一、Binlog简介

官方文档参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/binary-log.html

Binlog(Binary Log) 指数据库的表创建或者表数据变更的时候产生的事件event以二进制的形式存储在磁盘中,它记录了Mysql所有的DDL和DML语句(查询SELECT和SHOW除外)。除非是记录行(ROW模式)的日志记录,否则的话还包含"有可能进行变更"的语句,如:

DELETE FROM #table WHERE 0=1; (注:无效SQL)

mysqld会根据文件名、自增数据创建一系列有序的Binlog文件名,每次重启服务器、刷新日志、Binlog文件大小达到阀值时会创建一个新的有序Binlog文件。有可能Binlog文件会比max_binlog_size大,因为零界点一次使用大型事务时不会拆分成2个binlog文件。

tips: 开启Binlog服务器性能会略微降低,但是相比而言数据安全和可恢复更加重要,且Binlog是Mysql主从同步主要的方式。

二、Binlog使用场景

  1. 主从复制,主服务器将二进制文件发送给其他从服务器,从服务器执行这些事件进行相同的数据变更
  2. 某些数据恢复的场景会用到Binlog,恢复备份后执行备份后的执行Binlog,使备份数据库保持最新
  3. 从mysql到nosql等的数据同步(订阅Binlog并分析、执行数据)
  4. 实时数据分析等,大数据、搜索等
  5. 业务数据缓存更新
  6. 重要数据变化的业务通知

三、Binlog支持的数据模式

官方文档参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/binary-log-formats.html

  1. STATEMENT 基于SQL语句的同步
  2. ROW 基于行数据的日志记录,指的是单表行收到的影响事件写入到Binlog中
  3. MIXED(ROW和STATEMENT的混合方式,默认情况下使用STATEMENT的日志记录,但在某些情况下,日志记录模式会自动切换为基于ROW)

在MySQL 5.5中,默认的二进制日志记录格式是 STATEMENT。

在MySQL 5.7中,默认的二进制日志记录格式是 ROW。

三种方式的优缺点

STATEMENT:优点数据量比较小(特别是批量SQL更新情况下),缺点是同样的WHERE条件某些场景下主从执行的结果可能是不一致的。

ROW:记录的是一行所有的数据变更优点数据一致性略好,缺点数据量会比较大,特别是批量更新的时候 UPDATE #table WHERE 1=1

MIXED:结合和STATEMENT 和 ROW的优点

比较推荐的是ROW方式,虽然数据量会稍微大一些但同时也保持了数据的一致性,且对存储过程,事务,触发器等的支持较好(只需要关注数据层面),MIXED个人感觉存在一定的不确定性因素。

注:MySQL 5.7 ROW多了一个参数binlog_row_image[full|minimal] ,minimal模式下行所有数据变更成了具体更新的某几列数据。这样数据量就ROW模式下的数据量可以减少很多,难怪5.7的版本会把ROW设为默认值。参考文章 https://www.cnblogs.com/gomysql/p/6155160.html

四、Binlog数据格式更改

设置系统变量的全局值 以指定更改后连接的客户端的格式

mysql> SET GLOBAL binlog_format = 'STATEMENT';
mysql> SET GLOBAL binlog_format = 'ROW';
mysql> SET GLOBAL binlog_format = 'MIXED';

单个客户端可以通过设置会话值来控制自己的语句的日志格式

mysql> SET SESSION binlog_format = 'STATEMENT';
mysql> SET SESSION binlog_format = 'ROW';
mysql> SET SESSION binlog_format = 'MIXED';

五、MySQL Binlog数据同步原理

前面提到了mysql的主库(master)对表的变更(除查之外)都会记录到Binlog文件中,从库( slave ) 的IO Thread异步地同步Binlog文件并写入到本地的Replay文件,SQL Thread( slave ) 再抽取Replay文件中的SQL语句在从库进行执行,实现数据更新达到主从同步的目的。

Binlog是Mysql主要的主从同步方式,是一种基于stream的异步复制(并不能做到实时同步,有一定延迟)

推荐使用Row这种格式,可以很方便的反应行级别的数据变化。以下截图来自网上

Mysql Binlog日志文件介绍的更多相关文章

  1. MySQL 各类日志文件介绍

    日志文件 1.错误日志 ErrorLog 错误日志记录了MyQLServer运行过程中所有较为严重的警告和错误信息,以及MySQLServer每次启动和关闭的详细信息. 在默认情况下,系统记录错误日志 ...

