原题链接:http://codevs.cn/problem/2800/

题目描述 Description

有一个送外卖的,他手上有n份订单,他要把n份东西,分别送达n个不同的客户的手上。n个不同的客户分别在1~n个编号的城市中。送外卖的从0号城市出发,然后n个城市都要走一次(一个城市可以走多次),最后还要回到0点(他的单位),请问最短时间是多少。现在已知任意两个城市的直接通路的时间。

输入描述 Input Description

第一行一个正整数n (1<=n<=15)

接下来是一个(n+1)*(n+1)的矩阵,矩阵中的数均为不超过10000的正整数。矩阵的i行j列表示第i-1号城市和j-1号城市之间直接通路的时间。当然城市a到城市b的直接通路时间和城市b到城市a的直接通路时间不一定相同,也就是说道路都是单向的。

输出描述 Output Description

一个正整数表示最少花费的时间

样例输入 Sample Input
3
0 1 10 10
1 0 1 2
10 1 0 10
10 2 10 0
样例输出 Sample Output

8

数据范围及提示 Data Size & Hint

1<=n<=15

这道题很容易想到状压dp,首先跑一遍floyd求出各个点之间的最短路,然后dp。

状态是dp[i][j]表示状态为i(二进制,表示是否访问过每个点),在位置j时的最短路。

转移就是:dp[i][j]=min(dp[i-(1<<v)][u]+grid[u][v],dp[i][j]),其中v是当前位置,u是上一个状态的位置。

需要注意的是dp的顺序应该是由含1的个数少的二进制到1的个数高的二进制;由于最开始就在0位置,所以dp[(1<<n)-1][0]不可能被转移到,所以最后的答案应该是ans=min(ans,dp[(1<<n)-1][i]+grid[i][0]),其中0<=i<n。

详见代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<climits>
#define INF INT_MAX
#define MAX_S 1<<16
#define MAX_N 17
using namespace std; struct node
{
int val,num;
node(int v,int n)
{val=v;num=n;}
node(){}
}; node one[MAX_S];
int grid[MAX_N][MAX_N];
int n;
int dp[MAX_S][MAX_N];
int numOfOne(int x)
{
int res=0;
for(int i=0;i<n;i++)
if((x>>i)&1)res++;
return res;
} void floyd()
{
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
for(int k=0;k<n;k++)
grid[i][j]=min(grid[i][j],grid[i][k]+grid[k][j]);
} bool cmp(node a,node b)
{
return a.num<b.num;
} int main()
{
scanf("%d",&n);
n++;
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
scanf("%d",&grid[i][j]);
int totS=1<<n;
for(int i=0;i<totS;i++)one[i]=node(i,numOfOne(i)); for(int i=0;i<totS;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
dp[i][j]=INF; floyd();
sort(one,one+totS,cmp);
dp[1][0]=0;
for(int i=0;i<totS;i++)
{
int s=one[i].val;
for(int v=0;v<n;v++)
{
if(!((s>>v)&1))continue;
int t=s-(1<<v);
int tmp=INF;
for(int u=0;u<n;u++)
{
if((!((t>>u)&1))||dp[t][u]==INF)continue;
tmp=min(tmp,dp[t][u]+grid[u][v]);
}
if(tmp!=INF)
dp[s][v]=tmp;
}
}
int ans=INF;
for(int i=0;i<n;i++)
ans=dp[totS-1][i]==INF?ans:min(ans,dp[totS-1][i]+grid[i][0]);
cout<<ans<<endl;
return 0;
}

CODEVS_2800 送外卖 状态压缩+动态规划的更多相关文章

  1. Codeves 2800 送外卖 状态压缩DP+floyd

    送外卖     题目描述 Description 有一个送外卖的,他手上有n份订单,他要把n份东西,分别送达n个不同的客户的手上.n个不同的客户分别在1~n个编号的城市中.送外卖的从0号城市出发,然后 ...

  2. 2800 送外卖[状态压缩dp]

    2800 送外卖  时间限制: 2 s  空间限制: 256000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题解       题目描述 Description 有一个送外卖的,他手上有n份订单,他 ...

  3. BZOJ_4197_[Noi2015]寿司晚宴_状态压缩动态规划

    BZOJ_4197_[Noi2015]寿司晚宴_状态压缩动态规划 Description 为了庆祝 NOI 的成功开幕,主办方为大家准备了一场寿司晚宴.小 G 和小 W 作为参加 NOI 的选手,也被 ...

