这样做的好处是当想打印数据到控制台查看就特别方便,这个在大数据spark sql使用的多。当然如果代码报错也会打印,这个不必担心

方案Ⅰ

方法是将这个log日志文件放到idea的资源目录里即可

log4j.properties

#设置日志的级别,定义日志信息的输出目的
log4j.rootLogger=INFO,R
#定义A1的输出目的地为控制台
#log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
#布局为 PatternLayout 可以灵活地指定布局模式。
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#设置输出格式
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%c]-[%p] %m%n
#定义R的输出目的地为文件,并且文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
#设置输出的文件地址
log4j.appender.R.File=D:\\log4j\\Log4j.log
#设置文件大小伟100 kb 文件到达100时,产生一个新文件,
#MaxBackupIndex 最大记录的文件数为1 查过一个文件删除文件较早的。
log4j.appender.R.MaxFileSize=1048576KB log4j.appender.R.MaxBackupIndex=
#以下和上面一样
log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n

 方案Ⅱ

只要在要运行的代码(程序入口)内加入下面两行代码即可.

Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.ERROR)
Logger.getLogger("org.eclipse.jetty.server").setLevel(Level.OFF)

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