$bzoj2560$ 串珠子 容斥+$dp$
正解:容斥+$dp$
解题报告:
$umm$虽然题目蛮简练的了但还是有点难理解,,,我再抽象一点儿,就说有$n$个点,点$i$和点$j$之间有$a_{i,j}$条无向边可以连,问有多少种方案可以连成一张联通图
显然考虑容斥呗?设$f_i$表示状态为$i$的点连成联通图的合法方案,$g_i$表示状态为$i$的点随便连边的所有方案
显然$g_i$可以先预处理出来?就等于$\prod_{u,v\in i}a_{u,v}$.然后$f_i$就等于$g_i$减去不合法的数量.不合法数量显然就考虑枚举子集${i}'$,就等于$\sum f_{{i}'}\cdot g_{i-{i}'}$.
但是这样显然依然会有锅,即一个不合法方案会被枚举其包含的联通块次.为了保证不重不漏,就只用枚指定点的联通块大小,比较通常的做法就枚举最大/最小点的联通块大小,也就钦定${i}'$中包含了最大/最小的点
然后就做完了$QwQ$
$over$
因为一些不知名原因我本机$AC$,$BZOJ$上$WA$了(事实上是,$emacs\ AC$,$lemon\ WA$,$darkbzoj\ WA$,$QAQ$
但是我暂时懒得搞了先把代码放上来趴$kk$
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define il inline
#define lf double
#define int long long
#define ll long long
#define gc getchar()
#define ri register int
#define rc register char
#define rb register bool
#define lowbit(x) (x&(-x))
#define rp(i,x,y) for(ri i=x;i<=y;++i)
#define my(i,x,y) for(ri i=x;i>=y;--i)
#define gdgs(i,x) for(ri i=x-lowbit(x);i;i-=lowbit(i)) const int N=,mod=;
int n,a[N][N],lg[<<N],tot,d[N],cnt;
ll g[<<N],f[<<N],re[N]; il int read()
{
rc ch=gc;ri x=;rb y=;
while(ch!='-' && (ch>'' || ch<''))ch=gc;
if(ch=='-')ch=gc,y=;
while(ch>='' && ch<='')x=(x<<)+(x<<)+(ch^''),ch=gc;
return y?x:-x;
} signed main()
{
freopen("2560.in","r",stdin);freopen("2560.out","w",stdout);
n=read();rp(i,,n-)rp(j,,n-)a[i][j]=read();tot=(<<n)-;rp(i,,n-)lg[<<i]=i;g[]=;
rp(i,,tot)
{ll tmp=;gdgs(j,i)tmp=1ll*tmp*(a[lg[lowbit(i)]][lg[lowbit(j)]]+)%mod;g[i]=g[i-lowbit(i)]*tmp%mod;}
rp(i,,tot)
{
cnt=;gdgs(j,i)d[cnt++]=lowbit(j);
rp(j,,(<<cnt)-)re[j]=re[j-lowbit(j)]|d[lg[lowbit(j)]],f[i]=(f[i]+f[i^re[j]]*g[re[j]])%mod;
f[i]=(g[i]-f[i]+mod)%mod;
}
printf("%lld\n",f[tot]);
return ;
}
随机推荐
- Redis源码解析:02链表
链表提供了高效的节点重排能力,以及顺序性的节点访问方式,因为Redis使用的C语言并没有内置这种数据结构,所以Redis自己实现了链表. 链表在Redis中的应用非常广泛,比如列表的底层实现之一就是链 ...
- epoll简介(二)
一:多路复用的举例 以一个生活中的例子来解释: 假设你在大学中读书,要等待一个朋友(数据)来访(要读),而这个朋友只知道你在A号楼(socket集合),但是不知道你具体住在哪里,于是你们约好了在A号楼 ...
- etcd 在超大规模数据场景下的性能优化
作者 | 阿里云智能事业部高级开发工程师 陈星宇(宇慕) 概述 etcd是一个开源的分布式的kv存储系统, 最近刚被cncf列为沙箱孵化项目.etcd的应用场景很广,很多地方都用到了它,例如kuber ...
- [***]HZOJ 超级树
DeepinC超详细题解 考试时想出是dp了,因为显然第i级超级树和第i+1级超级树是有联系的(然而我并不能推出来),这dp的状态鬼才想的出来……个人理解,dp的实质就是从小的状态向大的状态转移,从而 ...
- Vue6——v-model实现数据双向绑定
博客地址 :https://www.cnblogs.com/sandraryan/ v-model 用于input标签,用于实现双向绑定,及时把数据的变化渲染在页面 双向绑定及原理 举个双向绑定的简单 ...
- H3C TCP与UDP的对比
- apply、call、bind方法调用
---恢复内容开始--- 首先这三个方法的作用都是用来改变this的值,而this的值一般有几种情况. 1.函数作为一个对象的一个方法来调用,此时this的值指向对象. var a={ v:0; f: ...
- HTML--表格与表单
一.表格 <table></table>表格 width:宽度.可以用像素或百分比表示. 常用960像素. border:边框,常用值为0. cellpadding:内容跟边框 ...
- Spark1.6.1 MLlib 特征抽取和变换
Spark1.6.1 MLlib 特征抽取和变换 1 TF-IDF TF-IDF是一种特征向量化方法,这种方法多用于文本挖掘,通过算法可以反应出词在语料库中某个文档中的重要性.文档中词记为t,文档记为 ...
- HDU 1568
- - 我自己开始以为是数值范围是1到100000000.... 搞了半天才发现是斐波那契数列的项数1到100000000 坑爹.!! 不会,只能看网上大牛的题解. 具体解释请看:http://www ...