.net WebService 大数据量时性能的提高
1.直接返回DataSet对象
- [WebMethod(Description = "直接返回DataSet对象")]
- public DataSet GetUserListDateSet()
- {
- SqlConnection sqlCon = new SqlConnection("Data Source=.,1444;Initial Catalog=StudyNet;Persist Security Info=True;User ID=**;Password=******");
- SqlCommand cmd = new SqlCommand();
- cmd.Connection = sqlCon;
- cmd.CommandText = "select * from T_User";
- SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
- DataSet ds = new DataSet();
- da.Fill(ds);
- return ds;
- }
- [WebMethod(Description = "返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组")]
- public byte[] GetUserListDateSetBytes()
- {
- DataSet ds = GetUserListDateSet();
- //序列化
- BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
- MemoryStream stream = new MemoryStream();
- ser.Serialize(stream, ds);
- return stream.GetBuffer();
- }
- [WebMethod(Description = "返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组")]
- public byte[] GetUserListDateSetSurrogateBytes()
- {
- DataSet ds = GetUserListDateSet();
- DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(ds);
- //序列化
- BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
- MemoryStream stream = new MemoryStream();
- ser.Serialize(stream, dss);
- return stream.GetBuffer();
- }
- [WebMethod(Description = "返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并ZIP压缩后的字节数组")]
- public byte[] GetUserListDateSetSurrogateZipBytes()
- {
- DataSet ds = GetUserListDateSet();
- DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(ds);
- //序列化
- BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter();
- MemoryStream stream = new MemoryStream();
- ser.Serialize(stream, dss);
- //压缩
- return Compress(stream.ToArray());
- }
- /// <summary>
- /// 压缩数据
- /// </summary>
- /// <param name="data"></param>
- /// <returns></returns>
- public byte[] Compress(byte[] data)
- {
- MemoryStream ms = new MemoryStream();
- GZipStream zipStream = new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress);
- zipStream.Write(data, 0, data.Length);//将数据压缩并写到基础流中
- zipStream.Close();
- return ms.ToArray();
- }

- .net_webservice大数量时性能的提供.rar (119.2 KB)
- 下载次数: 26
- DataSetSurrogate.rar (8.7 KB)
.net WebService 大数据量时性能的提高的更多相关文章
- MySQL大数据量分页性能优化
mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from p ...
- 大数据量时Mysql的优化
(转自网络) 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时 ...
- sql server 2005 大数据量插入性能对比
sql server 2005大数据量的插入操作 第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作, 第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法, ...
- 关于webservice大数据量传输时的压缩和解压缩
当访问WebSerivice时,如果数据量很大,传输数据时就会很慢.为了提高速度,我们就会想到对数据进行压缩.首先我们来分析一下. 当在webserice中传输数据时,一般都采用Dataset进行数据 ...
- 大数据量时 Mysql LIMIT如何正确对其进行优化(转载)
以下的文章主要是对Mysql LIMIT简单介绍,我们大家都知道LIMIT子句一般是用来限制SELECT语句返回的实际行数.LIMIT取1个或是2个数字参数,如果给定的是2个参数,第一个指定要返回的第 ...
- 【原创】大数据量时生成DataFrame避免使用效率低的append方法
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/10900332.html ★append方法可以很方便地拼接两个DataFrame df1. ...
- Android, BaseAdapter 处理大数据量时的优化
Android优化 最常见的就是ListView, Gallery, GridView, ViewPager 的大数据优化 图片优化 访问网络的优化优化的原则: 数据延迟加载 分批加载 本地缓 ...
- 【MYSQL】mysql大数据量分页性能优化
转载地址: http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5772055.html https://www.cnblogs.com/shiwenhu/p/5757250.html ...
- mysql select limit 大数据量查询 性能终极提升方法
还是广告位 我们的使用mysql的时候总是想当然的使用 select × from tables where a>0 order by id desc limit 500000,200 当我们真 ...
随机推荐
- 谷歌地图api 开发 (转载)
https://www.cnblogs.com/520lin/p/5800024.html
- Robot Framework 教程 (7) - 使用For循环
在自动化测试过程中,使用For循环来对某个动作进行重复操作是很普遍的行为.在Robot Framework中,各种测试库中均提供了多种方式的For循环结构,在其中覆盖了大部分类型的循环类型.而Robo ...
- js浏览器缩放提示
data() { return { instance: null, isZoomOpen: false }; }, mounted() { const that = this; this.isZoom ...
- BZOJ 3498 PA2009 Cakes
本题BZOJ权限题,但在bzojch上可以看题面. 题意: N个点m条无向边,每个点有一个点权a. 对于任意一个三元环(i,j,k)(i<j<k),它的贡献为max(ai,aj,ak) 求 ...
- python读取写入内存方法SringIO,BytesIO
python中不仅仅可以在磁盘中写入文件,还允许直接在内存中直接写入数据:需要借助StringIO和BytesIO来实现: 1.直接操作StringIO from io import StringIO ...
- [CF1110H]Modest Substrings
description CodeForces 定义一个正整数\(x\)是合适的当且仅当\(l\le x\le r\),其中\(l,r\le 10^{800}\). 找到一个长度为\(n\)的数字串,使 ...
- 【XSY1759】Alice and Bob
Description XSY1759 Solution 肯定是离线对每个子树求答案. 考虑对每个子树建出所包含的值的Trie树,这点用启发式算法实现即可,即每个元素会被插入\(\mathcal O( ...
- Hbase(七)hbase高级编程
一.Hbase结合mapreduce 为什么需要用 mapreduce 去访问 hbase 的数据? ——加快分析速度和扩展分析能力 Mapreduce 访问 hbase 数据作分析一 ...
- mac下Android Studio使用及快捷键
1.Android Studio使用及快捷键 (1)我们新建一个项目后进入界面,左侧可以选择Project或Android,一般选Project会比较习惯以前eclipse的显示 (2)点击左上角An ...
- 简短的创建Ajax对象代码
假如你的脚本只针对某个浏览器开发,那么创建XMLHTTP是很简单的一件事,用XMLHttpRequest或者ActiveXObject即可.但事实上绝大多数的时候,我们都要考虑兼容,于是我们通常写成: ...