http://codeforces.com/problemset/problem/241/E

首先检测哪些点会出现在从起点到终点的路上,可以用dfs或者迭代,

然后,对于所有的边,设f为边起点,t为边终点,dp[i]为从起点出发到i点所必须花费的时间,则当dp[t]>dp[f]+2,也就是超出限制时,把dp[t]限制到dp[f]+2处,对于dp[f]>dp[t]+1,限制dp[f]到dp[t]+1处

因为这个图没有圈,所以如果存在满足题意的边权方案,那么每次使得一个点的dp值满足要求,n次之后一定全部满足要求,不再发生改动,如果不存在满足题意的边权方案,就会不断发生震荡,此时及时停止循环输出No即可

注意不在起点到终点路上的边全都为1

 #include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn=1e3+;
const int maxm=5e3+;
const int inf=0x3fffffff;
int n,m;
int vis[maxn];
int e[maxm][];
int dp[maxn];
int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<m;i++)scanf("%d%d",e[i],e[i]+);
vis[]=;vis[n]=;
bool fl=true;
while(fl){
fl=false;
for(int i=;i<m;i++){
int f=e[i][],t=e[i][];
if((vis[f]&)&&(vis[t]&)==){
vis[t]|=;fl=true;
}
if((vis[t]&)&&(vis[f]&)==){
vis[f]|=;fl=true;
}
}
}
fl=true;
int cnt=;
while(fl){
fl=false;
cnt++;
for(int i=;i<m;i++){
int f=e[i][],t=e[i][];
if(vis[f]==&&vis[t]==){
if(dp[t]>dp[f]+){
dp[t]=dp[f]+;
fl=true;
}
if(dp[f]>dp[t]-){
dp[f]=dp[t]-;
fl=true;
}
}
}
if(cnt>n&&fl){puts("No");return ;}
}
puts("Yes");
for(int i=;i<m;i++){
int f=e[i][],t=e[i][];
if(vis[f]==&&vis[t]==)printf("%d\n",dp[t]-dp[f]);
else puts("");
}
return ;
}

CF 241E flights 最短路,重复迭代直到稳定 难度:3的更多相关文章

  1. (中等) CF 576D Flights for Regular Customers (#319 Div1 D题),矩阵快速幂。

    In the country there are exactly n cities numbered with positive integers from 1 to n. In each city ...

  2. CodeForces - 241E Flights 题解

    题目大意: 有一个有向无环图,n个点m条边,所有边权为1或2,求一组使所有从1到n的路径长度相同的边权的方案. 思路: 设从1到i的最短路为dist[i],若有一条从x到y的边,则1<=dist ...

  3. CF Destroying Roads (最短路)

    Destroying Roads time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard in ...

  4. CF 103E Buying Sets 最大权闭合子图,匹配 难度:4

    http://codeforces.com/problemset/problem/103/E 这道题首先一看就很像是最大权闭合子图,但是我们可以认为现在有两种点,数字和集合点,我们需要消除数字点的影响 ...

  5. 快速切题CF 158B taxi 构造 && 82A double cola 数学观察 难度:0

    实在太冷了今天 taxi :错误原因1 忽略了 1 1 1 1 和 1 2 1 这种情况,直接认为最多两组一车了 2 语句顺序错 double cola: 忘了减去n的序号1,即n-- B. Taxi ...

  6. 算法学习笔记(三) 最短路 Dijkstra 和 Floyd 算法

    图论中一个经典问题就是求最短路.最为基础和最为经典的算法莫过于 Dijkstra 和 Floyd 算法,一个是贪心算法,一个是动态规划.这也是算法中的两大经典代表.用一个简单图在纸上一步一步演算,也是 ...

  7. LoadRunner中Action的迭代次数的设置和运行场景中设置

    LoadRunner中Action的迭代次数的设置和运行场景中设置 LoadRunner是怎么重复迭代和怎么增加并发运行的呢? 另外,在参数化时,对于一次压力测试中均只能用一次的资源应该怎么参数化呢? ...

  8. loadrunner中并发数与迭代的区别

    你的理解的虚拟用户应该是 迭代次数 ,录制脚本时只会有1个虚拟用户,1个虚拟用户可以有多次 迭代,也就是 重复执行 Action里面的内容,在场景设置的时候,如果你说的10时在runtime-sett ...

  9. Lr中脚本的迭代次数和场景运行时间的关系

    Loadrunner中脚本的迭代次数和场景运行时间的关系 LR 的Vugen和controller中迭代是这样的: 当场景的持续时间为“运行至结束”时,以Vugen中设置的迭代次数为准 当场景的持续时 ...

随机推荐

  1. Oracle正则表达式函数:regexp_like、regexp_substr、regexp_instr、regexp_replace

    Oracle正则表达式函数:regexp_like.regexp_substr.regexp_instr.regexp_replace   --去掉所有特殊字符,只剩字母  SELECT REGEXP ...

  2. Python学习笔记12—类

    典型的类和调用方法: #!/usr/bin/env Python # coding=utf-8 __metaclass__ = type #新式类 class Person: #创建类 def __i ...

  3. 3 javascript

    3 javascript javascript基础 html: 负责了一个页面的结构.   css: 负责了一个页面的样式.    javascript: 负责与用户进行交互. 1997年欧洲的计算机 ...

  4. 网络性能测试工具iperf详细使用图文教程【转载】

    原文:http://blog.163.com/hlz_2599/blog/static/142378474201341341339314/ 参考:http://man.linuxde.net/iper ...

  5. 上传本地文件到HDFS

    源代码: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hado ...

  6. Java Performance - 如何调查解决内存问题

    JVM 的内存溢出/不足/OutOfMemoryError/垃圾收集恶性循环是需要解决,又是屡见不鲜的问题. 建议阅读官方的 Troubleshooting Guide for Java SE 6 w ...

  7. !!转!!hashCode与equals的区别与联系

    这篇文章写得很好!!! 原文链接:http://blog.csdn.net/afgasdg/article/details/6889383 一.equals方法的作用 1.默认情况(没有覆盖equal ...

  8. C# Socket编程(3)编码和解码

    在网络通信中,很多情况下:比如说QQ聊天,通讯双方直接传递的都是字符信息.但是字符信息并不能够直接通过网络传输,这些字符集必须先转换成一个字节序列后才能够在网络中传输,于是这里就产生了编码和解码的概念 ...

  9. 在应用中更新App版本

    在应用中, 为了提高用户体验, 会提供更新版本的功能. 那么如何实现呢? 我写了一个简单的Demo, 说明一下, 需要注意几个细节. 使用了Retrofit和Rx处理网络请求. Github下载地址 ...

  10. ListView 滚回顶部

    setSelection(0) listView.setSelectionAfterHeaderView(); list.smoothScrollToPosition(0);