python自带的进程池及线程池
进程池
""" python自带的进程池 """
from multiprocessing import Pool
from time import sleep def apply(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
sleep(3)
return 'ok' if __name__ == '__main__':
pool = Pool(3)
result = pool.apply_async(apply, args=(1,2), kwds={'a':1})
print(result.get()) # 'ok' , 池的值操作, 也会被进程阻塞3s
pool.close() # 停止往进程池添加任务
pool.join() # 主线程等待进程程结束
线程池
""" python自带的线程池 """
from multiprocessing.pool import ThreadPool
from time import sleep def apply(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
sleep(3) pool = ThreadPool(3)
pool.apply_async(apply, args=(1,2), kwds={'a':1})
pool.close() # 停止往线程池添加任务
pool.join() # 主线程等待子线程结束
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