python数据结构之二叉树的统计与转换实例
这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例,例如统计二叉树的叶子、分支节点,以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下
一、获取二叉树的深度
就是二叉树最后的层次,如下图:
实现代码:
代码如下:
def getheight(self):
''' 获取二叉树深度 '''
return self.__get_tree_height(self.root)
def
__get_tree_height(self, root):
if root is 0:
return 0
if root.left is 0 and root.right is 0:
return 1
else:
left = self.__get_tree_height(root.left)
right = self.__get_tree_height(root.right)
if left < right:
return right 1
else:
return left 1
二、叶子的统计
叶子就是二叉树的节点的 left 指针和 right 指针分别指向空的节点
复制代码 代码如下:
def getleafcount(self):
''' 获取二叉树叶子数 '''
return self.__count_leaf_node(self.root)
def
__count_leaf_node(self, root):
res = 0
if root is 0:
return res
if root.left is 0 and root.right is 0:
res = 1
return res
if root.left is not 0:
res = self.__count_leaf_node(root.left)
if root.right is not 0:
res = self.__count_leaf_node(root.right)
return res
三、统计叶子的分支节点
与叶子节点相对的其他节点 left 和 right 的指针指向其他节点
复制代码 代码如下:
def getbranchcount(self):
''' 获取二叉树分支节点数 '''
return self.__get_branch_node(self.root)
def
__get_branch_node(self, root):
if root is 0:
return 0
if root.left is 0 and root.right is 0:
return 0
else:
return 1 self.__get_branch_node(root.left)
self.__get_branch_node(root.right)
四、二叉树左右树互换
代码如下:
def replacelem(self):
''' 二叉树所有结点的左右子树相互交换 '''
self.__replace_element(self.root)
def
__replace_element(self, root):
if root is 0:
return
root.left, root.right = root.right, root.left
self.__replace_element(root.left)
self.__replace_element(root.right)
这些方法和操作,都是运用递归。其实二叉树的定义也是一种递归。附上最后的完整代码:
代码如下:
# -*- coding: utf - 8 - *-
class TreeNode(object):
def
__init__(self, left=0, right=0, data=0):
self.left = left
self.right = right
self.data = data
class BinaryTree(object):
def
__init__(self, root=0):
self.root = root
def
is_empty(self):
if self.root is 0:
return True
else:
return False
def
create(self):
temp = input('enter a value:')
if temp is '#':
return 0
treenode = TreeNode(data=temp)
if self.root is 0:
self.root = treenode
treenode.left = self.create()
treenode.right = self.create()
def
preorder(self, treenode):
'前序(pre-order,NLR)遍历'
if treenode is 0:
return
print treenode.data
self.preorder(treenode.left)
self.preorder(treenode.right)
def
inorder(self, treenode):
'中序(in-order,LNR'
if treenode is 0:
return
self.inorder(treenode.left)
print treenode.data
self.inorder(treenode.right)
def
postorder(self, treenode):
'后序(post-order,LRN)遍历'
if treenode is 0:
return
self.postorder(treenode.left)
self.postorder(treenode.right)
print treenode.data
def
preorders(self, treenode):
'前序(pre-order,NLR)非递归遍历'
stack = []
while treenode or stack:
if treenode is not 0:
print treenode.data
stack.append(treenode)
treenode = treenode.left
else:
treenode = stack.pop()
treenode = treenode.right
def
inorders(self, treenode):
'中序(in-order,LNR) 非递归遍历'
stack = []
while treenode or stack:
if treenode:
stack.append(treenode)
treenode = treenode.left
else:
treenode = stack.pop()
print treenode.data
treenode = treenode.right
def
postorders(self, treenode):
'后序(post-order,LRN)非递归遍历'
stack = []
pre = 0
while treenode or stack:
if treenode:
stack.append(treenode)
treenode = treenode.left
elif stack[-1].right != pre:
treenode = stack[-1].right
pre = 0
else:
pre = stack.pop()
print pre.data
# def
postorders(self, treenode):
#
'后序(post-order,LRN)非递归遍历'
#
stack = []
#
queue = []
#
queue.append(treenode)
#
while queue:
#
treenode = queue.pop()
#
if treenode.left:
#
queue.append(treenode.left)
#
if treenode.right:
#
queue.append(treenode.right)
#
stack.append(treenode)
#
while stack:
#
print stack.pop().data
def
levelorders(self, treenode):
'层序(post-order,LRN)非递归遍历'
from collections import deque
if not treenode:
return
q = deque([treenode])
while q:
treenode = q.popleft()
print treenode.data
if treenode.left:
q.append(treenode.left)
if treenode.right:
q.append(treenode.right)
def
getheight(self):
''' 获取二叉树深度 '''
return self.__get_tree_height(self.root)
def
__get_tree_height(self, root):
if root is 0:
return 0
if root.left is 0 and root.right is 0:
return 1
else:
left = self.__get_tree_height(root.left)
right = self.__get_tree_height(root.right)
if left < right:
return right 1
else:
return left 1
def
getleafcount(self):
''' 获取二叉树叶子数 '''
return self.__count_leaf_node(self.root)
def
__count_leaf_node(self, root):
res = 0
if root is 0:
return res
if root.left is 0 and root.right is 0:
res = 1
return res
if root.left is not 0:
res = self.__count_leaf_node(root.left)
if root.right is not 0:
res = self.__count_leaf_node(root.right)
return res
def
getbranchcount(self):
''' 获取二叉树分支节点数 '''
return self.__get_branch_node(self.root)
def
__get_branch_node(self, root):
if root is 0:
return 0
if root.left is 0 and root.right is 0:
return 0
else:
return 1 self.__get_branch_node(root.left)
self.__get_branch_node(root.right)
def
replacelem(self):
''' 二叉树所有结点的左右子树相互交换 '''
self.__replace_element(self.root)
def
__replace_element(self, root):
if root is 0:
return
root.left, root.right = root.right, root.left
self.__replace_element(root.left)
self.__replace_element(root.right)
node1 = TreeNode(data=1)
node2 = TreeNode(node1, 0, 2)
node3 = TreeNode(data=3)
node4 = TreeNode(data=4)
node5 = TreeNode(node3, node4, 5)
node6 = TreeNode(node2, node5, 6)
node7 = TreeNode(node6, 0, 7)
node8 = TreeNode(data=8)
root = TreeNode(node7, node8, 'root')
bt = BinaryTree(root)
print u'''
生成的二叉树
------------------------
root
7
8
6
2 5
1 3 4
-------------------------
'''
python数据结构之二叉树的统计与转换实例的更多相关文章
- python数据结构之二叉树的实现
树的定义 树是一种重要的非线性数据结构,直观地看,它是数据元素(在树中称为结点)按分支关系组织起来的结构,很象自然界中的树那样.树结构在客观世界中广泛存在,如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形 ...
