[cf10E]Greedy Change
对于$w$的表示方案,可以用序列描述,即$x_{i}$表示第$i$种货币的数量
贪心策略得到的方案即是(对应序列)字典序最大的方案,并定义最优策略得到的方案为在最小化货币总数的基础上,(对应序列)字典序最大的方案
记$g_{w}$和$f_{w}$分别为贪心和最优策略下$w$的表示方案,问题即求最小的$w$满足$\sum_{i=1}^{n}g_{w,i}>\sum_{i=1}^{n}f_{w,i}$
(以下方案比较均按照字典序,性质1-4均比较显然,可以简单思考后跳过证明)
性质1:$\forall w_{1}<w_{2},g_{w_{1}}<g_{w_{2}}$
反证法,若$g_{w_{1}}\ge g_{w_{2}}$,构造$g'$为在$g_{w_{1}}$的方案再选择$w_{2}-w_{1}$个$a_{n}=1$,显然$g'$也是$w_{2}$的一种表示方案且$g'>g_{w_{1}}\ge g_{w_{2}}$,与贪心策略(字典序的最大性)矛盾
性质2:记答案为$s$,则$\forall 0\le w<s,g_{w}=f_{w}$
根据最优策略和$s$的最小性,有$\forall 0\le w<s,\sum_{i=1}^{n}g_{w,i}=\sum_{i=1}^{n}f_{w,i}$,即$g_{w}$取到了货币总数的最小值,那么根据最优策略(字典序的最大性)知$g_{w}\le f_{w}$
另一方面,根据贪心策略知$g_{w}\ge f_{w}$,结合两者即得证
性质3:若$g/f_{w,i}\ne 0$,则$g/f_{w-a_{i}}$必然是$g/f_{w}$的方案再去掉一个$a_{i}$
(不妨以$g$为例,$f$可以类似证明)
构造$g'$为$g_{w}$的方案再去掉一个$a_{i}$,若$g'\ne g_{w-a_{i}}$,根据贪心策略知$g'<g_{w-a_{i}}$
再在两者的方案中同时选择一个$a_{i}$,前者显然变为$g_{w}$,又与贪心策略矛盾
性质4:$\forall 1\le i\le n$,$g_{s,i}$和$f_{s,i}$不同时非0
反证法,若存在$i$使得$g_{s,i},f_{s,i}$均非0,任取其中一个$i$
根据性质2,有$g_{s-a_{i}}=f_{s-a_{i}}$,进而$\sum_{i=1}^{n}g_{s-a_{i},i}=\sum_{i=1}^{n}f_{s-a_{i},i}$
又根据性质3,有$\sum_{i=1}^{n}g/f_{s-a_{i},i}=\sum_{i=1}^{n}g/f_{s,i}-1$
其中左式两者相等,而右式两者不等(根据$s$的定义),矛盾
令$x$和$y$分别为$f_{s}$第一个和最后一个非0的位置(显然存在),则有以下性质——
性质5:$x\ge 2,s\ge a_{x-1}$且$s-a_{y}<a_{x-1}$
关于前者(指$x\ge 2,s\ge a_{x-1}$),若不满足显然$g_{s,x}\ne 0$,与性质4矛盾
关于后者,根据性质2,有$f_{s-a_{y}}=g_{s-a_{y}}$,而前者是$f_{s}$的方案中再去掉一个$a_{y}$,那么$1,2,...,x-1$也均为0,而如果$s-a_{y}\ge a_{x-1}$显然后者$1,2,...,x-1$中存在非0位,矛盾
结论:$\forall x\le i<y,f_{s,i}=g_{a_{x-1}-1,i}$且$f_{s,y}=g_{a_{x-1}-1,y}+1$
根据性质1和2,有$f_{s-a_{x}}=g_{s-a_{x}}>g_{a_{x-1}-1-a_{x}}$
根据性质3,两者分别是$f_{s}$和$g_{a_{x-1}-1}$的方案再去掉一个$a_{x}$(注意$a_{x-1}-1\ge a_{x}$),进而在两者的方案中同时选择一个$a_{x}$,即得到$f_{s}>g_{a_{x-1}-1}$
另一方面,同样根据性质1和2,有$f_{s-a_{y}}=g_{s-a_{y}}\le g_{a_{x-1}-1}<f_{s}$
同样根据性质3,$f_{s-a_{y}}$是$f_{s}$的方案中再去掉一个$a_{y}$,而字典序因此变化,显然结论成立
根据此结论,显然$f_{w}$被$x,y$唯一确定(其余位置均为0),枚举$x,y$并求出$f_{w}$,进而求出$w$和$g_{w}$并比较两者的货币数即可(注意这里并不保证求出的$f_{w}$是最优的,但在答案处是最优的,且比答案小的最优方案都不比$g_{w}$优,该方案显然也不能比$g_{w}$优)
贪心策略的方案容易$o(n)$求出,总复杂度为$o(n^{3})$,可以通过

1 #include<bits/stdc++.h>
2 using namespace std;
3 #define N 405
4 int n,ans,a[N],f[N];
5 void check(){
6 int cnt=0,sum=0;
7 for(int i=1;i<=n;i++)cnt+=f[i],sum+=f[i]*a[i];
8 for(int i=1,s=sum;i<=n;i++)cnt-=s/a[i],s%=a[i];
9 if (cnt<0)ans=min(ans,sum);
10 }
11 int main(){
12 scanf("%d",&n);
13 for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);
14 ans=2e9;
15 for(int i=1;i<=n;i++){
16 memset(f,0,sizeof(f));
17 for(int j=i,s=a[i-1]-1;j<=n;j++){
18 f[j]=s/a[j],s%=a[j];
19 f[j]++,check(),f[j]--;
20 }
21 }
22 if (ans==2e9)ans=-1;
23 printf("%d\n",ans);
24 return 0;
25 }
[cf10E]Greedy Change的更多相关文章
- Greedy Change
Greedy Change time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input ...
