面试官:(a,b,c)组合索引,查询语句select...from...where a=.. and c=..走索引吗应聘者:

  • 最佳左前缀法,如果索引了多列,要遵守最左前缀法则,否则索引失效

  • 按最左前缀原则,a能走索引,c走不了,只能用到a部分索引

接下来,我们具体来分析一下

1、组合索引在树中是如何排序的

在MySQL中建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则,即最左优先。要想理解联合索引的最左匹配原则,先来理解下索引的底层原理。索引的底层是一颗B+树,那么联合索引的底层也就是一颗B+树,只不过联合索引的B+树节点中存储的是键值。由于构建一棵B+树只能根据一个值来确定索引关系,所以数据库依赖联合索引最左的字段来构建。

举个栗子:创建一个(a,b)的联合索引,那么它的索引树就是下图的样子。

可以看到a的值是有顺序的:1,1,2,2,3,3,而b的值是没有顺序的1,2,1,4,1,2。但是我们又可发现a在等值的情况下,b值又是按顺序排列的,但是这种顺序是相对的。这是因为MySQL创建联合索引的规则是首先会对联合索引的最左边第一个字段排序,在第一个字段的排序基础上,然后在对第二个字段进行排序,所以b=2这种查询条件没有办法利用索引。

2、真实案例分析

我们来建立一张用户表,在user_name,age,user_sex上建立组合索引

按照最左原则,我们按以下方式查询数据:

通过观察上面的结果图可知,where后面的查询条件,不论是使用(user_name)、(user_name,age) 还是 (user_name,age,user_sex),在查询时都使用到了联合索引。

那我们打乱查询的顺序,又会是什么效果呢?

由上图可知,即便我们打乱了查询顺序,仍然可以使用到索引,这是因为MySQL中有查询优化器explain,所以sql语句中字段的顺序不需要和联合索引定义的字段顺序相同,查询优化器会判断纠正这条SQL语句以什么样的顺序执行效率高,最后才能生成真正的执行计划,所以不论以何种顺序都可使用到联合索引。

接下来我们再来看问题的场景:

由上图可知,我们也用到了索引,但是只用了部分索引,也就是user_name部分的索引,还可以从另外一个字段ref看到,使用的常量const只有一个。联合索引树是按照user_name字段创建的,但user_sex相对于user_name来说是无序的,只有user_name是有序的,所以只能使用联合索引中的user_name索引。

接下来我们再来看因为不满足最左原则导致的索引失效场景:

由上图可知,因为不满足最左原则,本来要以user_name排序开始,现在user_name断层了,没办法使用后面的索引了,故变成全表扫描了。

那我们有什么办法可以解决这种失效问题呢?

由上图可知,我们查询的不是全表字段,而是索引字段,通过观察发现上面key字段在搜索中也使用了idx_user_nameAgeSex索引,可能许多同学就会疑惑它并没有遵守最左匹配原则,按道理会索引失效,为什么也使用到了联合索引?因为没有从age始匹配,且age单独来说是无序的,所以它确实不遵循最左匹配原则,然而从type字段可知,它虽然使用了联合索引,但是它是对整个索引树进行了扫描,正好匹配到该索引,与最左匹配原则无关,一般只要是某联合索引的一部分,但又不遵循最左匹配原则时,都可能会采用index类型的方式扫描,但它的效率远不如最做匹配原则的查询效率高,index类型类型的扫描方式是从索引第一个字段一个一个的查找,直到找到符合的某个索引,与all不同的是,index是对所有索引树进行扫描,而all是对整个磁盘的数据进行全表扫描。

阿里面试题: (a,b,c)组合索引, 查询语句select...from...where a=.. and c=..走索引吗?的更多相关文章

  1. MySQL指定使用某个索引查询语句

    查询语句查询emp_no,所以先查询emp_no的索引使用primary select emp_no,salary from salaries use index(s_f_t) where emp_n ...

  2. SQL Server-聚焦强制索引查询条件和Columnstore Index(九)

    前言 本节我们再来穿插讲讲索引知识,后续再讲数据类型中的日期类型,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 强制索引查询条件 前面我们也讲了一点强制索引查询的知 ...

