搞定 ElasticSearch系列一下载安装

一、安装jdk

ElasticSearch是基于lucence开发的，也就是运行需要java jdk支持。所以要先安装JAVA环境。

由于ElasticSearch 5.x 往后依赖于JDK 1.8的，所以现在我们下载JDK 1.8或者更高版本。

下载JDK1.8,下载完成后安装。

二、安装ElasticSearch

1.ElasticSearch下载地址：

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

2: 配置ElasticSearch

config目录下:

jvm.options ===> 配置JVM
elasticsearch ===> 配置ElasticSearch 信息

例如: elasticsearch.yaml 修改端口:

http.port: 92003

3:启动ElasticSearch

\bin目录下 command 执行 : elasticsearch.bat

访问以下地址 : http://localhost:9200/ 表示访成功:

4: 安装ElasticSearch服务

window下提供以下GUI管理程序可在bin目录下找到:

elasticsearch-service-mgr.exe
elasticsearch-service-x64.exe

elasticsearch-service.bat 是提供安装服务相关功能(本质上是一系列BAT的综合体)

# 安装

bin>elasticsearch-service.bat install

# 卸载

bin>elasticsearch-service.bat remove

# 开始

bin>elasticsearch-service.bat start

#停止

bin>elasticsearch-service.bat stop

# gui管理

bin>elasticsearch-service.bat manager

三、安装elasticsearch-head

3.1 HEAD简介

ElasticSearch-head是一个H5编写的ElasticSearch集群操作和管理工具，可以对集群进行傻瓜式操作。

显示集群的拓扑,并且能够执行索引和节点级别操作
搜索接口能够查询集群中原始json或表格格式的检索数据
能够快速访问并显示集群的状态
有一个输入窗口,允许任意调用RESTful API。这个接口包含几个选项,可以组合在一起以产生有趣的结果;
5.0版本之前可以通过plugin名安装，5.0之后可以独立运行。

3.2 安装HEAD

安装grunt(安装head前必须安装,已久安装请忽略)

grunt是一个很方便的构建工具，可以进行打包压缩、测试、执行等等的工作，5.x里之后的head插件就是通过grunt启动的。因此需要安装grunt.

npm install -g grunt-cli

查看版本号 grunt -version

如果下载慢请使用淘宝镜像: npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

# 下载

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

# 进入到head目录

cd elasticsearch-head

#安装 head

npm install

# 启动head

npm run start

    # 浏览器访问地址:

   http://localhost:9100/

ElasticSearch配置Head: 在ElasticSearch.yaml中配置

# 增加新的参数，这样head插件可以访问es http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"

# 浏览器访问地址:

http://localhost:9100/

四、安装集成Ikanalyzer分词器

4.1 什么是分词

全文检索就是对一篇文章进行索引，可以根据关键字搜索，类似于mysql里的like语句。

全文索引就是把内容根据词的意义进行分词，然后分别创建索引，例如”你们的激情是因为什么事情来的” 可能会被分词成：“你们“，”激情“，“什么事情“，”来“ 等token，这样当你搜索“你们” 或者 “激情” 都会把这句搜出来.

4.2 获取 ES-IKAnalyzer插件

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

注意: IK的版本必须与ElasticSearch 一致

4.3 安装插件

将 ik 的压缩包解压到 ES安装目录的plugins/目录下（最好把解出的程序文件放到新建立的目录下: ），然后重启ES。

4.4 扩展词库

扩展词典可以修改配置文件 config/IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">

<properties>

    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>

    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->

    <entry key="ext_dict"></entry>

     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->

    <entry key="ext_stopwords"></entry>

    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->

    <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->

    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->

    <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->

</properties>

4.5测试 IK

下列工具使用 POSTMAN 发送请求:

创建索引:

http://127.0.0.1:9200/iktest

创建映射(处理规则): http://127.0.0.1:9200/iktest/_mapping

#请求体:

{

        "properties": {

            "content": {

                "type": "text",

                "analyzer": "ik_max_word",

                "search_analyzer": "ik_smart"

            }

        }

}

测试分词: http://127.0.0.1:9200/_analyze

#请求体

{

  "analyzer":"ik_smart",

  "text":"天团S.H.E昨在两厅院艺文广场举办17万人露天音乐会，3人献唱多首经典好歌，让现场粉丝听得如痴如醉"

}

测试结果:

{

    "tokens": [

        {

            "token": "天",

            "start_offset": 0,

            "end_offset": 1,

            "type": "CN_CHAR",

            "position": 0

        },

        {

            "token": "团",

            "start_offset": 1,

            "end_offset": 2,

            "type": "CN_CHAR",

            "position": 1

        },

        {

            "token": "s.h.e",

            "start_offset": 2,

            "end_offset": 7,

            "type": "LETTER",

            "position": 2

        },

        {

            "token": "昨在",

            "start_offset": 7,

            "end_offset": 9,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 3

        },

        {

            "token": "两厅",

            "start_offset": 9,

            "end_offset": 11,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 4

        },

        {

            "token": "院",

            "start_offset": 11,

            "end_offset": 12,

            "type": "CN_CHAR",

            "position": 5

        },

        {

            "token": "艺文",

            "start_offset": 12,

            "end_offset": 14,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 6

        },

        {

            "token": "广场",

            "start_offset": 14,

            "end_offset": 16,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 7

        },

        {

            "token": "举办",

            "start_offset": 16,

            "end_offset": 18,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 8

        },

        {

            "token": "17",

            "start_offset": 18,

            "end_offset": 20,

            "type": "ARABIC",

            "position": 9

        },

        {

            "token": "万人",

            "start_offset": 20,

            "end_offset": 22,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 10

        },

        {

            "token": "露天",

            "start_offset": 22,

            "end_offset": 24,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 11

        },

        {

            "token": "音乐会",

            "start_offset": 24,

            "end_offset": 27,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 12

        },

        {

            "token": "3人",

            "start_offset": 28,

            "end_offset": 30,

            "type": "TYPE_CQUAN",

            "position": 13

        },

        {

            "token": "献",

            "start_offset": 30,

            "end_offset": 31,

            "type": "CN_CHAR",

            "position": 14

        },

        {

            "token": "唱",

            "start_offset": 31,

            "end_offset": 32,

            "type": "CN_CHAR",

            "position": 15

        },

        {

            "token": "多首",

            "start_offset": 32,

            "end_offset": 34,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 16

        },

        {

            "token": "经典",

            "start_offset": 34,

            "end_offset": 36,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 17

        },

        {

            "token": "好歌",

            "start_offset": 36,

            "end_offset": 38,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 18

        },

        {

            "token": "让",

            "start_offset": 39,

            "end_offset": 40,

            "type": "CN_CHAR",

            "position": 19

        },

        {

            "token": "现场",

            "start_offset": 40,

            "end_offset": 42,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 20

        },

        {

            "token": "粉丝",

            "start_offset": 42,

            "end_offset": 44,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 21

        },

        {

            "token": "听得",

            "start_offset": 44,

            "end_offset": 46,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 22

        },

        {

            "token": "如痴如醉",

            "start_offset": 46,

            "end_offset": 50,

            "type": "CN_WORD",

            "position": 23

        }

    ]

}