RabbitMQ 消息队列 实现RPC 远程过程调用交互
#!/usr/bin/env python
# Author:Zhangmingda
import pika,time
import uuid class FibonacciRpcClient(object):
def __init__(self):
''''定义socket'''
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
'''创建管道'''
self.channel = self.connection.channel()
''''''
result = self.channel.queue_declare(exclusive=True) #获取消息队列实例。不指定queue名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True指的是使用此queue的消费者断开后,自动删除这个queue
self.callback_queue = result.method.queue #从消息队列实例取得消息队列名字 self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True, #定义回调函数
queue=self.callback_queue) #回调消息发给哪个queue def on_response(self, ch, method, props, body):
if self.corr_id == props.correlation_id:
self.response = body def call(self, n): #发布消息到Rabbitmq
self.response = None
self.corr_id = str(uuid.uuid4()) #判断是否为我自己发出的消息的回应,提前给消息加上uuid给server
self.channel.basic_publish(exchange='', #发消息到Rabbitmq
routing_key='rpc_queue', #向rpc_queue发送消息
properties=pika.BasicProperties(
reply_to=self.callback_queue, #告诉服务端,回应消息走哪个queue
correlation_id=self.corr_id, #uuid参数
),
body=str(n)) #发送的消息内容
while self.response is None:#如果为空说明消息发出后没有收到回应。所以回调函数还未执行
print('no message ...')
time.sleep(0.05)
self.connection.process_data_events() #非阻塞版start_consuming()的开始接收服务端反馈
return int(self.response) #接收到了就反馈 fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient() #创建实例 fib_set = 10
print(" [x] Requesting fib 【第%s个斐波那契数字为】"%fib_set)
response = fibonacci_rpc.call(fib_set)
print(" [.] 计算结果 Got %r" % response)
远程过程调用RPC-client
#!/usr/bin/env python
# Author:Zhangmingda
import pika
import time connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost')) #建立socket实例
channel = connection.channel() #声明管道 channel.queue_declare(queue='rpc_queue') #声明接收消息的队列 def fib(n): #定义斐波那契数列计算函数(返回指定位置的斐波那契数值)
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2) def on_request(ch, method, props, body): #定义收到消息端的回调函数
n = int(body) #取到传过来的bytes类型的str转换为int
print(" [.] fib(%s)" % n)
response = fib(n) #调用函数计算应得数值 ch.basic_publish(exchange='', #向客户指定的消息队列回发计算结果
routing_key=props.reply_to, #获取客户端指定的回发状态的queuename,作为routing_key
properties=pika.BasicProperties(correlation_id= props.correlation_id),#获取客户的校验值回传
body=str(response))#将计算结果转为str回传
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) #告诉rebbitmq,处理完成消息可以自动删除 channel.basic_qos(prefetch_count=1)#控制排队个数
channel.basic_consume(on_request, queue='rpc_queue') #指定接收消息的队列,和处理消息的回调函数 print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming() #开始接收消息
远程过程调用RPC-server
RabbitMQ 消息队列 实现RPC 远程过程调用交互的更多相关文章
- (转)RabbitMQ消息队列(七):适用于云计算集群的远程调用(RPC)
在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会 ...
- RabbitMQ消息队列(七):适用于云计算集群的远程调用(RPC)
在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇 ...
- RabbitMQ消息队列1: Detailed Introduction 详细介绍
1. 历史 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有 ...
- RabbitMQ 消息队列 应用
安装参考 详细介绍 学习参考 RabbitMQ 消息队列 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. M ...
- (转)RabbitMQ消息队列(九):Publisher的消息确认机制
在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consum ...
- RabbitMQ消息队列(九):Publisher的消息确认机制
在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consum ...
- 使用EasyNetQ组件操作RabbitMQ消息队列服务
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现,是实现消息队列应用的一个中间件,消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合, ...
- Python RabbitMQ消息队列
python内的队列queue 线程 queue:不同线程交互,不能夸进程 进程 queue:只能用于父进程与子进程,或者同一父进程下的多个子进程,进行交互 注:不同的两个独立进程是不能交互的. ...
- rabbitMQ消息队列1
rabbitmq 消息队列 解耦 异步 优点:解决排队问题 缺点: 不能保证任务被及时的执行 应用场景:去哪儿, 同步 优点:保证任务被及时的执行 缺点:排队问题 大并发 Web nginx 1000 ...
随机推荐
- springboot增加多端口管理
目标是这样的: 方法 方法还是比较简单的1.点击菜单栏:Views -> Tool Windows -> Services:中文对应:视图 -> 工具窗口 -> 服务:快捷键是 ...
- 【洛谷1340】兽径管理(最小生成树 Kruskal)(sort的一些技巧)【2012福建省信息学奥林匹克CCF NOIP夏令营第05天训练】
Description 约翰农场的牛群希望能够在 N 个(1<=N<=6000) 草地之间任意移动.草地的编号由 1到 N.草地之间有树林隔开.牛群希望能够选择草地间的路径,使牛群能够从任 ...
- Educational Codeforces Round 94 题解
我竟然比到了全场的 rk 14,incredible! A 大水题,直接输出 \(n\) 遍 \(s_n\) 即可. B 分类讨论题,放在 B 题可能难度有点大了. 直接暴力枚举你拿了多少个宝剑,然后 ...
- LOJ #6207 - 米缇(杜教筛+拉格朗日插值)
LOJ 题面传送门 首先将 \(\sigma_k(ij)\) 展开: \[\sigma_k(ij)=\sum\limits_{x\mid i}\sum\limits_{y\mid j}[x\perp ...
- zabbix 集成cloud alert
1. 了解 Cloud Alert 通过应用,接入监控系统/平台的告警,集中管理您的告警,统一分派通知,统一分析.这个平台最先了解和使用是在 2017 年下半年,之前的名称叫 oneits ...
- Python三元表达式,列表推导式,字典生成式
目录 1. 三元表达式 2. 列表推导式 3. 字典生成式 3.1 字典生成式 3.2 zip()方法 1. 三元表达式 """ 条件成立时的返回值 if 条件 else ...
- 我的分布式微服务框架:YC-Framework
YC-Framework官方文档:http://framework.youcongtech.com/ YC-Framework源代码:https://github.com/developers-you ...
- 紧张 + 刺激,源自一次 OOM 历险
作者 | 蚂蝗 背景 Erda 是集 DevOps.微服务治理.多云管理以及快数据管理等多功能的开源一站式企业数字化平台.其中,在 DevOps 模块中,不仅有 CI/CD.项目协同等功能,同时还 ...
- acre, across
acre The acre is a unit of land area used in the imperial and US customary systems. It is traditiona ...
- 谈谈你对volatile的理解
1.volatile是Java虚拟机提供的轻量级的同步机制 1.1保证可见性1.2不保证原子性1.3禁止指令重排 JMM(Java内存模型Java Memory Model,简称JMM)本身是一种抽象 ...