原文地址:http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50436735/

大纲如下:

1.RNN

2.LSTM

3.GRN

4.Attention Model

5.应用

6.探讨与思考

转:深度学习与自然语言处理之五:从RNN到LSTM的更多相关文章

  1. 用CNTK搞深度学习 (二) 训练基于RNN的自然语言模型 ( language model )

    前一篇文章  用 CNTK 搞深度学习 (一) 入门    介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子.现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法.现在我们做一个稍微复杂一点,也是自然语言挖掘中很火 ...

  2. 使用深度学习检测DGA(域名生成算法)——LSTM的输入数据本质上还是词袋模型

    from:http://www.freebuf.com/articles/network/139697.html DGA(域名生成算法)是一种利用随机字符来生成C&C域名,从而逃避域名黑名单检 ...

  3. 【转载】 深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 原文地址http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51567960  目录(?)[- ...

  4. 最佳实践:深度学习用于自然语言处理(Deep Learning for NLP Best Practices) - 阅读笔记

    https://www.wxnmh.com/thread-1528249.htm https://www.wxnmh.com/thread-1528251.htm https://www.wxnmh. ...

  5. 深度学习项目——基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统

    基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集.RNN神经网络搭建.seq2s ...

  6. 深度学习原理与框架-递归神经网络-RNN网络基本框架(代码?) 1.rnn.LSTMCell(生成单层LSTM) 2.rnn.DropoutWrapper(对rnn进行dropout操作) 3.tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(堆叠多层LSTM) 4.mlstm_cell.zero_state(state初始化) 5.mlstm_cell(进行LSTM求解)

    问题:LSTM的输出值output和state是否是一样的 1. rnn.LSTMCell(num_hidden, reuse=tf.get_variable_scope().reuse)  # 构建 ...

  7. 吴裕雄--天生自然神经网络与深度学习实战Python+Keras+TensorFlow:RNN和CNN混合的鸡尾酒疗法提升网络运行效率

    from keras.layers import model = Sequential() model.add(embedding_layer) #使用一维卷积网络切割输入数据,参数5表示每各个单词作 ...

  8. TensorFlow深度学习入门

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 2 15:49:08 2018 @author: zhen "&q ...

  9. 机器学习&深度学习基础(目录)

    从业这么久了,做了很多项目,一直对机器学习的基础课程鄙视已久,现在回头看来,系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利,写完这个基础篇,开始把AI+cv的也总结完,然后把这么多年做的项目再写好总结. ...

随机推荐

  1. spark学习(五)总结及其demo

    RDD及其特点 1.RDD是Spark的核心数据模型,但是个抽象类,全称为Resillient Distributed Dataset,即弹性分布式数据集. 2.RDD在抽象上来说是一种元素集合,包含 ...

  2. 【PowerShell 学习系列】-- 删除Win10自带应用

    Get-AppxPackage *3d* | Remove-AppxPackage Get-AppxPackage *camera* | Remove-AppxPackage Get-AppxPack ...

  3. 一个炫酷的Actionbar效果

    今天在网上看到一个炫酷的Actionbar效果,一个老外做的DEMO,目前很多流行的app已经加入了这个效果. 当用户初始进入该界面的时候,为一个透明的 ActiionBar ,这样利用充分的空间显示 ...

  4. 完整的MVC框架(前端、后台和数据库)

    终于学完了数据库的连接,可以做一个完整的项目了,以前做的练习都没有关联到数据库,没法进行事务. MVC框架 先上图: 老师画的图,有点乱,但是大概意思还是可以理解. 这个练习是简单的存储一个学生读了哪 ...

  5. HDU 2845 Beans (两次线性dp)

    Beans Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Subm ...

  6. vimrc 避免中文乱码配置

    et smsyntax onset ts=4set sts=4set sw=4set hlsearchset rulerset backspace=indent,eol,startset encodi ...

  7. 为Joomla 2.5的连续插入多幅图像添加便捷方式

    用过Joomla 2.5的朋友应该都知道插入很多图像时是比較麻烦的.点了文章以下的图片button,它会弹出个div,让你选择图片,每选一张.div就关闭. 再选第二张的时候,它又要你又一次选择文件夹 ...

  8. 聊聊高并发(二十四)解析java.util.concurrent各个组件(六) 深入理解AQS(四)

    近期总体过了下AQS的结构.也在网上看了一些讲AQS的文章,大部分的文章都是泛泛而谈.又一次看了下AQS的代码,把一些新的要点拿出来说一说. AQS是一个管程.提供了一个主要的同步器的能力,包括了一个 ...

  9. crm操作约会实体

    using System;     using Microsoft.Xrm.Sdk;     using Microsoft.Crm.Sdk.Messages;     using Microsoft ...

  10. ubuntu 用shell脚本实现将当前文件夹下全部文件夹中的某一类文件复制到同一文件夹下

    当前文件夹下有一些文件和文件夹,当中每一个文件夹里都有若干.txt文件. 如今要求在当前文件夹创建一个新文件夹all,且将那些文件夹全部.txt文件 都复制到文件夹all.在ubuntu12.04的s ...