Python哈希函数hashlib
hashlib常用加密方法:md5(), sha1(), sha224(), sha356(), sha384(), sha512()等
结果显示方法:
digest(): 返回二进制字符串hexdigest(): 返回十六进制字符串简单的md5加密示例:
import hashlib
s = '' #待加密字符串
h = hashlib.md5() #生成一个md5 hash对象
h.update(s) #对字符串s进行加密更新处理
print(h.hexdigest()) #返回16进制的加密结果
Python哈希函数hashlib的更多相关文章
- Python 散列表查询_进入<哈希函数>为结界的世界
1. 前言 哈希表或称为散列表,是一种常见的.使用频率非常高的数据存储方案. 哈希表属于抽象数据结构,需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制,对于大部分高级语言而言,都会提供已经实现好 ...
- 【转】python模块分析之hashlib加密(二)
[转]python模块分析之hashlib加密(二) hashlib模块是用来对字符串进行hash加密的模块,明文与密文是一一对应不变的关系:用于注册.登录时用户名.密码等加密使用.一.函数分析:1. ...
- python模块分析之hashlib加密(二)
前言 hashlib模块是py3.+用来对字符串进行hash加密的模块,核心算法是md5,明文与密文是一一对应不变的关系:用于注册.登录时用户名.密码等加密使用. 模块分析 hashlib模块有多种加 ...
- python中的函数
Python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也 ...
- lintcode:哈希函数
题目: 哈希函数 在数据结构中,哈希函数是用来将一个字符串(或任何其他类型)转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数.一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突.一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33,假 ...
- Python中利用函数装饰器实现备忘功能
Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下 " ...
- Python 内置函数笔记
其中有几个方法没怎么用过, 所以没整理到 Python内置函数 abs(a) 返回a的绝对值.该参数可以是整数或浮点数.如果参数是一个复数,则返回其大小 all(a) 如果元组.列表里面的所有元素都非 ...
- Python全栈开发之路 【第四篇】:Python基础之函数
本节内容 函数def: 1.位置参数,默认参数 2.位置参数,关键参数 3.如果参数中出现 *users,传递的参数就可以不再是固定的个数, 传过来的所有元素进行打包成元组 *args,**kwarg ...
- 【转】实习小记-python 内置函数__eq__函数引发的探索
[转]实习小记-python 内置函数__eq__函数引发的探索 乱写__eq__会发生啥?请看代码.. >>> class A: ... def __eq__(self, othe ...
随机推荐
- 解决load 函数无法赋予变量名的问题
以前非常喜欢使用load函数,因为简单,而且存储相对较大的matrix.list文件更为方便.但是load函数有一个问题是在使用其过程中无法对其载入的data赋予变量名: # save data x ...
- hdu 5093 Battle ships
二分图匹配 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<cmath> ...
- windows 任务栏图标宽度固定
这个需要修改注册表. win+r regedit ->enter 找到以下项 HKEY_CURRENT_USER-Control Panel-Desktop-WindowsMetrics 新建字 ...
- Harris角点(转载)
1. 不同类型的角点 在现实世界中,角点对应于物体的拐角,道路的十字路口.丁字路口等.从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义: 角点可以是两个边缘的角点: 角点是邻域内具有两个主方向的特征点: ...
- 递归神经网络(RNN,Recurrent Neural Networks)和反向传播的指南 A guide to recurrent neural networks and backpropagation(转载)
摘要 这篇文章提供了一个关于递归神经网络中某些概念的指南.与前馈网络不同,RNN可能非常敏感,并且适合于过去的输入(be adapted to past inputs).反向传播学习(backprop ...
- Jquery基础知识;
1.jquery语法 jQuery 语法是通过选取 HTML 元素,并对选取的元素执行某些操作. 基础语法: $(selector).action() 美元符号定义 jQuery 选择符(select ...
- 2016 Sichuan Province Programming Contest
2016 Sichuan Province Programming Contest 代码 2016 Sichuan Province Programming Contest A. Nearest Ne ...
- DAG上的动态规划之嵌套矩形
题意描述:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a.b描述,表示它的长和宽, 矩形(a,b)可以嵌套在矩形(c,d)当且仅当a<c且b<d, 要求选出尽量多的矩形排成一排,使得除了最后一个外, ...
- ntpdate:no server suitable for synchronization found
Question: 在使用ntpdate同步时间时,出现了no server suitable for synchronization found的报错. 通过ntpdate -d s2m.time. ...
- timus 1210 Kind Spirits(最短路)(动态规划)
Kind Spirits Time limit: 1.0 secondMemory limit: 64 MB Ivanushka the Fool lives at the planet of 0-l ...