Trade

Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Appoint description: 

Description

Recently, lxhgww is addicted to stock, he finds some regular patterns after a few days' study. 
He forecasts the next T days' stock market. On the i'th day, you can buy one stock with the price APi or sell one stock to get BPi. 
There are some other limits, one can buy at most ASi stocks on the i'th day and at most sell BSi stocks. 
Two trading days should have a interval of more than W days. That is to say, suppose you traded (any buy or sell stocks is regarded as a trade)on the i'th day, the next trading day must be on the (i+W+1)th day or later. 
What's more, one can own no more than MaxP stocks at any time.

Before the first day, lxhgww already has infinitely money but no stocks, of course he wants to earn as much money as possible from the stock market. So the question comes, how much at most can he earn?

 

Input

The first line is an integer t, the case number. 
The first line of each case are three integers T , MaxP , W . 
(0 <= W < T <= 2000, 1 <= MaxP <= 2000) . 
The next T lines each has four integers APi,BPi,ASi,BSi( 1<=BPi<=APi<=1000,1<=ASi,BSi<=MaxP), which are mentioned above. 
 

Output

The most money lxhgww can earn.
 

Sample Input


1 5 2 0 2 1 1 1 2 1 1 1 3 2 1 1 4 3 1 1 5 4 1 1
 

Sample Output

3
 
题意:
总共有T天,任何时刻最多只能有MaxP股票,如果第i天买股票,那么必须在第i + W + 1天或之后 在买,卖也是如此。
第i天能够买AS[i]的股票,能够卖BS[i]的股票,买的价格为AP[i],卖的价格为BP[i],开始的时候没有任何股票,但是有足够的
钱。问能最多赚多少钱。
思路:
dp[i][j]表示第i天有j个股票能赚多少钱。
那么可以分三种情况:
1)什么都不做 dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j]);
2)买了股票 dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-W-1][k] - (j - k) * AP[i]);
3)卖了股票 dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-W-1][k] + (k - j) * BP[i]); 
 
按照朴素的做法枚举天数,股票数j,k复杂度为O(n ^ 3);
将买股票的状态方程转化一下成 dp[i][j] = max(dp[i-W-1][k] + k * AP[i]) - j * AP[i];令f[i-W-1] = dp[i-W-1][k] + k * AP[i],
那么dp[i][j] = max(f[i-W-1]) - j * AP[i];对于f[i-W-1]可以用单调队列来求。这样复杂度就成了n ^ 2。买股票的也类似。
 
/*
* Author: sweat123
* Created Time: 2016/7/12 13:52:38
* File Name: main.cpp
*/
#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<string>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<time.h>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define INF 1<<30
#define MOD 1000000007
#define ll long long
#define lson l,m,rt<<1
#define key_value ch[ch[root][1]][0]
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define pi acos(-1.0)
using namespace std;
const int MAXN = ;
struct node{
int num;
int val;
node(int tnum = ,int tval = ):num(tnum),val(tval){}
};
deque<node>q;
int dp[MAXN][MAXN],T,MaxP,W;
int AP[MAXN],BP[MAXN],AS[MAXN],BS[MAXN];
int main(){
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--){
scanf("%d%d%d",&T,&MaxP,&W);
for(int i = ; i <= T; i++){
scanf("%d%d%d%d",&AP[i],&BP[i],&AS[i],&BS[i]);
}
for(int i = ; i <= T; i++){
for(int j = ; j <= MaxP; j++){
dp[i][j] = -INF;
}
}
for(int i = ; i <= W+; i++){//第一天到W+1天只都是只能买的
for(int j = ; j <= min(MaxP,AS[i]); j++){
dp[i][j] = - AP[i] * j;
}
}
dp[][] = ;
for(int i = ; i <= T; i++){
for(int j = ; j <= MaxP; j++){//什么都不做
dp[i][j] = max(dp[i-][j],dp[i][j]);
}
if(i <= W + )continue;//已经预处理了
q.clear();
int bf = i - W - ;//队列中保存i - W - 1天的信息
for(int j = ; j <= MaxP; j++){//有多少股票
int nowf = dp[bf][j] + j * AP[i];//队列维护这个最大值
while(!q.empty() && q.back().val < nowf){
q.pop_back();
}
q.push_back(node(j,nowf));
while(!q.empty() && j - q.front().num > AS[i]){//队列里面存的都是i - W - 1天的信息 对于第i天
//如果第i天的股票数 - (i - W - 1)天的股票数大于今天能买的数,那就不符合
q.pop_front();
}
dp[i][j] = max(dp[i][j],q.front().val - j * AP[i]);
}
q.clear();
for(int j = MaxP; j >= ; j--){
int nowf = dp[bf][j] + j * BP[i];
while(!q.empty() && q.back().val < nowf){
q.pop_back();
}
q.push_back(node(j,nowf));
while(!q.empty() && q.front().num - j > BS[i]){
q.pop_front();
}
dp[i][j] = max(dp[i][j],q.front().val - j * BP[i]);
}
}
int ans = ;
for(int i = ; i <= MaxP; i++){
ans = max(ans,dp[T][i]);
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

hdu 3401 单调队列优化DP的更多相关文章

  1. hdu 3401 单调队列优化+dp

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3401 Trade Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memor ...

