1 json.loads()

将json格式的数据转化为字典类型

data_json = '{"msg": "登录成功", "code": "10001", "data": null, "status":1}'
data_dict = json.loads(data_json, encoding="utf-8")

  

这个时候,如果使用 eval(data_json) 将会报错。

因为这个json格式的数据中,存在python中没有的数据类型:null

如果没有null,eval方法是可以实现将数据转化为字典类型。

NameError: name 'null' is not defined

所以,python中要将json格式的数据转化为字典型,就用到:loads。

2 json.load()

从文件中读取json类型的数据,并转化为字典类型

data_json = '{"msg": "登录成功", "code": "10001", "data": null, "status":1}'
with open("json_file.txt", mode="r", encoding="utf-8") as file:
date_dict = json.load(file)

  

3 json.dumps()

将Python中特定类型进行字符串化操作,即转换为json格式的数据

注意:字典、列表等都可以进行字符串话操作,变为json格式。

如果存在中文,不使用【ensure_ascii=False】,写入文件时,中文会被编码。

Python中的None对应Json中的null

one_dict = {"name": "菲菲", "age": 18, "money": None}
one_str = str(one_dict)
one_json = json.dumps(one_dict)
two_json = json.dumps(one_dict, ensure_ascii=False)

  

one_tuple = ["菲菲", 18, None]
one_str = str(one_tuple)
one_json = json.dumps(one_tuple)
two_json = json.dumps(one_tuple, ensure_ascii=False)

  

4 json.dump()

将字典类型转化为json字符串格式,写入到文件中

one_dict = {"name": "字典型", "age": 18, "money": None}
with open("json_file.txt", mode="a",encoding="utf-8") as file:
json.dump(one_dict, file, ensure_ascii=False)
one_tuple = ["菲菲", 18, None]
with open("json_file.txt", mode="a", encoding="utf-8") as file:
json.dump(one_tuple, file, ensure_ascii=False)

看下面示例代码以及运行结果:

indent可以美化格式。

one_dict = [{"Date": "8月17日", "Location": "图书馆", "Price": 0.00}, {"Date": "8月18日", "Location": "图书馆", "Price": None}]
with open("write_json.txt", mode="a", encoding="utf=8") as one_file:
json.dump(one_dict, one_file, ensure_ascii=False, indent=2)

总结:

loads  将json格式的数据转化为dict

dumps  将字典、列表t等类型的数据转化成json格式

load  读取json格式文件,并返回dict

dump  将字典、列表等格式的数据转化为json格式,写入文件

试了一下,

load,loads好像是只能转化成为dict。(反序列化,流——对象)

dump,dumps可以将列表,字典数据转化为json格式。(序列化,对象——可保存或可传输格式)

单词后面有s,都是对文件操作。

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