刚接触OGG的时候,很容易被众多的版本搞晕,虽然官方有提供各版本对应认证OS和DB的表格。

个人认为一个比较简单的方式,是直接去edelivery.oracle.com下载OGG,选定一个大版本后,这里以11.1(一个较旧的版本,这里只是举例说明),再选择自己可能用到的OS,得出的列表如下:



把这张图片保存好,之后就可以根据实际需求去快速下载和部署(如果你的OGG环境选择的是其他大版本,也是同样的方法,不再赘述)。

比如构建一个这样的OGG环境,有A\B\C三套数据库环境如下:

  • A(RHEL 4 + Oracle 9.2.0.8)
  • B(WIN 2008 + Oracle 10.2.0.5)
  • C(RHEL 7 + Oracle 11.2.0.4 RAC)

具体的同步需求待定,目前需要先各自部署好对应的OGG程序。根据上图,我们就可以只下载V28957-01.zip、V28987-01.zip、V28941-01.zip,将对应的程序压缩包再依次上传到A、B、C环境。

ggs_Linux_x64_ora9i_64bit.tar(V28957-01.zip解压后得到)

V28987-01.zip(可直接解压到Windows的d:\ogg目录下)

fbo_ggs_Linux_x64_ora11g_64bit.tar(V28941-01.zip解压后得到)

为后续OGG的系列测试做准备,我这里在所有Linux环境(A\C)下都新建了一个ogg用户,而Windows环境(B)就直接使用Administrator用户。

注意:新建的ogg用户需要有LD_LIBRARY_PATH这个环境变量,ogg解压就算安装完成,以第一个9i环境为例:

--新建ogg用户
useradd ogg -g oinstall
passwd ogg
mkdir /ogg
chown ogg.oinstall /ogg --ogg用户下tar解压ogg安装包到/ogg目录下
[ogg@db09 ogg]$ tar -xvf /public/DBM/OGG/OGG11.1/ggs_Linux_x64_ora9i_64bit.tar --ogg用户环境变量:
vi ~/.bash_profile 增加一行变量:
export LD_LIBRARY_PATH=/u01/app/oracle/product/9.2.0/db_1/lib:/lib:/usr/lib:/lib64:/usr/lib64 --验证ggsci可以正常运行:
[root@db09 ~]# su - ogg
[ogg@db09 ~]$ cd /ogg
[ogg@db09 ogg]$ ./ggsci Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
Version 11.1.1.1.2 OGGCORE_11.1.1.1.2_PLATFORMS_111004.2100
Linux, x64, 64bit (optimized), Oracle 9i on Oct 4 2011 23:49:32 Copyright (C) 1995, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. GGSCI (db09) 1> info all Program Status Group Lag Time Since Chkpt MANAGER STOPPED GGSCI (db09) 2>

之后再根据后续的实际需求进一步配置OGG环境。

如果OGG同步的需求很简单,可参考OGG学习笔记基础篇:

OGG学习笔记05-OGG的版本的更多相关文章

  1. OGG学习笔记01-基础概述

    OGG学习笔记01-基础概述 OGG(Oracle Golden Gate),最近几年在数据同步.容灾领域特别火,甚至比Oracle自己的原生产品DataGuard还要风光,主要是因为其跨平台.跨数据 ...

  2. OGG学习笔记02-单向复制配置实例

    OGG学习笔记02-单向复制配置实例 实验环境: 源端:192.168.1.30,Oracle 10.2.0.5 单实例 目标端:192.168.1.31,Oracle 10.2.0.5 单实例 1. ...

  3. OGG学习笔记04-OGG复制部署快速参考

    OGG学习笔记04-OGG复制部署快速参考 源端:Oracle 10.2.0.5 RAC + ASM 节点1 Public IP地址:192.168.1.27 目标端:Oracle 10.2.0.5 ...

