24GHz和77GHz毫米波雷达技术细节

FMCW Radar Sensitivity Measurement Tech

Field Test and Raw Data Analysis Capability

Field Test Equipment Setting Structure

Vidshow - Range Doppler & X-Y Plot (Target Detection Algorithm Tuning)

Test Program - Target Data Recording & Target Tracking Algorithm Tuning

Millimeter Wave Antenna Design and Development

24GHz/77GHz Millimeter Wave Chamber Measurement

Antenna Pattern Test / Radar Calibration Test / Bumper Impact Test 24GHz & 77GHz

Advance Driver Assistance System - ADAS

Large Vehicle ADAS

Lateral Radar

  • ODS or 1443
  • Focus on detecting Passengers (very slow speed target)
  • AZ/EL Coverage; Short Range
  • Background Noise is more complicated.

Front Radar

  • FCW/170m
  • The driver reaction time is 2sec.
Blind Area Setting (80cm) + Object Identification + Trace Prediction

Passenger Predict Warning Solution – Turn Left or Turn Right

Blind Area Setting + Object Identification + Trace Prediction

FMCW Radar System Analysis and Simulation

Radar System Analysis and Simulation - RVMAP

Radar System Analysis and Simulation - Radar Coverage

FFT Video & Clutter

Clutter/Noise Boundary

Radar System Analysis and Simulation – Bumper DOA Effects & Analysis

Radar System Analysis and Simulation – In Lane Prediction (Curve Road) Yaw Rate/Curve R  vs. Real Road Path Comparison

Bus Collision Warning

24GHz和77GHz毫米波雷达技术细节的更多相关文章

  1. RADAR毫米波雷达传感器

    RADAR毫米波雷达传感器 TI 利用先进的集成式射频 CMOS 雷达技术提供品类齐全的 60GHz 和 77GHz 传感器产品系列 通过高性能集成射频互补金属氧化物半导体 (CMOS) 雷达技术,可 ...

  2. 4D毫米波雷达Radar

    4D毫米波雷达Radar 围绕雷达.激光雷达.高精定位等新一代传感器技术将会进入量产周期. 自动驾驶公司的竞争,在传感器配置上坦白说并没有太多差异化.除了车载激光雷达属于近几年的产物,类似摄像头.毫米 ...

  3. 摄像头与毫米波雷达（Radar）融合

    摄像头与毫米波雷达(Radar)融合 Input: (1)图像视频分辨率(整型int) (2)图像视频格式 (RGB,YUV,MP4等) (3)毫米波雷达点云信息(点云坐标位置x,y,浮点型float ...

  4. RGB-D对红外热像仪和毫米波雷达标定

    RGB-D对红外热像仪和毫米波雷达标定 Extrinsic Calibration of Thermal IR Camera and mmWave Radar by Exploiting Depth ...

  5. 激光雷达Lidar与毫米波雷达Radar：自动驾驶的利弊

    激光雷达Lidar与毫米波雷达Radar:自动驾驶的利弊 Lidar vs Radar: pros and cons for autonomous driving 新型无人驾驶汽车的数量在缓慢增加,各 ...

  6. TI 多模雷达1843毫米波雷达做自动泊车（用了8个雷达）

    http://e2e.ti.com/blogs_/b/behind_the_wheel/archive/2019/01/09/how-mmwave-sensors-enable-autonomous- ...

  7. 毫米波RADAR与LIDAR探秘

    毫米波RADAR与LIDAR探秘 说起激光雷达和毫米波雷达,相信业内人士并不陌生,激光雷达是以发射激光束探测目标的位置.速度等特征量的雷达系统.而毫米波雷达是指工作在毫米波波段探测的雷达.毫米波实质上 ...

  8. 自动驾驶传感器比较：激光雷达（LiDAR） vs. 雷达（RADAR）

    自动驾驶传感器比较:激光雷达(LiDAR) vs. 雷达(RADAR) 据麦姆斯咨询报道,2032年全球范围内自动驾驶汽车的产量将高达2310万辆,未来该市场的复合年增长率(CAGR)高达58%.届时 ...

  9. 4D雷达成像技术

    4D雷达成像技术 当我们谈及3D捕捉时,总是先想到光学传感器.当我们讨论在第四维度(时间)讨论视觉数据时,倾向于考虑场景数据调度.这些是我们多年来关注激光雷达(LiDAR)和摄影测量,以及用户针对缓慢 ...

随机推荐

  1. AsSystemRum 系统提权工具 实现思路及其源码

    名字:     AsSystemRun 功能:     用system权限启动一个进程. 开发语言:   C++,C# 作者:     Ack-Code 开发时间: 2016.9.15 实现原理: w ...

  2. Nacos使用 MySQL 8.0 提示Public Key Retrieval is not allowed

    原因如下(参考官网给出的连接选项): 如果用户使用了 sha256_password 认证,密码在传输过程中必须使用 TLS 协议保护,但是如果 RSA 公钥不可用,可以使用服务器提供的公钥:可以在连 ...

  3. Error querying database. Cause: java.lang.IllegalArgumentException:Failed to decrypt.（错误笔记）

    java.lang.IllegalArgumentException:Failed to decrypt 从错误可以看出,解密失败. 原因是你在数据库连接配置的地方,设置了加密.即: config.d ...

  4. 使用C#进行数据库增删改查ADO.NET(一)

    这节讲一下如何使用C#进行数据库的增删改查操作,本节以SQL Server数据库为例. .NET 平台,使用ADO.NET 作为与数据库服务器的桥梁,我们通过ADO.NET就可以使用C#语言操作数据库 ...

  5. Codeforces Round #660 (Div. 2)

    A. Captain Flint and Crew Recruitment 题意:定义了一种数(接近质数),这种数可以写成p*q并且p和q都是素数,问n是否可以写成四个不同的数的和,并且保证至少三个数 ...

  6. phpstudy2018 开启目录浏览

    废话不多说直接开始 一.打开 vhosts-ini 配置文件 二.加入以下内容  注意填写自己的网站根目录 <Directory "你自己的网站根目录"> Option ...

  7. 克鲁斯卡尔（Kruskal）算法（代码）

    算法代码 C#代码 using System; using System.Linq; namespace Kruskal { class Program { static void Main(stri ...

  8. KMP算法以及优化(代码分析以及求解next数组和nextval数组)

    KMP算法以及优化(代码分析以及求解next数组和nextval数组) 来了,数据结构及算法的内容来了,这才是我们的专攻,前面写的都是开胃小菜,本篇文章,侧重考研408方向,所以保证了你只要看懂了,题 ...

  9. jQuery两种方法添加数据表格到HTML

    jQ创建表格的两种方法 1.模板字符串法   $(function () {           //模板字符串的方式添加到页面           $('#btn').click(function ...

  10. [bug] IDEA编译时出现 Information:java: javacTask: 源发行版 1.8 需要目标发行版 1.8

    原因 jdk版本选低了 解决 将以下几处jdk版本修改为1.8 Project Structure(File->Project Structure...)>Sources>Langu ...