- Python数据结构之二叉树
本来打算一个学期分别用C++.Python.Java实现数据结构,看来要提前了 这个是Python版本,我写的数据结构尽量保持灵活性,本文bt1是一般的插入法建立二叉树结构,bt2就是可以任意输入,至 ...
- python数据结构之二叉树遍历的实现
本篇是实现二叉树的三种遍历,先序遍历,中序遍历,后序遍历 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- class TreeNode(object): def _ ...
- python 数据结构之二叉树
二叉树关键在构建和遍历,python实现相对简单,我们在实现需要用到类,分别设置爱左右子树,根节点,然后从根进行遍历,进行判断,若为空进行树的构建,非空则返回到列表中即可,我在进行遍历时产生了一个错误 ...
- python数据结构之二叉树的遍历实例
遍历方案 从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左.右子树这三个基本部分组成.因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作: 1).访问结点本身(N) 2).遍历该结点的 ...
- python数据结构之二叉树的建立实例
先建立二叉树节点,有一个data数据域,left,right 两个指针域 # coding:utf-8 class TreeNode(object): def __init__(self,left=N ...
- python数据结构树和二叉树简介
一.树的定义 树形结构是一类重要的非线性结构.树形结构是结点之间有分支,并具有层次关系的结构.它非常类似于自然界中的树.树的递归定义:树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T,T为空时称为空树,否 ...
- Python实现打印二叉树某一层的所有节点
不多说,直接贴程序,如下所示 # -*- coding: utf-8 -*- # 定义二叉树节点类 class TreeNode(object): def __init__(self,data=0,l ...
- python数据结构之图的实现方法
python数据结构之图的实现方法 本文实例讲述了python数据结构之图的实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 下面简要的介绍下: 比如有这么一张图: A -> B A ...
随机推荐
- BZOJ 3159: 决战 解题报告
BZOJ 3159: 决战 1 sec 512MB 题意: 给你一颗\(n\)个点,初始点权为\(0\)的有跟树,要求支持 Increase x y w 将路径\(x\)到\(y\)所有点点权加上\( ...
- 高级运维(五):构建memcached服务、LNMP+memcached、使用Tomcat设置Session、Tomcat实现session共享
一.构建memcached服务 目标: 本案例要求先快速搭建好一台memcached服务器,并对memcached进行简单的添.删.改.查操作: 1> 安装memcached软件,并启动服务d ...
- 收集python2代码转python3遇到的问题
在程序中做python版本判断 sys.version_info # sys.version_info(major=2, minor=7, micro=16, releaselevel='final' ...
- 关于python语言学习心得
最近又开始学习代码了,中途停顿了2个月左右,学习贵在坚持. 内心非常渴望学会一门编程语言,对代码目前来说还不是排斥. 也没有什么好的学习方法,只是按照同事说的,买了一本书籍来,边看边练习,先熟悉它的语 ...
- fatal error C1076: compiler limit : internal heap limit reached; use /Zm to specify a higher limit
最近想用一下Xtreme ToolkitPro 界面库,安装后用VC6根据向导 产生一个工程,编译时出现如下的错误: fatal error C1076: compiler limit : inter ...
- Java数据结构----集合
Java的集合可以分为两类, 第一类是以数组为代表,这类集合可以描述线性表类型的数据结构,以Collection为基类,其中自己用过或者了解的有 实现List接口的类:LinkedList,Array ...
- 调试口:JTAG与SW-Debug Port
- Quartus II 使用 modelsim 仿真
转自:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2012/07/08/2581223.html Quartus 中调用modelsim的流程 1. 设定仿真工具 as ...
- 【Linux】- 守护进程的启动方法
转自:Linux 守护进程的启动方法 Linux中"守护进程"(daemon)就是一直在后台运行的进程(daemon). 本文介绍如何将一个 Web 应用,启动为守护进程. 一.问 ...
- leetcode.字符串.14最长公共前缀-Java
1. 具体题目 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀.如果不存在公共前缀,返回空字符串 "". 示例 1: 输入: ["flower","fl ...