python 常见面试问题
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https://blog.csdn.net/qq_42642945/article/details/89789524
if _name_ == '_main_'的意思是:
当.py文件被直接运行时,if _name_ == '_main_'之下的代码块将被运行;当.py文件以模块形式被导入时,if _name_ == '_main_'之下的代码块不被运行
类方法、实例方法、静态方法区别
实例方法
定义:第一个参数必须是实例对象,该参数名一般约定为“self”,通过它来传递实例的属性和方法(也可以传类的属性和方法);
调用:只能由实例对象调用。
类方法
定义:使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象,该参数名一般约定为“cls”,通过它来传递类的属性和方法(不能传实例的属性和方法);
调用:实例对象和类对象都可以调用。
静态方法
定义:使用装饰器@staticmethod。参数随意,没有“self”和“cls”参数,但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法;
调用:实例对象和类对象都可以调用。
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
- Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
- 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
- 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
Python是怎样管理内存的?
1)引用计数机制:Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象。
2)垃圾回收机制:当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉;
循环垃圾回收器,确保释放循环引用对象。
3).内存池机制:
Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统:
Pymalloc机制:为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
Python 的内存管理是由私有heap 空间管理的。所有的Python 对象和数据结构都在一个私有heap 中。程序员没有访问该heap 的权限,只有解释器才能对它进行操作。
为Python 的heap 空间分配内存是由Python 的内存管理模块进行的,其核心API 会提供一些访问该模块的方法供程序员使用。
Python 有自带的垃圾回收系统,它回收并释放没有被使用的内存,让它们能够被其他程序使用。
什么是Python装饰器?
Python装饰器是一个函数,是Python中的特有变动,可以使修改函数变得更容易。它可以使函数在不修改本身的函数定义外,动态产生额外的功能。
装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数(名称相同的函数),并返回包装后的被装饰的函数
数组和元组之间的区别是什么?
数组和元组之间的区别:数组内容是可以被修改的,而元组内容是只读的。另外,元组可以被哈希,比如作为字典的关键字。
Python中的pass是什么?
pass是一个占位符,用来表示空白,不被执行。
Python中浅拷贝和深拷贝的区别?
copy.copy()浅拷贝:拷贝了对象,但拷贝对象的值仍然是指向原对象的值(相当于引用),修改拷贝对象的元素,则被拷贝对象的值也会被修改。
copy.deepcopy()深拷贝: 不仅拷贝了对象,同时也拷贝了对象中的元素,获得了全新的对象,与被拷贝对象完全独立;但这需要牺牲一定的时间和空间。
Python中的模块和包是什么?
在Python中,模块是搭建程序的一种方式。每一个Python代码文件都是一个模块,并可以引用其他的模块,比如对象和属性。
一个包含许多Python代码的文件夹是一个包。一个包可以包含模块和子文件夹。
参数
参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数。
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
*args是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
闭包
在计算机科学中,闭包(英语:Closure),又称词法闭包(Lexical Closure)或函数闭包(function closures),是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。闭包在运行时可以有多个实例,不同的引用环境和相同的函数组合可以产生不同的实例。
简单来说就是一个函数定义中引用了函数外定义的变量,并且该函数可以在其定义环境外被执行。这样的一个函数我们称之为闭包。实际上闭包可以看做一种更加广义的函数概念。因为其已经不再是传统意义上定义的函数。
闭包: 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包。
输入
age = input("小盆友,今年多大啦?请在下方输入你的年龄:\n")
os和sys区别
os模块负责程序与操作系统的交互,提供了访问操作系统底层的接口;sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python的运行时环境。
os与sys模块的官方解释如下: os: This module provides a portable way of using operating system dependent functionality. 这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法。 sys: This module provides access to some variables used or maintained by the interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter. 这个模块可供访问由解释器使用或维护的变量和与解释器进行交互的函数。
os 常用方法
os.remove() 删除文件
os.rename() 重命名文件
os.walk() 生成目录树下的所有文件名
os.chdir() 改变目录
os.mkdir/makedirs 创建目录/多层目录
os.rmdir/removedirs 删除目录/多层目录
os.listdir() 列出指定目录的文件
os.getcwd() 取得当前工作目录
os.chmod() 改变目录权限
os.path.basename() 去掉目录路径,返回文件名
os.path.dirname() 去掉文件名,返回目录路径
os.path.join() 将分离的各部分组合成一个路径名
os.path.split() 返回( dirname(), basename())元组
os.path.splitext() 返回 (filename, extension) 元组
os.path.getatime\ctime\mtime 分别返回最近访问、创建、修改时间
os.path.getsize() 返回文件大小
os.path.exists() 是否存在
os.path.isabs() 是否为绝对路径
os.path.isdir() 是否为目录
os.path.isfile() 是否为文件
sys 常用方法
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表
sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)
sys.hexversion 获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.maxunicode 最大的Unicode值
sys.modules 返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout 标准输出
sys.stdin 标准输入
sys.stderr 错误输出
sys.exc_clear() 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
sys.exec_prefix 返回平台独立的python文件安装的位置
sys.byteorder 本地字节规则的指示器,big-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little'
sys.copyright 记录python版权相关的东西
sys.api_version 解释器的C的API版本
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