最近点对一般想到枚举  ,一一枚举时间复杂度为n^2;枚举时候一些操作是多余的,有了分治算法的思想 ,把一些问题分个击破,再回到整体。

题目链接

以这道题为例,我们可以把他按照x轴的升序分成多个子区域先在子区域中求最近点距离,然后将相邻两个子区域合并,看看两个子区域中有没有更小的。大致思想就是这样的。

设计算法:递归将问题分成一小个问题。在找区域里面的最近点先将他按照x或y轴升或者降序排序这样找就可以省时间,详见代码,先看题,再看代码。

有错的地方还望指出,多多来hack

 #include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <stdlib.h>
#include <cmath> using namespace std;
const int MM = ;
const double INF=1e20;
struct Points
{
double x,y;
};
Points point[MM];
bool cmpx(Points x,Points y)
{
return x.x<y.x;
}
bool cmpy(int a,int b)
{
return point[a].y<point[b].y;
}
int n,index[MM];
double dist(Points a,Points b)//返回两点距离 double 类型
{
return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y));
}
double closest_point(int l,int r) //--------------------
{
double d=INF,d1,d2;
if(l==r) return d;
else if(l+==r) return dist(point[l],point[r]);
int mid=(l+r)>>;
d=min(closest_point(l,mid),closest_point(mid+,r));//递归分解问题,找到子区域中的最近点距离
/*****************找到后,以他们的最近距离来分割区间************************/
int i,j,cut=;
for(i=l; i<=r; i++)
{
if(fabs(point[i].x-point[mid].x)<d)
index[cut++]=i;
}
//在区间里找x宽度小于最近距离的把他的下标存在index数组里面 sort(index,index+cut,cmpy);
for(i=; i<cut; i++)
{
for(j=i+; j<cut; j++)
{
if(fabs(point[index[i]].y-point[index[j]].y)>=d)
break;
//sort之后,只要当前超过了了,后面的数字一点不可能比这个小,所以不找,省时间
d=min(dist(point[index[i]],point[index[j]]),d);
}
}
return d;
}
int main()
{
while(scanf("%d",&n)!=EOF&&n)
{
int i;
for(i=; i<n; i++)
{
scanf("%lf %lf",&point[i].x,&point[i].y);
}
sort(point,point+n,cmpx);
printf("%.2lf\n",closest_point(,n-)/);
}
return ;
}

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