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Nacos简介

Nacos : Naming and Configuration Service,可打包部署配置中心和注册中心,也可独立部署其中之一,配置中心、控制台依赖mysql,由阿里巴巴2018年8月开源,github 19.1k star(截止2021.08.24)

本文只讲解服务发现部分。

服务注册发现模型

  • namespace:环境隔离、租户隔离;不同namespace服务无法相互发现
  • group:业务隔离;解决不同业务下serviceName相同的问题;可获取默认或指定group实例
  • cluster:集群隔离;可定制化路由偏好;可获取全部或指定集群实例

临时实例

  • 临时实例:靠client的心跳或连接保活,当不存活时,直接下线实例;适用于主动注册的服务,特别适合K8S下ip漂移的场景

  • 永久实例:注册后不用保活,靠服务端健康检查来判断实例是否健康,不健康实例也不用下线;适用于ip不常变化的场景

在Nacos中他们的主要区别如下:

emphemral true false
名称 临时实例 永久实例
CAP AP CP
一致性协议 distro raft
是否持久化
健康检查方式 心跳/连接 服务端检查(TCP、HTTP、MYSQL)

Dubbo适配

  • 使用临时实例
  • 应用级:serviceName为应用名即可
  • 服务级(Dubbo):以provider/consumer:$[service_name]:${version}:${group}为服务名

路由模式

客户端路由模式

客户端(SDK)根据service,指定部分或全部group、cluster获取相应的实例,客户端根据权重或其他策略进行路由

服务端路由模式

插件式selector实现自定义路由模式,可对接第三方CMDB

  1. 与CMDB对接,根据service、ip等信息获取元数据(如机房位置)

  2. 自定义实现选择器selector,根据手动配置规则表达式选取相应实例

架构设计

存储模型

全量数据位于内存中,每个节点数据保持一致,节点间采取同步协议进行复制

数据结构

一个客户端连接为一个client,打包客户端的信息与注册、订阅数据

  • 注册

    • publisherIndexes => 哪些客户端注册了哪些服务

      • serviceName

        • clientid
        • clientid
      • serviceName
        • ...
  • 订阅
    • subscriberIndexes => 哪些客户端订阅了哪些服务

      • serviceName

        • clientid
        • clientid
      • serviceName
        • ...

同步协议

distro

  • 客户端心跳/连接保活,重连时有恢复(注册、订阅)机制
  • 数据同步为异步

raft

  • 半数以上节点同步成功才返回给客户端

通信协议

功能/版本 1.x distro 1.x raft 2.x distro 2.x raft
注册/注销 http http grpc http
订阅 http http grpc grpc
心跳/健康检查 http TCP/http/mysql TCP TCP/http/mysql
推送 udp udp grpc grpc
集群间数据同步 http/distro http/自研raft grpc/distro jraft

生态建设

  • 客户端

    • Java
    • golang
    • Python
    • C#
    • Nodejs
    • C++
  • 插件
    • Dubbo-registry-nacos
    • Rpc-java-registry-nacos
    • Nacos-spring-starter
    • Nacos-sync
    • Nacos-k8s-sync
    • Nacos-client-mse-extension
    • Nacos-coredns-plugin
    • Nacos-istio

Nacos-sync

主要用于注册中心迁移以及多数据中心数据同步

Nacos-coredns-plugin

consumer侧可使用域名方式发现服务,无需使用Nacos客户端

Nacos-istio

支持Nacos数据同步至MCP Server

优缺点分析

  • 优点:

    • AP模式,扩展性、多数据中心支持友好
    • 服务发现模型设计支持逻辑上namespace、group、cluster等的隔离
    • 健康检查模式支持较多
    • 支持临时实例与持久化实例,满足不同场景
    • 功能多,生态丰富,支持多语言SDK
    • 2.x版本grpc长连接性能强
    • 单一进程,部署简单,且附带开箱即用的控制台
    • 基本无依赖(除控制台依赖mysql,注册中心部分实际不依赖任何第三方组件)
  • 缺点:
    • 1.x http心跳消耗大,2.x刚发布不久,可能存在一些bug
    • 没有分层设计,没办法针对性扩容,如连接数太多时,扩容能解决,但也会增加数据同步压力

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