  3. BerkeleyDB 多索引查询

    由于性能原因,我们打算将关系型数据库转移到内存数据库中:在内存数据库产品的选型中,我们确定的候选对象有Redis和Berkeley DB: Redis查询效率不错,并且支持丰富的数据存储结构,但不支持 ...

  4. 强制MySQL查询走索引和强制查询不缓存

    有些情况下,表中创建了索引但是EXPLAIN的查看执行计划的时候发现并没有走索引.是因为优化器认为该语句不使用索引效率更好. 当然也可以强制走索引.类似: SELECT uid,uname FROM ...

  5. SQL Server-聚焦强制索引查询条件和Columnstore Index

    前言 本节我们再来穿插讲讲索引知识,后续再讲数据类型中的日期类型,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 强制索引查询条件 前面我们也讲了一点强制索引查询的知 ...

  6. mysql笔试题大餐---1、组合查询方式及having

    mysql笔试题大餐---1.组合查询方式及having 一.总结 一句话总结: 实践:我之前的mysql真的学的太浅了,这种情况下,依据实践(做题)才是唯一能把它学好的方式 学的暂时够了,以实践而学 ...

  7. MySQL 系列(三)你不知道的 视图、触发器、存储过程、函数、事务、索引、语句

    第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数 ...

  8. 一道sql面试题(查询语句)

    一道sql面试题(查询语句)   id name age 1  a        11 2  b        11 3  c        12 4  d        13 5  e        ...

  9. mysql中关于关联索引的问题——对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引?

    情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b, ...

随机推荐

  1. [atAGC006D]Median Pyramid Hard

    二分答案,考虑答案是否会大于等于这个mid,显然所有数值分为两类:大于等于mid和小于mid将n个数转化为01串,如果0和1不相邻,那么答案就是第一个数/最后一个数(一定会相同),考虑有连续两个0/1 ...

  2. [bzoj1264]基因匹配

    首先朴素dp的方程,即$f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i-1][j],(a[i]==b[j])*(f[i-1][j-1]+1))$,这中间特殊的转移只在a[i]=b[j]时,而在这道 ...

  3. ML2021 | (腾讯)PatrickStar:通过基于块的内存管理实现预训练模型的并行训练

    ​  前言  目前比较常见的并行训练是数据并行,这是基于模型能够在一个GPU上存储的前提,而当这个前提无法满足时,则需要将模型放在多个GPU上.现有的一些模型并行方案仍存在许多问题,本文提出了一种名为 ...

  4. Java 代码审计 — 1. ClassLoader

    参考: https://www.bilibili.com/video/BV1go4y197cL/ https://www.baeldung.com/java-classloaders https:// ...

  5. Atcoder Grand Contest 001 F - Wide Swap(拓扑排序)

    Atcoder 题面传送门 & 洛谷题面传送门 咦?鸽子 tzc 来补题解了?奇迹奇迹( 首先考虑什么样的排列可以得到.我们考虑 \(p\) 的逆排列 \(q\),那么每次操作的过程从逆排列的 ...

  6. 富集分析DAVID、Metascape、Enrichr、ClueGO

    前言 一般我们挑出一堆感兴趣的基因想临时看看它们的功能,需要做个富集分析.虽然公司买了最新版的数据库,如KEGG,但在集群跑下来嫌麻烦.这时网页在线或者本地化工具派上用场了. DAVID DAVID地 ...

  7. 34. Swap Nodes in Pairs

    Swap Nodes in Pairs My Submissions QuestionEditorial Solution Total Accepted: 95230 Total Submission ...

  8. 21-Add Two Numbers-Leetcode

    You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in rever ...

  9. 【Python机器学习实战】聚类算法(1)——K-Means聚类

    实战部分主要针对某一具体算法对其原理进行较为详细的介绍,然后进行简单地实现(可能对算法性能考虑欠缺),这一部分主要介绍一些常见的一些聚类算法. K-means聚类算法 0.聚类算法算法简介 聚类算法算 ...

  10. day08 Nginx模块

    day08 Nginx模块 lnmp架构 l :Linux n :Nginx m :MySQL p :Python/PHP lnmp架构:是最简单的架构 Nginx中的模块(Python模块):前提是 ...