  2. Mysql bin-log日志文件处理

    当MySQL开启bin-log选项后,会不停的记录bin-log,但是几天前的日志肯定就没用了或者可以备份到别处,那么如何正确的处理这些日志呢 参考一下几篇文章 MySQL mysql-bin log ...

  3. Mysql binlog日志的介绍

    mysql的复制功能是  大规模,高性能应用的基础.  分担读负载.水平扩展 是通过二进制日志进行复制,是异步的. 只记录成功执行的修改事件,出现错误的和回滚的是不会纪录的. 日志路径 查看日志 RO ...

  4. MySQL各类日志文件相关变量介绍

    文章转自:http://www.ywnds.com/?p=3721 MySQL各类日志文件相关变量介绍 查询所有日志的变量   1 mysql> show global variables li ...

  5. mysql将bin-log日志文件转为sql文件

    查看mysqlbinlog版本 mysqlbinlog -V [--version] 查看binlog日志开启状态 show variables like '%log_bin%'; mysql打开bi ...

  6. Mysql Binlog日志详解

    一.Mysql Binlog格式介绍       Mysql binlog日志有三种格式,分别为Statement,MiXED,以及ROW! 1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在 ...

  7. MySQL - binlog日志简介及设置

    基本概念 binlog是Mysql sever层维护的一种二进制日志,与innodb引擎中的redo/undo log是完全不同的日志:其主要是用来记录对mysql数据更新或潜在发生更新的SQL语句, ...

  8. MySQL的日志文件

    本文将重点介绍MySQL的日志文件类型,并讲解其作用,并结合一定实操演示,相信跟着做下来你会对MySQL有更深的理解. 文件的概念 在开始讲MySQL日志文件之前,首先我们要明确一下文件的概念.MyS ...

  9. 阿里云mysql数据库恢复总结,mysql binlog日志解析

    由于意外..阿里云mysql中有一张表被全部删除了,深吸三口气候,开始解决. 首先用凌晨的自动备份的,进行全量恢复,然后找binlog日志(见下文),查找从全量备份到数据删除之间的记录 这导致了一个问 ...

随机推荐

  1. c++ 中的函数调用中的参数传递

    概述 初学 \(c++\),一直搞不懂其参数传递方式.故找到一篇不错的文章:刘志华的深入探讨C++语言中参数传递问题.亲自实践一遍,并作此记录,以加深印象.     主要内容 本文主要分为五个小部分, ...

  2. Codeforces Round #275 (Div. 2)-A. Counterexample

    http://codeforces.com/contest/483/problem/A A. Counterexample time limit per test 1 second memory li ...

  3. C++ _ const的用法,特别是用在函数前面与后面的区别!

    在普通的非 const成员函数中 this的类型是一个指向类类型的 const指针.可以改变this所指向的值,但不能改变 this所保存的地址. 在 const成员函数中 this的类型是一个指向 ...

  4. 给 MSYS2 添加国内源

    https://wiki.qt.io/MSYS2pacman -S base-devel git mercurial svn wget p7zip软件包 开发包 http://mirrors.ustc ...

  5. 初涉k-d tree

    听说k-d tree是一个骗分的好东西?(但是复杂度差评??? 还听说绍一的kdt常数特别小? KDT是什么 KDT的全称是k-degree tree,顾名思义,这是一种处理多维空间的数据结构. 例如 ...

  6. 简易的mysql性能查询脚本

    #!/bin/bash mysqladmin -P3306 -uroot -p -h127. -r -i ext |\ awk -F"|" \ "BEGIN{ count ...

  7. SpringBoot 多线程

    Spring通过任务执行器(TaskExecutor)来实现多线程和并发编程.使用ThreadPoolTaskExecutor可实现一个基于线程池的TaskExecutor.而实际开发中任务一般是非阻 ...

  8. LeetCode(113) Path Sum II

    题目 Given a binary tree and a sum, find all root-to-leaf paths where each path's sum equals the given ...

  9. addEvenListener('DOMContentLoaded',function(){})

  10. Spark——为数据分析处理提供更为灵活的赋能

    本文来自网易云社区 作者:王佳楠 一.概述 现如今在大规模数据处理分析的技术领域中,Hadoop及其生态内的各功能组件占据了绝对的统治地位.Hadoop原生的MapReduce计算框架由于任务抽象简单 ...