flink入门学习

Flink学习笔记

一.简介

1.定义：

​ 针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现。。

2.应用场景：

​ 流数据：把所有任务当成流来处理，处理观察和分析连续事件产生的数据。

3.重要角色：

​ ①Client ：用来提交任务给JobManager。

​ ②JobManager：分发任务给 TaskManager 去执行。

​ ③TaskManager：通过心跳的汇报任务状态。

4.接口：

​ 面向流处理和面向批处理2种接口。

5.flink基石：

​ Checkpoint：Chandy-Lamport 算法实现 了分布式一致性的快照来提供exactly-once 的语义。

​ State：托管状态（managed state）并提供了 API 接口；像java集合类一样来管理状态。

​ Time：watermark 的机制，解决了基于事件时间处理时的数据乱序和数据迟到的问题；

​ Window：提供了窗口操作来进行流计算，滚动窗口、滑动窗口、会话窗口等。

二.与storm对比

	storm	flink
状态管理	无状态，需用户自行进行状态管理	有状态
窗口支持	对事件窗口支持较弱，缓存整个窗口的所有数据，窗口结束时一起计算	窗口支持较为完善，自带一些窗口聚合方法，并且会自动管理窗口状态。
消息投递	At Most Once At Least Once	At Most Once At Least Once Exactly Once
容错方式	ACK 机制：对每个消息进行全链路跟踪，失败或超时进行重发。	检查点机制：通过分布式一致性快照机制，对数据流和算子状态进行保存。在发生错误时，使系统能够进行回滚。

三.开发环境：window下配置jdk1.8和maven环境

四.案例

1.统计单词数

package flinkDemo
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.core.fs.FileSystem.WriteMode
/**
  * @Description * @Author <613024710@qq.com>
  * @Version V1.0
  * @Since 1.0
  * @Date 2019/6/13 0013 14:53
  * @Description * @ClassName WordCount
  */
object WordCount {
  def main(args: Array[String]) {
    val env = ExecutionEnvironment.createLocalEnvironment(1)

    //从本地读取文件
    val text = env.readTextFile("D:\\data\\words.txt")
    //单词统计
    val counts = text.flatMap { _.toLowerCase.split(" ") filter { _.nonEmpty } }
      .map { (_, 1) }
      .groupBy(0)
      .sum(1)

    //输出结果
    counts.print()
    //保存结果到txt文件
    counts.writeAsText("D:\\data\\output.txt", WriteMode.OVERWRITE)
    env.execute("Scala WordCount Example")
  }

}
结果：
(administered,1)
(allow,1)
(along,1)
(an,1)
(and,5)
(both,1)
(by,1)
(code,1)
(collaborates,1)
(commercial,1)
(community,2)
(conferences,1)
(contributed,1)
(developed,1)
(distributable,1)
(documentation,1)
(endless,1)
(even,1)
(for,3)
(foundation,1)
(freely,1)
(help,1)
(hosts,2)
(in,1)
(index,1)
(is,2)
(it,1)
(keep,1)
(library,1)
(license,2)
(lists,1)
(mailing,1)
(making,1)
(meetups,1)
(modules,2)
(more,1)
(much,1)
(of,1)
(on,1)
(open,1)
(osi-approved,1)
(package,1)
(party,1)
(possibilities,1)
(python,4)
(python's,3)
(software,1)
(source,1)
(standard,1)
(the,6)
(third,1)
(thousands,1)
(touch,1)
(under,1)
(usable,1)
(use,1)
(way,1)
(will,2)
(you,2)