private void mirror_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (curBitmap!=null)
{
mirror mirForm = new mirror();
if (mirForm.ShowDialog()==DialogResult.OK)
{
Rectangle rect = new Rectangle(, , curBitmap.Width, curBitmap.Height);
BitmapData bmpData = curBitmap.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite, curBitmap.PixelFormat);
IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
int bytes = ;
////判断是灰度色图像还是彩色图像,给相应的大小
if (curBitmap.PixelFormat==PixelFormat.Format8bppIndexed)
{
bytes= curBitmap.Width * curBitmap.Height;
}
else if (curBitmap.PixelFormat == PixelFormat.Format24bppRgb)
{
bytes = curBitmap.Width * curBitmap.Height * ;
}
byte[] pixelValues = new byte[bytes];
Marshal.Copy(ptr, pixelValues, , bytes); //水平中轴
int halfWidth = curBitmap.Width / ;
//垂直中轴
int halfHeight = curBitmap.Height / ;
byte temp;
byte temp1;
byte temp2;
byte temp3;
if (curBitmap.PixelFormat == PixelFormat.Format8bppIndexed)
{
if (mirForm.GetMirror)
{
for (int i = ; i < curBitmap.Height; i++)
for (int j = ; j < halfWidth; j++)
{
temp = pixelValues[i * curBitmap.Width + j];
pixelValues[i * curBitmap.Width + j] = pixelValues[(i + ) * curBitmap.Width - j - ];
pixelValues[(i + ) * curBitmap.Width - j - ] = temp;
}
}
else
{
for (int j = ; j < curBitmap.Width; j++)
{
for (int i = ; i < halfHeight; i++)
{
temp = pixelValues[i * curBitmap.Width + j];
pixelValues[i * curBitmap.Width + j] = pixelValues[(curBitmap.Height - i - ) * curBitmap.Width + j];
pixelValues[(curBitmap.Height - i - ) * curBitmap.Width + j] = temp;
}
}
}
}
else if (curBitmap.PixelFormat == PixelFormat.Format24bppRgb)
{
if (mirForm.GetMirror)
{
//水平镜像处理
for (int i = ; i < curBitmap.Height; i++)
{
//每个像素的三个字节在水平镜像时顺序不能变,所以这个方法不能用
//for (int j = 0; j < halfWidth; j++)
//{
// //以水平中轴线为对称轴,两边像素值交换
// temp = pixelValues[i * curBitmap.Width * 3 + j * 3];
// pixelValues[i * curBitmap.Width * 3 + j * 3] = pixelValues[(i + 1) * curBitmap.Width * 3 - 1 - j * 3];
// pixelValues[(i + 1) * curBitmap.Width * 3 - 1 - j * 3] = temp;
//}
for (int j = ; j < halfWidth; j++)
{//每三个字节组成一个像素,顺序不能乱
temp = pixelValues[ + i * curBitmap.Width * + j * ];
temp1 = pixelValues[ + i * curBitmap.Width * + j * ];
temp2 = pixelValues[ + i * curBitmap.Width * + j * ];
pixelValues[ + i * curBitmap.Width * + j * ] = pixelValues[ + (i + ) * curBitmap.Width * - (j + ) * ];
pixelValues[ + i * curBitmap.Width * + j * ] = pixelValues[ + (i + ) * curBitmap.Width * - (j + ) * ];
pixelValues[ + i * curBitmap.Width * + j * ] = pixelValues[ + (i + ) * curBitmap.Width * - (j + ) * ];
pixelValues[ + (i + ) * curBitmap.Width * - (j + ) * ] = temp;
pixelValues[ + (i + ) * curBitmap.Width * - (j + ) * ] = temp1;
pixelValues[ + (i + ) * curBitmap.Width * - (j + ) * ] = temp2;
}
}
}
else
{
//垂直镜像处理
for (int i = ; i < curBitmap.Width * ; i++)
{
for (int j = ; j < halfHeight; j++)
{
//以垂直中轴线为对称轴。两边像素值互换
temp = pixelValues[j * curBitmap.Width * + i];
pixelValues[j * curBitmap.Width * + i] = pixelValues[(curBitmap.Height - j - ) * curBitmap.Width * + i];
pixelValues[(curBitmap.Height - j - ) * curBitmap.Width * + i] = temp;
}
}
}
} Marshal.Copy(pixelValues, , ptr, bytes);
curBitmap.UnlockBits(bmpData);
}
Invalidate();
}
}

原图:

水平镜像:

垂直镜像:

c#数字图像处理(九)图像镜像的更多相关文章

  1. Win8 Metro(C#) 数字图像处理--1 图像打开,保存

    原文:Win8 Metro(C#) 数字图像处理--1 图像打开,保存 作为本专栏的第一篇,必不可少的需要介绍一下图像的打开与保存,一便大家后面DEMO的制作.   Win8Metro编程中,图像相关 ...

