SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。
语法
join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表:
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表:
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
之前例子是inner join 现在展示 left join 和 full join
left join
"Persons" 表:
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
左连接(LEFT JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| Bush | George |
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
full join
原始的表 (用在例子中的):
"Persons" 表:
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
全连接(FULL JOIN)实例
现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集:
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| Bush | George | |
| 34764 |
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配,或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配,这些行同样会列出。
join 中的 where 和 and 区别
在使用left join时,on and和on where条件的区别如下:
1、on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉,on后的条件用来生成左右表关联的临时表,where后的条件对临时表中的记录进行过滤。
表结构
SQL> create table A (id int, type int);
SQL> select * from A;
ID TYPE
---------- ----------
1 1
2 1
3 2 SQL> create table B(id int ,class int);
SQL> select * from B; ID CLASS
---------- ----------
1 1
2 2
不使用条件
SQL> select * from A left join B on A.id = b.id; ID TYPE ID CLASS
---------- ---------- ---------- ----------
1 1 1 1
2 1 2 2
3 2
使用条件where
SQL> select * from A left join B on A.id = B.id where A.type = 1; ID TYPE ID CLASS
---------- ---------- ---------- ----------
1 1 1 1
2 1 2 2
根据上面那段话的解释,where字句是在生成临时表以后再进行过滤的,也就是可以理解为就是一个左连接:select * from A left join B on A.id = B.id,然后加上where A.type = 1对临时表进行过滤,除掉A.type不为1的数据。
使用and
SQL> select * from A left join B on A.id = B.id and A.type = 1; ID TYPE ID CLASS
---------- ---------- ---------- ----------
1 1 1 1
2 1 2 2
3 2
因为左连接不管on and语句是否为真都必须返回左表所有的记录,所以and A.type=1;没有起到任何作用。
SQL> select * from A left join B on A.id = B.id and B.class = 1;
ID TYPE ID CLASS
---------- ---------- ---------- ----------
1 1 1 1
3 2
2 1
根据上面那段话的解释:on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。显然左连接再加上新的条件:B.class = 1筛选掉第二行记录,结果正确。
SQL> select * from A left join B on A.id = B.id where B.class = 1;
ID TYPE ID CLASS
---------- ---------- ---------- ----------
1 1 1 1
where是生成临时表以后再进行过滤,对左右表都进行筛选。如果是and,先不管过滤规则,先把左边表数据全部返回,然户过滤规则只对右表产生过滤。
再来看看内连接inner join on and和 on where的区别:
在使用inner join时,不管是对左表还是右表进行筛选,on and和on where都会对生成的临时表左右两边同时进行过滤。
表结构
SQL> select * from A; ID TYPE
---------- ----------
1 2
2 1
3 2 SQL> select * from B; ID CLASS
---------- ----------
1 1
2 2
inner join 的特性就是只返回有匹配的
SQL> select * from A inner join B on A.id = B.id; ID TYPE ID CLASS
---------- ---------- ---------- ----------
1 2 1 1
2 1 2 2
SQL> select * from A inner join B on A.id = B.id where A.type = 1;
ID TYPE ID CLASS
---------- ---------- ---------- ----------
2 1 2 2
SQL> select * from A inner join B on A.id = B.id and B.class = 1;
ID TYPE ID CLASS
---------- ---------- ---------- ----------
1 2 1 1
SQL> select * from A inner join B on A.id = B.id where B.class = 1;
ID TYPE ID CLASS
---------- ---------- ---------- ----------
1 2 1 1
发现会对左右两边同时过滤。
个人使用join和单纯使用where关联表查询
个人测试两个oracle语句
select r.role from user_role ur,Shiro_Role r,shiro_user su where r.id = ur.role_id and ur.user_id = su.id and su.username='cheng'
select r.role from Shiro_Role r inner join user_role ur on ur.role_id = r.id inner join shiro_user su on su.id = ur.user_id and su.username='cheng';
不使用join第一次查询为0.329 重复查询后为0.042到0.026
使用join第一次查询为0.042 重复后为0.042到0.005
SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。的更多相关文章
- 对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的。我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂,转过来。
对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Codi ...
- SQL的Join语法
对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Codin ...
- SQL的JOIN语法解析(inner join, left join, right join, full outer join的区别)
原文链接:http://www.powerxing.com/sql-join/ 总的来说,四种JOIN的使用/区别可以描述为: left join 会从左表(shop)那里返回所有的记录,即使在右表( ...
- 图解SQL的inner join、left join、right join、full outer join、union、union all的区别
SQL的Join语法有很多,inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行,left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录,right join(右 ...
- 图解SQL的inner join(join)、left join、right join、full outer join、union、union all的区别
对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Codin ...
- Mysql Join语法解析与性能分析详解
一.Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1 ...
- (转)MySQL join语法解析与性能分析
文章转载的:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html 一.join语法概述 join用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM tabl ...
- 图解SQL的inner join、left join、right join、full outer join、union、union all的区别【转载】
对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Codin ...
- Mysql Join语法以及性能优化
引言 内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录,而外联结则保留其中部分.外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中,此时B中只有符合联结条件的记录,而右联结相反 ...
随机推荐
- oracle数据库调整字段顺序
oracle数据库调整字段顺序 https://blog.csdn.net/xiaobaixie/article/details/77892034
- phpstudy 安装 Apcahe SSL证书 实现https连接
摘自:https://jingyan.baidu.com/article/64d05a022e6b57de54f73b51.html Windows phpstudy安装ssl证书教程. 工具/原料 ...
- Linux 其它知识点
1:import sys ----导入路径 sys.path.append("/hom") ----添加一个hom的路径 2:重新导入模块 from imp import ...
- 常用python的标准库
1.itsdangerous # 加密签名的数据 2.re # 正则表达式 3.time # 时间模块 4.keyword # 查看关键字5.random # 随机6.uuid
- How use Nmon and "Java Nmon Analyzer" for Monitor Linux Performance
Nmon is a resource monitoring tools which can monitor CPU, Memory, Disks, Network and even Filesyst ...
- img 兼容问题 css图片与图片之间总是会存在缝隙
解决方案: 法宝一:定义图片img标签vertical-align:bottom,vertical-align:middle,vertical-align:top. img{vertical-alig ...
- iOS开发 -------- storyBoard实现控制器添加childViewController
1 拖进去scrollView 添加约束(0,0,0,0); 2 更新scrollView约束,然后在scrollView上面加个view,设置其约束为(0,0,0,0) 和 水平滑动约束; ...
- Learning-Python【6】:Python数据类型(2)—— 列表、元组
一.列表类型 1.用途:记录多值,比如人的多个爱好 2.定义方式:在[ ]内用逗号分隔开多个任意类型的值 li = [1, 2, 3] 3.常用操作+内置方法 优先掌握的操作: 1)按索引存取值:可以 ...
- Learning-Python【24】:面向对象之组合
组合的概念 一个类的对象具备某一个属性,该属性的值是来自于另外一个类的对象,称之为组合,组合也是用来解决类与类之间代码冗余的问题 组合的使用 在继承中,举了一个属性查找顺序方式一的例子,最终的实现成果 ...
- 北京动点飞扬软件招募【Android全职工程师】
要求: 1 至少半年2年以上android开发经验,能力第一,学历不限 2 至少5个以上正规app开发经验 3 项目周期12个月左右,要求一周内到岗 4 有意向者简历请发邮箱372900288@qq. ...