一.引言

在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用

针对该列表l1=['a','b','c',['d','e','f']]一般有三种方法,分别为:拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝

注意:拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的

1.1 可变或不可变

  • ID不变值可变,即在原值的没基础上修改,则为可变数据类型

  • 值遍ID也变,即重新申请一个空间放入新的值,则为不可变数据类型

age = 19
print(f'first:{id(age)}')
age = 20
print(f'second:{id(age)}') #first:270493056
#second:270493072

二.拷贝

如果L2是L1的拷贝对象,那么L1内部任何元素的变化,L2也会随之改变,因为可变类型id值id不变

l1 = ['1','2','3','4']
l2 = l1
l1.append('g')
print(l1)
print(l2) #['1', '2', '3', '4', 'g']
#['1', '2', '3', '4', 'g']

三.浅拷贝

  • 如果L2是L1的浅拷贝对象,则L1内的里不可变元素发生了改变,L2 不变

  • L1内的可变元素发生了改变,则L2会跟着变

import  copy

l1 = ['1','2','3',['4','5']]
l2 = copy.copy(l1) l1.append('6')
print(l1)
print(l2) #['1', '2', '3', ['4', '5'], '6']
#['1', '2', '3', ['4', '5']] l1[3].append('7')
print(l1)
print(l2) #['1', '2', '3', ['4', '5', '7'], '6']
#['1', '2', '3', ['4', '5', '7']]

深拷贝

如果l2是l1的深拷贝对象,那么:

  • l1内的不可变芫荽发生了改变,l2不变

    l1内的可变元素发生了改变,l2叶不变

    即:l2不会随l1改变而改变

import copy

l1 = ['1','2','3',['4','5']]
l2 = copy.deepcopy(l1) l1.append('6')
print(l1)
print(l2) #['1', '2', '3', ['4', '5'], '6']
#['1', '2', '3', ['4', '5']] l1[3].append('7')
print(l1)
print(l2) #['1', '2', '3', ['4', '5', '7'], '6']
#['1', '2', '3', ['4', '5']]

46-Python深浅拷贝的更多相关文章

  1. Python开发【第二章】:Python深浅拷贝剖析

    Python深浅拷贝剖析 Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值 ...

  2. 小学生都能学会的python(深浅拷贝)

    小学生都能学会的python(深浅拷贝) join() 把列表中的每一项用字符串拼接起来 # lst = ["汪峰", "吴君如", "李嘉欣&quo ...

  3. 【0806 | Day 9】三张图带你了解数据类型分类和Python深浅拷贝

    一.数据类型分类 二.Python深浅拷贝

  4. 底层剖析Python深浅拷贝

    底层剖析Python深浅拷贝 拷贝的用途 拷贝就是copy,目的在于复制出一份一模一样的数据.使用相同的算法对于产生的数据有多种截然不同的用途时就可以使用copy技术,将copy出的各种副本去做各种不 ...

  5. 关于python深浅拷贝的个人浅见

    起初,关于python的深浅拷贝,总是习惯去用传值传址的方式去考虑,发现总是get不到规律,容易记混. python有着高度自治的内存管理,而不可变对象的内存分配,则是能省则省,就是说,无论用什么拷贝 ...

  6. python深浅拷贝与赋值

    初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋 ...

  7. python 深浅拷贝 进阶

    主要理解新与旧究竟在哪里 这样也就理解了 深浅拷贝 先说说赋值,事实上python中的赋值事实上是赋值了一个引用.比如: foo1=1.0 foo2=foo1 用操作符is推断时.你能够发现结果是tr ...

  8. python深浅拷贝&垃圾回收&上下文管理(with语句)

    深浅拷贝 在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不 ...

  9. 关于Python深浅拷贝

    拷贝: 说明:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响. 何来深浅拷贝的说法? 深浅拷贝的“深”和“浅”可以理解为从变量到硬盘上的物理存储介质之间的层次的多少. 下面用一个示例来解释浅 ...

  10. python 深浅拷贝 for循环删除

    ###########################总结########################### 1. 基础数据类型补充 大多数的基本数据类型的知识.已经学完了 a='aaaa' ls ...

随机推荐

  1. adaptation|domestication|genome evolution|convergent evolution|whole-genome shotgun sequencing|IHGSC

    Dissecting evolution and disease using comparative vertebrate genomics-online 因为基因组不是独一无二的,同时人类基因组可以 ...

  2. 十三、linux-mysql的mysql的核心优化思想

    一.数据库运维管理思想核心 1.未雨绸缪,不要停留在制度上,而是要实际做出来 2.亡羊补牢,举一反三,不要好了伤疤忘了疼 3.完善的框架设计及备份.恢复策略 4.定期思考,并实战模拟以上策略演练 二. ...

  3. F. Wi-Fi(线段树实现dp)

    题:http://codeforces.com/contest/1216/problem/F dp[i][0]:表示第i个位置不装的最小代价 dp[i][1]:表示第i个位置装的最小代价 T1的线段树 ...

  4. Docker系列二: docker常用命令总结

    https://docs.docker.com/reference/  官方命令总结地址 容器生命周期管理 1.docker run 创建一个新的容器并运行一个命令 docker run [optio ...

  5. spring cloud关于feign client的调用对象列表参数、设置header参数、多环境动态参数试配

    spring cloud关于feign client的调用 1.有些场景接口参数需要传对象列表参数 2.有些场景接口设置设置权限等约定header参数 3.有些场景虽然用的是feign调用,但并不会走 ...

  6. 管理Exchange Online用户介绍(二)

    一.Exchange Online配置邮件传递限制 1..进入“Exchange 管理中心”,依次点击 收件人->邮箱->选择需要管理的用户->编辑->邮箱功能->邮件传 ...

  7. Fiddler发送get post测试 笔记

    0 环境 系统环境:win7 1 操作 1 post 类似 2 get

  8. OpenCL介绍

    OpenCL(全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式.免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器.桌面 ...

  9. PXE自动部署工具

    1.工具介绍1.1::本工具主要以图形界面的方式帮助使用者快速部署PXE安装Linux的基础环境环境,(如不需要可忽略相关操作)并且支持自动配置静态IP地址和为H3C设备划分VLAN. 1.2::对于 ...

  10. mysql挖掘与探索------第2章 索引1-2 全文索引FULLTEXT

    A 显示表的所有索引: show INDEX from phphi_article; B删除索引:alter table phphi_article drop INDEX fullwords; C添加 ...