- [Codeforces 10E] Greedy Change
Brief Introduction: 给你一些种类的硬币,用最少的硬币数表示X 求最小的使贪心算法错误的X Algorithm: 一道论文题,<A Polynomial-time Algori ...
- 贪婪算法(Greedy Algorithm)
Greedy Algorithm <数据结构与算法--C语言描述> 图论涉及的三个贪婪算法 Dijkstra 算法 Prim 算法 Kruskal 算法 Greedy 经典问题:coin ...
- 算法与数据结构基础 - 贪心(Greedy)
贪心基础 贪心(Greedy)常用于解决最优问题,以期通过某种策略获得一系列局部最优解.从而求得整体最优解. 贪心从局部最优角度考虑,只适用于具备无后效性的问题,即某个状态以前的过程不影响以后的状态. ...
- “知乎杯”2018 CCF 大学生计算机系统与程序设计竞赛 贪心算法(greedy)
--> 贪心算法 1)题解 • 分别用V0.V1和V>=2表示度为0.1以及至少为2的顶点集合 • 对于每个顶点,维护三个属性: • degree ...
- 【LeetCode】贪心 greedy(共38题)
[44]Wildcard Matching [45]Jump Game II (2018年11月28日,算法群衍生题) 题目背景和 55 一样的,问我能到达最后一个index的话,最少走几步. 题解: ...
- 代码的坏味道(10)——发散式变化(Divergent Change)
坏味道--发散式变化(Divergent Change) 发散式变化(Divergent Change) 类似于 霰弹式修改(Shotgun Surgery) ,但实际上完全不同.发散式变化(Dive ...
- USACO . Greedy Gift Givers
Greedy Gift Givers A group of NP (2 ≤ NP ≤ 10) uniquely named friends has decided to exchange gifts ...
- [LeetCode] Coin Change 硬币找零
You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a function ...
随机推荐
- 独家对话阿里云函数计算负责人不瞋:你所不知道的 Serverless
作者 | 杨丽 出品 | 雷锋网产业组 "Serverless 其实离我们并没有那么遥远". 如果你是一名互联网研发人员,那么极有可能了解并应用过 Serverless 这套技术体 ...
- Salesforce 生命周期管理(一)应用生命周期浅谈
本篇参考: https://trailhead.salesforce.com/en/content/learn/trails/determine-which-application-lifecycle ...
- 初探webpack之从零搭建Vue开发环境
初探webpack之搭建Vue开发环境 平时我们可以用vue-cli很方便地搭建Vue的开发环境,vue-cli确实是个好东西,让我们不需要关心webpack等一些繁杂的配置,然后直接开始写业务代码, ...
- Netty-FastThreadLocal快在哪里呢?
来源于:https://www.wangdaye.net/archives/n-e-t-t-y-zhi-f-a-s-t-t-h-r-e-a-d-l-o-c-a-l 前言 netty的concurren ...
- docsify + Gitee Pages服务搭建开源项目网站
前言 base-admin从开源至今,已经收获了2k Stat,而我们一直都没有一份像样的在线文档,最近写了一个博客园随笔备份Java脚本,将博客随笔备份到本地,格式是md文档格式,就有意去找将md文 ...
- python pip使用国内镜像安装第三方库:命令行或PyCharm
python pip使用国内镜像安装第三方库:命令行或PyCharm 转载: https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/80646996
- [Git系列] Git 基本概念
版本控制系统 版本控制系统是一种帮助软件开发者实现团队合作和历史版本维护的软件,一个版本控制系统应具备以下列出的这几个基本功能: 允许开发者并发工作: 不允许一个开发者覆写另一个开发者的修改: 保存所 ...
- 改善深层神经网络-week2编程题(Optimization Methods)
1. Optimization Methods Gradient descent goes "downhill" on a cost function \(J\). Think o ...
- (六)、Docker 之 Dockerfile
1.什么是Dockerfile Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本. 2.Dockerfile解析过程 前提认知: 每条保留字指令都必须为大写字母 ...
- linux下命令拼接
前言:我个five,一道特别简单的拼接题没有做出来,我吐了,不过也是涨知识了 直接切入正题了 linux命令是可以拼接的,也就是说在一个system("???")下我们的???可以 ...