){
if(b&1) ans = (ans+a)%mod;
a = (a+a)%mod;
b>>=1;
}
return ans;
}
//快速幂模板
ll qPow(ll base,ll power,ll mod){
ll ans = 1;
while(power){
if(power&1) ans = qMul(ans,base,mod);
base = qMul(base,base,mod);
power>>=1;
}
return ans%mod;
}
//miller-rabin素数检验函数
bool Miller_Rabin(ll num){
if(num == 2) return true; //2为质数
if(!(num&1)||num<2) return false;//筛掉偶数和小于2的数
ll s = 0,t = num-1; //流程中的s和t,2的s次方*t = num-1
while(!(t&1)){ //当t为偶数的时候,可以继续分解
s++;
t>>=1;
}
for (int i = 1; i <= 10; i++) { //进行十次测试即可得到比较准确的判断
ll a = rand()%(num-1)+1; //流程中的随机整数a,在1到num-1之间
ll x = qPow(a,t,num); //x为二次探测的解
for(int j = 1;j <= s;j++){ //x平方s次可以得到a的num-1次方
ll test = qMul(x,x,num); //test为x平方后对num取模
if(test == 1 && x != 1 && x != num-1) return false; //如果平方取模结果为1,但是作为解的x不是1或者num-1,说明num不是质数,返回
x = test;
}
if(x != 1) return false; //费马小定理作最后检测,a的num-1次方对num取模不等于1,一定不是质数
}
return true; //腥风血雨后仍坚持到最后,基本就是真正的质数了
}
int main(){
ll num;
while(cin>>num){
if(Miller_Rabin(num)) cout<<num<<" is a prime."<<endl;
else cout<<num<<" is not a prime."<<endl;
}
return 0;
}
题目
我就是看了这道题才想去学Miller-Rabin素数检测的(实际上用朴素的方法也能过),用Miller-Rabin可以比朴素的算法快十倍(如果哪一天被卡了别打我)。感兴趣的可以去做一下,搞出回文数后套Miller-Rabin算法判断即可,注意要开long long。
博客园第一篇博文,谢谢观看ヾ(≧▽≦*)o,如果觉得有帮助请给我点个小心心 (*>.<*)
Miller-Rabin素数测试算法的更多相关文章
- POJ1811_Prime Test【Miller Rabin素数测试】【Pollar Rho整数分解】
Prime Test Time Limit: 6000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 29193 Accepted: 7392 Case Time ...
- HDU1164_Eddy's research I【Miller Rabin素数测试】【Pollar Rho整数分解】
Eddy's research I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others ...
- Miller Rabin素数检测与Pollard Rho算法
一些前置知识可以看一下我的联赛前数学知识 如何判断一个数是否为质数 方法一:试除法 扫描\(2\sim \sqrt{n}\)之间的所有整数,依次检查它们能否整除\(n\),若都不能整除,则\(n\)是 ...
- POJ2429_GCD & LCM Inverse【Miller Rabin素数測试】【Pollar Rho整数分解】
GCD & LCM Inverse Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9756Accepted: 1819 ...
- Miller-Rabin素数测试算法(POJ1811Prime Test)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1811 题目解析:2<=n<2^54,如果n是素数直接输出,否则求N的最小质因数. 求大整数最小质因数的算法没看懂,不打算看 ...
- POJ1811_Prime Test【Miller Rabin素数測试】【Pollar Rho整数分解】
Prime Test Time Limit: 6000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 29193 Accepted: 7392 Case Time ...
- Miller-Rabin素数测试算法
\(Miller-Rabin\)素数测试 用途 判断整数\(n\)是否是质数,在\(n\)较小的情况下,可以使用试除法,时间复杂度为\(O(\sqrt n)\).但当\(n\)的值较大的时候,朴素的 ...
- 素数测试算法(基于Miller-Rabin的MC算法) // Fermat素数测试法
在以往判断一个数n是不是素数时,我们都是采用i从2到sqrt(n)能否整除n.如果能整除,则n是合数;否则是素数.但是该算法的时间复杂度为O(sqrt(n)),当n较大时,时间性能很差,特别是在网络安 ...
- Miller Rabin素数检测
#include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> #inclu ...
- Miller-Rabbin随机性素数测试算法
//**************************************************************** // Miller_Rabin 算法进行素数测试 //速度快,而且 ...
随机推荐
- P2585 三色二叉树 题解
题目 一棵二叉树可以按照如下规则表示成一个由0.1.2组成的字符序列,我们称之为"二叉树序列S": \[S=\left\{ \begin{aligned} 0 &\ \ 表 ...
- A*算法求K短路模板 POJ 2449
#include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> using namespace std; const int ...
- Spring @Value注解使用${}进行注入(转)
原文:http://my.oschina.net/js99st/blog/632104 spring3中新增的@value注解 http://bijian1013.iteye.com/blog/202 ...
- 使用位运算、值交换等方式反转java字符串-共四种方法
在本文中,我们将向您展示几种在Java中将String类型的字符串字母倒序的几种方法. StringBuilder(str).reverse() char[]循环与值交换 byte循环与值交换 apa ...
- bzoj3289Mato的文件管理
bzoj3289Mato的文件管理 题意: 一共有n份资料,每天随机选一个区间[l,r],Mato按文件从小到大的顺序看编号在此区间内的这些资料.他先把要看的文件按编号顺序依次拷贝出来,再用排序程序给 ...
- redis入门指南(五)—— 复制与哨兵
写在前面 学习<redis入门指南>笔记,结合实践,只记录重要,明确,属于新知的相关内容. 一.复制 1.在复制中,数据库分为两类,一类主数据库,一类从数据库,主库用来读写,从库用来读,主 ...
- 如何写一个自己的HashMap
想必很多Java工程师出去面试的时候都会被问到HashMap的底层实现原理,很多人觉得没什么必要,反正我会用就行,就我的感觉而言,在初期确实没什么必要,但是站在公司角度想,如果面试者连底层实现都搞定了 ...
- Burp Suite Report - 报告功能
1. 通过点击Host选择不同的颜色,可以设置严重性: 2.生成网页版应用分析报告:选中所有条目->右击网址,保存所有选中项目,存储格式为html.
- Ethical Hacking - NETWORK PENETRATION TESTING(11)
Securing your Network From the Above Attacks. Now that we know how to test the security of all known ...
- MSF查找提权exp
0x01:介绍 在拿到一个反弹shell后,下一步可以用metaspolit的内置模块Local Exploit SuggesterLocal-exploit-suggester的功能就如它的名字一样 ...