  4. OGG学习笔记01

    OGG学习笔记01-基础概述OGG(Oracle Golden Gate),最近几年在数据同步.容灾领域特别火,甚至比Oracle自己的原生产品DataGuard还要风光,主要是因为其跨平台.跨数据库 ...

  5. OGG学习笔记02

    实验环境:源端:192.168.1.30,Oracle 10.2.0.5 单实例目标端:192.168.1.31,Oracle 10.2.0.5 单实例 1.模拟源数据库业务持续运行 2.配置OGG前 ...

  6. OGG学习笔记03-单向复制简单故障处理

    OGG学习笔记03-单向复制简单故障处理 环境:参考:OGG学习笔记02-单向复制配置实例 实验目的:了解OGG简单故障的基本处理思路. 1. 故障现象 故障现象:启动OGG源端的extract进程, ...

  7. OGG学习笔记03

    OGG学习笔记03-单向复制简单故障处理 环境:参考:OGG学习笔记02-单向复制配置实例实验目的:了解OGG简单故障的基本处理思路. 1. 故障现象故障现象:启动OGG源端的extract进程,da ...

  8. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————05.Logistic回归

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————05.Logistic回归 关键字:Logistic回归.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018- ...

  9. C++ GUI Qt4学习笔记05

    C++ GUI Qt4学习笔记05   qtc++正则表达式 QIntValidator           --  只让用户输入整数 QDoubleValidator     --  只让用户输入浮 ...

随机推荐

  1. Android Studio编译报错“java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

    1.在build.gradle添加脚本指定编译堆内存 如果在整个工程中生效,则在build.gradle中增加如下配置: android { .............. dexOptions { i ...

  2. dma子系统 dmac

    DMA子是CPU中实现数据传输的一种方式,CPU配置好DMA控制器之后发起数据传输,CPU本身不参与数据传输的动作中去. DMA种类: 分为外设DMA和DMA控制器.其中外设DMA实现的为特定的外设与 ...

  3. Vue:在vue-cli中使用Bootstrap

    一.安装jQuery Bootstrap需要依赖jQuery,所以引用Bootstrap之前要先引用jQuery,使用下面的命令引用jQuery: npm install jquery --save ...

  4. javascript实现限定高度下文字随不同设备自适应改变字体大小至字数完全展示

    function fontAutoMoreLine() { let textBox = document.getElementById("iconTxt"); let maxHei ...

  5. 使用Docker的macvlan为容器提供桥接网络及跨主机通讯

    对于了解Docker容器网络的朋友,我想对虚拟机的网络也不会陌生,毕竟我们是跟随这个时代一起学习和进步的人.相比VM,Docker的网络也在逐步走向成熟,本文主要针对其中的macvlan做下简单的介绍 ...

  6. k8s(3)-Pods和Nodes的概念

    Pod是什么? 在前面创建部署时,Kubernetes创建了一个Pod来托管您的应用程序实例.Pod是一个Kubernetes抽象,表示一组一个或多个应用程序容器(如Docker或rkt),以及这些容 ...

  7. 写在开始前---web异常处理

    分层项目中,有上层调用下层,每一层都可能出错,比如数据库连接,文件读写等异常.除了运行时程序的异常,还有业务逻辑的一些问题.发生异常需要做一定处理,既要让开发人员便于排查问题,又要让用户看到友好又便于 ...

  8. 后渗透神器Empire的简单使用

    1.安装 1.1.系统环境: Debian系Linux:例如Ubuntu和Kali(本文使用Kali作为环境) 1.2.安装命令: 安装最后需要输入用户名.密码 wget https://raw.gi ...

  9. 命令行部署SharePoint2016离线前提条件和添加服务器的Feature

    前言 Sp2016的软件环境要求如下: 服务器场中的数据库服务器的最低要求: 以下各项之一: Microsoft SQL Server 2014 Service Pack 1 (SP1) 的 64 位 ...

  10. pandas 处理文本数据

    import pandas as pd import numpy as np 常规的字符串操作 s = pd.Series(['A',"B","C"," ...