  2. hdu 3401 单调队列优化动态规划

    思路: 动态方程很容易想到dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-w-1][j-k]-k*ap[i],dp[i-w-1][j+k]+k*bp[i]): dp[i][j]表示第i天拥有j个 ...

  3. 【单调队列优化dp】HDU 3401 Trade

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3401 [题意] 知道之后n天的股票买卖价格(api,bpi),以及每天股票买卖数量上限(asi,bsi),问他最 ...

  4. bzoj1855: [Scoi2010]股票交易 单调队列优化dp ||HDU 3401

    这道题就是典型的单调队列优化dp了 很明显状态转移的方式有三种 1.前一天不买不卖: dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j]) 2.前i-W-1天买进一些股: dp[i][j ...

  5. 单调队列优化DP,多重背包

    单调队列优化DP:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/07/11/2585950.html 单调队列优化多重背包:http://blog.csdn ...

  6. 单调队列优化DP——习题收集

    前言 感觉可以用单调队列优化dp的模型还是挺活的,开个随笔记录一些遇到的比较有代表性的模型,断续更新.主要做一个收集整理总结工作. 记录 0x01 POJ - 1821 Fence,比较适合入门的题, ...

  7. Parade(单调队列优化dp)

    题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2490 Parade Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    ...

  8. bzoj1855: [Scoi2010]股票交易--单调队列优化DP

    单调队列优化DP的模板题 不难列出DP方程: 对于买入的情况 由于dp[i][j]=max{dp[i-w-1][k]+k*Ap[i]-j*Ap[i]} AP[i]*j是固定的,在队列中维护dp[i-w ...

  9. hdu3401:单调队列优化dp

    第一个单调队列优化dp 写了半天,最后初始化搞错了还一直wa.. 题目大意: 炒股,总共 t 天,每天可以买入na[i]股,卖出nb[i]股,价钱分别为pa[i]和pb[i],最大同时拥有p股 且一次 ...

随机推荐

  1. 【原】iOS动态性(四):一行代码实现iOS序列化与反序列化(runtime)

    为取得更好的排版效果,本文同样发布在简书上,强烈建议跳转到[1]http://www.jianshu.com/p/fed1dcb1ac9f 一.变量声明 为便于下文讨论,提前创建父类Biology以及 ...

  2. #VSTS日志# TFS 2015 Update 2 RC2新功能

    有段时间没有更新#VSTS日志#了,最近小编太忙,全国各地飞来飞去给各种不同的团队实施敏捷,今天冷不丁一看,呀!TFS 2015 Update 2 RC2都已经发布了.里面好东西不少,列出几个给大家瞧 ...

  3. AEAI Portal V3.5.4升级说明,门户集成平台

    1 总体说明 本次升级是AEAI Portal的一次重要升级,主要扩展了开发社区(论坛).移动门户功能,同时修正一些功能BUG等,具体内容如下: 2 升级内容 功能扩展: 扩展开发社区导航 扩展移动门 ...

  4. MySQL修改root账号密码

    MySQL数据库中如何修改root用户的密码呢?下面总结了修改root用户密码的一些方法   1: 使用set password语句修改 mysql> select user(); +----- ...

  5. SQLite学习笔记(七)&&事务处理

    说到事务一定会提到ACID,所谓事务的原子性,一致性,隔离性和持久性.对于一个数据库而言,通常通过并发控制和故障恢复手段来保证事务在正常和异常情况下的ACID特性.sqlite也不例外,虽然简单,依然 ...

  6. easyui-datagrid连接数据库实现分页查询数据

    一.利用MVC思想建立底层数据库: package com.hanqi.dao; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import o ...

  7. mac 安装mysql + 修改root用户密码 + 及报Access denied for user 'root'@'localhost' (using password:YES)解决办法

    1.下载MySQL 到mysql的官网http://dev.mysql.com/downloads/mysql/然后在页面中会看到“MySQL Community Server”下方有一个“downl ...

  8. Postgresql 数据库维护

    删除数据库 sudo -u postgres dropdb $DB_NAME 创建数据库 sudo -u postgres psql CREATE DATABASE $DB_NAME WITH ENC ...

  9. Nginx manifest 实现 HTML5 Application Cache

    什么是Application Cache HTML5引入了应用程序缓存技术,意味着web应用可进行缓存,并在没有网络的情况下使用,通过创建cache manifest文件,可以轻松的创建离线应用. A ...

  10. [Django]模型提高部分--聚合(group by)和条件表达式+数据库函数

    前言:本文以学习记录的形式发表出来,前段时间苦于照模型聚合中group by 找了很久,官方文章中没有很明确的说出group by,但在文档中有提到!!! 正文(最后编辑于2016-11-12): 聚 ...