infusion度量金字塔数据解释

inFusion能够探测超过20中代码味道和代码缺陷，包括重复代码，破坏封装的类（如数据类或者万能类），高耦合的方法和类，以及一些设计不合理的类继承结构。当我们使用inFusion工具分析代码时，在分析界面左上侧出现一个代码数据度量窗口，下面将对度量金字段数据作详细的解释，从而对代码从整体上有一个宏观的认识，同时也能够预测代码中可能出现的问题，诸如类功能是否单一，成员方法复杂度是否过高，继承深度是否合理等等。

度量金字数据具体示例如下：

鉴于上述图片中数据模糊，手工将上图黑色框中数据列出如下：

                                                NDD  0.61

                                                HIT   1.58

                                         20.0 NOP   30

                                 8.81   NOC         600

                         9.22   NOM                 5287   NOM  1.56

                0.14    LOC                          48791 8298  CALL  0.37

               CYCLO                                 7007   3076           FOUT

顶部

NDD，HIT分别指类的平均继承宽度和平均继承深度

平均继承宽度：类继承树上，子类占所有类的比例，合理范围0.2~0.6

平均继承深度：类继承树上，继承的层次，多棵继承树取平均值，合理范围0.1~0.3

左侧                                         右侧

CYCLO    圈复杂度                               FOUT   方法扇出次数

LOC        代码行数                               CALL    方法调用（扇入）次数

NOM       方法数量                               NOM     方法数量

NOC        类数量

NOP        package数量，C/C++中指目录数量

左边斜坡上

平均每个包中类个数                   600/30 = 20.0

平均每个类中方法个数                5287/600 = 8.81

平均每个方法的代码行数              48791/5287 = 9.22

平均圈复杂度（CYCLO/LOC）      7007/48791 = 0.14

右边斜坡上

平均每个方法call的次数               8298/5287 = 1.56

扇出扇入比                               3076/8298 = 0.37

扇入扇出

在软件设计中，扇入和扇出的概念是指应用程序模块之间的层次调用情况。

按照结构化设计方法，一个应用程序是由多个功能相对独立的模块所组成。

扇入：是指直接调用该模块的上级模块的个数。扇入大表示模块的复用程度高。

扇出：是指该模块直接调用的下级模块的个数。扇出大表示模块的复杂度高，需要控制和协调过多的下级模块；但扇出过小（例如总是1）也不好。扇出过大一般是因为缺乏中间层次，应该适当增加中间层次的模块。扇出太小时可以把下级模块进一步分解成若干个子功能模块，或者合并到它的上级模块中去。

设计良好的软件结构，通常顶层扇出比较大，中间扇出小，底层模块则有大扇入。

参考资料

六种可定量分析的代码味道

inFusion官网