  4. 状态压缩动态规划 状压DP

    总述 状态压缩动态规划,就是我们俗称的状压DP,是利用计算机二进制的性质来描述状态的一种DP方式 很多棋盘问题都运用到了状压,同时,状压也很经常和BFS及DP连用,例题里会给出介绍 有了状态,DP就比 ...

  5. 状态压缩动态规划(状压DP)详解

    0 引子 不要999,也不要888,只要288,只要288,状压DP带回家.你买不了上当,买不了欺骗.它可以当搜索,也可以卡常数,还可以装B,方式多样,随心搭配,自由多变,一定符合你的口味! 在计算机 ...

  6. poj 3254(状态压缩+动态规划)

    http://poj.org/problem?id=3254 题意:有一个n*m的农场(01矩阵),其中1表示种了草可以放牛,0表示没种草不能放牛,并且如果某个地方放了牛,它的上下左右四个方向都不能放 ...

  7. 【学术篇】状态压缩动态规划——POJ3254/洛谷1879 玉米田Corn Field

    我要开状压dp的坑了..直播从入门到放弃系列.. 那就先拿一道状压dp的水题练练手吧.. 然后就找到了这一道..这道题使我清醒地认识到阻碍我的不是算法,而是视力= = 传送门: poj:http:// ...

  8. BZOJ1087 [SCOI2005]互不侵犯King 状态压缩动态规划

    欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ1087 题意概括 在n*n的棋盘上面放k个国王,使得他们互相无法攻击,问有多少种摆法. 题解 dp[ ...

  9. BZOJ1076 [SCOI2008]奖励关 概率 状态压缩动态规划

    欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ1076 题意概括 有n个东西,k次扔出来.每次等概率扔出其中一个. 你可以拿这个东西,但是有条件,得 ...

随机推荐

  1. jdk concurrent 中 AbstractQueuedSynchronizer uml 图.

    要理解 ReentrantLock 先理解AbstractQueuedSynchronizer 依赖关系. 2

  2. 欧几里得(辗转相除gcd)、扩欧(exgcd)、中国剩余定理(crt)、扩展中国剩余定理(excrt)简要介绍

    1.欧几里得算法(辗转相除法) 直接上gcd和lcm代码. int gcd(int x,int y){ ?x:gcd(y,x%y); } int lcm(int x,int y){ return x* ...

  3. 《c++编程思想》关于虚函数在构造函数行为的理解,理解有误,望告知!

    <c++编程思想>书上有一段话:在任何构造函数中,可能只是部分形成对象——我们只能知道基类已被初始化,但并不知道哪个类是从这个基类继承来的.然而,虚函数在继承层次上是“向前”和“向外”进行 ...

  4. easyUI 之datagrid 在前端自定义排序

    首先先来看一下,直接从后台读取数据并展示到前端的列表,后端传回的数据是“按商品ID倒序排列” 前端源代码 $('#good_tables').datagrid({ nowrap: true, auto ...

  5. URL链接后面的参数解析,与decode编码解码;页面刷新回到顶部jquery

    function request() { var urlStr = location.search; ) { theRequest = []; return; } urlStr = urlStr.su ...

  6. Python 列表相关

    python列表 列表推导式 例1 [ i*i for i in range(10) ] 打印如下: >>> [i*i for i in range(10)] [0, 1, 4, 9 ...

  7. 【MySQL】Got fatal error 1236原因和解决方法

    一 前言  MySQL 的主从复制作为一项高可用特性,用于将主库的数据同步到从库,在维护主从复制数据库集群的时候,作为专职的MySQL DBA,笔者相信大多数人都会遇到“Got fatal error ...

  8. spring的自动装配,骚话@Autowired的底层工作原理

    前言 开心一刻 十年前,我:我交女票了,比我大两岁.妈:不行!赶紧分! 八年前,我:我交女票了,比我小两岁,外地的.妈:你就不能让我省点心? 五年前,我:我交女票了,市长的女儿.妈:别人还能看上你?分 ...

  9. spring配置datasource三种方式 数据库连接池

    尊重原创(原文链接):http://blog.csdn.net/kunkun378263/article/details/8506355 1.使用org.springframework.jdbc.da ...

  10. xfce-OpenVAS

    OpenVAS开源风险评估系统部署方案   OpenVAS,即开放式漏洞评估系统,是一个用于评估目标漏洞的杰出框架.功能十分强大,最重要的是,它是“开源”的——就是免费的意思啦- 它与著名的Nessu ...