R语言csv与txt文本读入区分（sep参数）

R语言csv与txt文本读入区分

R语言用来处理数据很方便，而处理数据的第一步是把数据读入内存空间，平时最常用的文本数据储存格式有两种；

一种是CSV（逗号分隔符文本）另一种是TXT（Tab分隔符或空格分隔符），有时候读这两种文件格式读入容易混淆。

1，我们读入数据的时候，一般写文件名有两种方式：

（1）将储存数据的文件所在的目录设置为工作目录（setwd（“file path"）),读文件时只需要写文件名即可

 setwd('C:/Data/mydata')
 data <- read.table('cancer.txt', header=TURE)

（2）不设置工作目录，读入文件时使用完整路径（包括绝对路径和相对路径）

 data <- read.table('C:/Data/mydata/cancer.txt', header=TURE)

（3）我个人偏爱第一种，因为设置好目录之后我很清楚地知道我当前是在哪个目录下；这并不意味这第二种就没有意义；

当我们一开始就在系统环境下切换到某个确切的目录下（DOS和Linux都使用cd命令），这种情况下使用第二种方法也同样

只要写文件名即可。总而言之，切换目录是必须的，区别在于你是交给系统（通过cd命令切换），setwd函数还是指定确切的路径来完成。

2，使用read.table函数读入

（1）读入txt文件

 data <- read.table('cancer.txt', header=TRUE)

header=TRUE代表读入数据时将第一行作为列名（若是FALSE则相反，不使用文件中第一行作为列名），也可以简写问header=T(或是header=F)

不用指定sep参数，因为read.txt函数默认参数sep='\t'。当然愿意的话你也可以指定，那样的话会显得有点多余

（2）读入csv文件

 data <- read.txt('cancer.csv', header=TURE, sep=',')

必须指定sep=','不指定不会报错但是会出现你读入的数据只有一列的情况

3，使用read.csv函数读入

（1）读入txt文件

 data <- read.csv('cancer.txt', header=TURE, sep='\t')

必须指定sep参数

（2）读入csv文件

 data <- read.csv('cancer.csv', header=TURE)

不强制指定sep参数，因为默认sep=','

4，我推荐使用read.table函数读入txt文件，read.csv函数读入csv文件；可以少写几个字为啥不偷点懒呢？