• Full-body High-resolution Anime Generation with Progressive Structure-conditional Generative Adversarial Networks，即用PSGAN生成高分辨率的全身动画。据了解，DeNA的业务涵盖社交游戏、电子商务等领域，此前公司推出的手游《忍者天下》也在中国市场取得了骄人的成绩。昔日忍者化身换装暖暖，DeNA想用GAN做些什么呢？

摘要

本文提出了一种渐进结构—条件生成对抗网络（PSGAN），它是一个能基于姿态信息生成全身的高分辨率图像的新框架。

近年来，许多人都研究过用深度生成模型自动生成图像和视频，这项技术对媒体创建工具来说很有帮助，它可以被用来进行图片编辑、动画制作甚至是电影制作。

就动漫产业角度看，一个能自动生成动画角色的神经网络不仅能为创作者带来诸多灵感，它还能为整个产业节省作画上巨额开支。现在我们已经有了能生成人物脸部图像的GAN，但还没有能生成角色全身图的工具。而且就这些生成脸部图像的神经网络来说，它们的图像质量还达不到工业级作画标准。

因此，开发一个既能生成全身图像，又能生成高质量姿态的GAN将对制作新角色、绘制新动漫大有裨益。但达成这个目标还有两大难点：（1）生成高分辨率图像；（2）用特定的姿态序列生成图像。

为了解决上述问题，我们引入PSGAN，它能根据结构信息，在训练过程中逐步提高生成图像的分辨率，以此细化图像在结构上的细节特征，如生成对象的全身图。同时，我们也在网络上添加了任意的潜在变量和结构条件，让它能基于目标姿势序列生成多样化和可控制的动作视频。

渐进结构—条件生成对抗网络（PSGAN）的更多相关文章

  1. GAN实战笔记——第六章渐进式增长生成对抗网络（PGGAN）

    渐进式增长生成对抗网络(PGGAN) 使用 TensorFlow和 TensorFlow Hub( TFHUB)构建渐进式增长生成对抗网络( Progressive GAN, PGGAN或 PROGA ...

  2. 用MXNet实现mnist的生成对抗网络(GAN)

    用MXNet实现mnist的生成对抗网络(GAN) 生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)由一个生成网络与一个判别网络组成.生成网络从潜在空间(la ...

  3. 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）初探

    1. 从纳什均衡(Nash equilibrium)说起 我们先来看看纳什均衡的经济学定义: 所谓纳什均衡,指的是参与人的这样一种策略组合,在该策略组合上,任何参与人单独改变策略都不会得到好处.换句话 ...

  4. TensorFlow从1到2（十二）生成对抗网络GAN和图片自动生成

    生成对抗网络的概念 上一篇中介绍的VAE自动编码器具备了一定程度的创造特征,能够"无中生有"的由一组随机数向量生成手写字符的图片. 这个"创造能力"我们在模型中 ...

  5. 【超分辨率】—(ESRGAN)增强型超分辨率生成对抗网络-解读与实现

    一.文献解读 我们知道GAN 在图像修复时更容易得到符合视觉上效果更好的图像,今天要介绍的这篇文章——ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adve ...

  6. AI佳作解读系列(六) － 生成对抗网络（GAN）综述精华

    注:本文来自机器之心的PaperWeekly系列:万字综述之生成对抗网络(GAN),如有侵权,请联系删除,谢谢! 前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian G ...

  7. 科普 | ​生成对抗网络(GAN)的发展史

    来源:https://en.wikipedia.org/wiki/Edmond_de_Belamy 五年前,Generative Adversarial Networks(GANs)在深度学习领域掀起 ...

  8. 人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（二）：生成对抗网络 GAN

    [说在前面]本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白.以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] [再啰嗦一下]本文衔接上一个随笔:人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习 ...

  9. GAN实战笔记——第七章半监督生成对抗网络（SGAN）

    半监督生成对抗网络 一.SGAN简介 半监督学习(semi-supervised learning)是GAN在实际应用中最有前途的领域之一,与监督学习(数据集中的每个样本有一个标签)和无监督学习(不使 ...

随机推荐

  1. jump game（贪心算法）

    Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the arra ...

  2. Python并发编程-IO模型-IO多路复用实现SocketServer

    Server.py import select import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.setblockin ...

  3. 命令：which、whereis、who和w

    开始 命令搜索的顺序 在shell function中查找,有则调用,无则下一步: 判断命令是否为bash内置命令,有则调用,无则下一步: 在$PATH中搜索该命令,有则调用,无则报错. 判断命令类型 ...

  4. 1005 Spell It Right (20)（20 point(s)）

    problem Given a non-negative integer N, your task is to compute the sum of all the digits of N, and ...

  5. Linux进程管理子系统

    <进程要素> <进程与程序的区别> 程序: 存放在硬盘上一些列代码和数据的可执行映像,是一个静止的实体 进程: 是一个执行中的程序,是动态的实体 <进程4要素> 1 ...

  6. 【CF 453A】 A. Little Pony and Expected Maximum（期望、快速幂）

    A. Little Pony and Expected Maximum time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes ...

  7. apt-get出现无法定位安装包问题解决

    这个问题出现在sources.list上 编辑/etc/apt/sources.list下的文件 找到检查你的存储库是否正确 你可以在以下页面找到不同版本 Kali Linux 的存储库:http:/ ...

  8. PostgreSQL教程收集（中文文档/命令行工具/常用命令）

    http://www.postgres.cn/docs/9.6/index.html(中文文档) https://www.postgresql.org/docs/10/static/auth-meth ...

  9. 电感式DC/DC变换器工作原理

    http://www.amobbs.com/thread-3293203-1-1.html 首先必须要了解电感的一些特性:电磁转换与磁储能.其它所有参数都是由这两个特性引出来的. 电感回路通电瞬间 断 ...

  10. Iptables 指南 1.1.19

    Iptables 指南 1.1.19 Oskar Andreasson oan@frozentux.net Copyright © 2001-2003 by Oskar Andreasson 本文在符 ...