1、数据类型

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    Schema与数据类型优化 选择优化的数据类型 1.更小的通常更好 更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘,内存和CPU缓存 2.简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期.例如:整 ...

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    这是<高性能 MySQL(第三版)>第四章<Schema 与数据类型优化>的读书笔记. 1. 选择优化的数据类型 数据类型的选择原则: 越小越好:选择满足需求的最小类型.注意, ...

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    总结作为开发人员重点注意的内容!这是一篇有关高性能MYSQL第四章schema相关的笔记. 0.前言 在项目中,数据库表列有两个text字段,用来存储大文本,在数据规模达到40万后,如果查询没命中索引 ...

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  9. 高性能MySQL笔记 第4章 Schema与数据类型优化

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