一、基本思想

归并排序是建立在归并操作上的一种排序算法,该算法是采用分治法的一个典型应用。具体操作如下:所谓的分治就是分而治之,以一分为二的原则,先把序列平均分解成二个左右子序列,然后递归左右二个子序列进行分解操作,直到得到的子序列为一个元素时,然后两两合并子序列并排序,然后递归以上合并操作,直到合并完整个序列。归并排序的平均时间复杂度为O(nlog2n),归并排序需要开辟一个数组空间,所有归并排序空间复杂度为0(n)。归并排序是稳定的排序。

二、图解

三、代码实现

ublic class JavaSort {
public static void main(String[] args) {
int a [] =new int []{6,5,3,1,8,7,2,4};
System.out.println("排序前的数组:"+Arrays.toString(a));
mergeSort(a, 0, a.length-1);
System.out.println("排序后的数组:"+Arrays.toString(a));
} /**
*
* @param ary 未排序的序列
* @param left 序列起始索引
* @param right 序列末尾索引
*/
public static void mergeSort(int[] ary, int left, int right) {
if(null == ary) {
return;
} if(left < right) {
//找中间位置进行划分
int mid = (left+right)/2;
//对左子序列进行递归分解
mergeSort(ary, left, mid);
//对右子序列进行递归分解
mergeSort(ary, mid+1, right);
// 进行递归并归排序
merge(ary, left, mid, right);
}
} /**
* 进行归并
* @param ary 未排序的序列
* @param left 序列起始索引
* @param mid 序列中间索引
* @param right 序列末尾索引
*/
private static void merge(int[] ary, int left, int mid, int right) {
int[] tempArr = new int[ary.length];
int leftStart = left;
int rightStart = mid+1;
int tempIndex = left; while(leftStart <= mid && rightStart <= right) {
if(ary[leftStart] < ary[rightStart]) {
tempArr[tempIndex++] = ary[leftStart++];
} else {
tempArr[tempIndex++] = ary[rightStart++];
}
} while(leftStart <= mid) {
tempArr[tempIndex++] = ary[leftStart++];
} while(rightStart <= right) {
tempArr[tempIndex++] = ary[rightStart++];
} while(left <= right) {
ary[left] = tempArr[left++];
}
}
}

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