  2. Win8 Metro(C#)数字图像处理--4图像颜色空间描述

    原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--4图像颜色空间描述  图像颜色空间是图像颜色集合的数学表示,本小节将针对几种常见颜色空间做个简单介绍. /// <summary> / ...

  3. 数字图像处理,图像锐化算法的C++实现

    http://blog.csdn.net/ebowtang/article/details/38961399 之前一段我们提到的算法都是和平滑有关, 经过平滑算法之后, 图像锐度降低, 降低到一定程度 ...

  4. 数字图像处理:图像的灰度变换(Matlab实现)

    (1)线性变换:通过建立灰度映射来调整源图像的灰度. k>1增强图像的对比度:k=1调节图像亮度,通过改变d值达到调节亮度目的:0 i = imread('theatre.jpg');i = i ...

  5. 数字图像处理界标准图像 Lena 后面的故事

    熟悉图像处理或者压缩的工程师.研究人员和学生,经常在他们的实验或者项目任务里使用"Lenna"或者"Lena"的图像.Lenna 图像已经成为被广泛使用的测试图 ...

  6. 【数字图像处理】六.MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放具体解释

    本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行解说,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换.包含图像平移.图形 ...

  7. Win8Metro(C#)数字图像处理--2.19图像水平镜像

    原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.19图像水平镜像  [函数名称] 图像水平镜像函数MirrorXProcess(WriteableBitmap src) [函数代码]      ...

  8. Win8Metro(C#)数字图像处理--2.20图像垂直镜像

    原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.20图像垂直镜像  [函数名称] 图像垂直镜像函数MirrorYProcess(WriteableBitmap src) [函数代码]      ...

  9. 【数字图像处理】五.MFC图像点运算之灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化和均衡化处理具体解释

    本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行解说.主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理.包含图像灰度线性变换 ...

  10. Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.2图像方差计算

    原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.2图像方差计算 /// <summary> /// /// </summary>Variance computing. / ...

随机推荐

  1. P4556 [Vani有约会]雨天的尾巴 (线段树合并)

    P4556 [Vani有约会]雨天的尾巴 题意: 首先村落里的一共有n座房屋,并形成一个树状结构.然后救济粮分m次发放,每次选择两个房屋(x,y),然后对于x到y的路径上(含x和y)每座房子里发放一袋 ...

  2. python 找出字符串中出现次数最多的字母

    # 请大家找出s=”aabbccddxxxxffff”中 出现次数最多的字母 # 第一种方法,字典方式: s="aabbccddxxxxffff" count ={} for i ...

  3. JMeter数据库测试计划

    在系统上安装数据库服务器之后. 按着这些次序: 创建名为testdb的数据库. 创建表 - tb_user. 将记录插入到tb_user表中. 下图显示了创建的数据库及其记录. 注意:您需要将相应的J ...

  4. Java面向对象程序设计第7章1-8

    Java面向对象程序设计第7章1-8 1."程序中凡是可能出现异常的地方必须进行捕获或拋出",这句话对吗? 不对. 异常分两类,runtime异常和非runtime异常. runt ...

  5. 14.python类型总结,集合,字符串格式化

    借鉴:https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/5935801.html  https://www.cnblogs.com/wupeiqi/article ...

  6. Java8 Date API

    一 .Clock 时钟 Clock类提供了访问当前日期和时间的方法,Clock是时区敏感的,可以用来取代 System.currentTimeMillis() 来获取当前的微秒数.某一个特定的时间点也 ...

  7. 【ZooKeeper系列】3.ZooKeeper源码环境搭建

    前文阅读: [ZooKeeper系列]1.ZooKeeper单机版.伪集群和集群环境搭建 [ZooKeeper系列]2.用Java实现ZooKeeper API的调用 在系列的前两篇文章中,介绍了Zo ...

  8. saltstack操作

    使用分组 修改minon的ID,做一个标识 [root@node2 ~]# vim /etc/salt/minionmaster: 172.25.254.130 id: web1 #node2[roo ...

  9. EasyMock.replay()有什么用

    现在很多项目都使用EasyMock来作为单元测试框架. EasyMock一个方法,基本上是三步:EasyMock.expect().EasyMock.replay().EasyMock.verify( ...

  10. 小白进阶之路-python格式化输出

    1.不使用格式化前:传值时比较麻烦而且不精确. 2.格式化输出后,%代表先占个位,s代表字符串,%s代表这里之后会传一个字符串类型的值,%s其实可以接受任意类型的值:%d传入的值要求必须是数字. %s ...