浅谈多核CPU、多线程、多进程

1.CPU发展趋势

核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进。笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力。而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器。

2.多线程与并行计算的区别

(1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作用。

还在单核时代,多线程就有很广泛的应用,这时候多线程大多用于降低阻塞(意思是类似于

while(1)

{

if(flag==1)

break;

sleep(1);

}

这样的代码)带来的CPU资源闲置,注意这里没有浪费CPU资源,去掉sleep(1)就是纯浪费了。

阻塞在什么时候发生呢?一般是等待IO操作(磁盘,数据库,网络等等)。此时如果单线程,CPU会干转不干实事(与本程序无关的事情都算不干实事,因为执行其他程序对我来说没意义),效率低下(针对这个程序而言),例如一个IO操作要耗时10毫秒,CPU就会被阻塞接近10毫秒,这是何等的浪费啊!要知道CPU是数着纳秒过日子的。

所以这种耗时的IO操作就用一个线程Thread去代为执行,创建这个线程的函数(代码)部分不会被IO操作阻塞,继续干这个程序中其他的事情,而不是干等待(或者去执行其他程序)。

同样在这个单核时代,多线程的这个消除阻塞的作用还可以叫做“并发”,这和并行是有着本质的不同的。并发是“伪并行”,看似并行,而实际上还是一个CPU在执行一切事物,只是切换的太快,我们没法察觉罢了。例如基于UI的程序(俗话说就是图形界面),如果你点一个按钮触发的事件需要执行10秒钟,那么这个程序就会假死,因为程序在忙着执行,没空搭理用户的其他操作;而如果你把这个按钮触发的函数赋给一个线程,然后启动线程去执行,那么程序就不会假死,继续相应用户的其他操作。但是,随之而来的就是线程的互斥和同步、死锁等问题,详细见有关文献。

现在是多核时代了,这种线程的互斥和同步问题是更加严峻的,单核时代大都算并发,多核时代真的就大为不同,为什么呢?具体细节请参考有关文献。我这里简单解释一下,以前volatile型变量的使用可以解决大部分问题,例如多个线程共同访问一个Flag标志位,如果是单核并发,基本不会出问题(P.S.在什么情况下会出问题呢?Flag有多个,或者是一个数组,这时候只能通过逻辑手段搞定这个问题了,多来几次空转无所谓,别出致命问题就行),因为CPU只有一个,同时访问这个标志位的只能有一个线程,而多核情况下就不太一样了,所以仅仅volatile不太能解决问题,这就要用到具体语言,具体环境中的“信号量”了,Mutex,Monitor,Lock等等,这些类都操作了硬件上的“关中断”,达到“原语”效果,对临界区的访问不被打断的效果,具体就不解释了,读者可以看看《现代操作系统》。

(2)并行计算还可以通过其他手段来获得,而多线程只是其中之一。

其他手段包括:多进程(这又包括共享存储区的和分布式多机,以及混合式的),指令级并行。

ILP(指令级并行),x86架构里叫SMT(同时多线程),在MIPS架构里与之对应的是super scalar(超标量)和乱序执行,二者有区别,但共同点都是可以达到指令级并行,这是用户没法控制的,不属于编程范围,只能做些有限的优化,而这有限的优化可能只属于编译器管辖的范畴,用户能做的甚少。

(3)典型的适于并行计算的语言

Erlang和MPI:这两个前者是语言,后者是C++和Fortran的扩展库,效果是一样的,利用多进程实现并行计算,Erlang是共享存储区的,MPI是混合型的。

C#.NET4.0:新版本4.0可以用少量代码实现并行For循环,之前版本需要用很繁琐的代码才能实现同样功能。这是利用了多线程实现并行计算。Java和C#3.5都有线程池(ThreadPool),也是不错的很好用的多线程管理类,可以方便高效的使用多线程。

CUDA,还是个初生牛犊,有很大的发展潜力,只不过就目前其应用领域很有限。其目前只能使用C语言,而且还不是C99,比较低级,不能使用函数指针。个人感觉这由于硬件上天生的局限性(平均每个核心可用内存小,与系统内存通讯时间长),只适用于做科学计算,静态图像处理,视频编码解码,其他领域,还不如高端CPU。等以后GPU有操作系统了,能充分调度GPU资源了,GPU就可以当大神了。游戏中的物理加速,实际上多核CPU也能很好的做到。

其他语言。。。恩。。留作将来讨论。

3.线程越多越好吗?什么时候才有必要用多线程?

线程必然不是越多越好,线程切换也是要开销的,当你增加一个线程的时候,增加的额外开销要小于该线程能够消除的阻塞时间,这才叫物有所值。

Linux自从2.6内核开始,就会把不同的线程交给不同的核心去处理。Windows也从NT.4.0开始支持这一特性。

什么时候该使用多线程呢?这要分四种情况讨论:

a.多核CPU——计算密集型任务。此时要尽量使用多线程,可以提高任务执行效率,例如加密解密,数据压缩解压缩(视频、音频、普通数据),否则只能使一个核心满载,而其他核心闲置。

b.单核CPU——计算密集型任务。此时的任务已经把CPU资源100%消耗了,就没必要也不可能使用多线程来提高计算效率了;相反,如果要做人机交互,最好还是要用多线程,避免用户没法对计算机进行操作。

c.单核CPU——IO密集型任务,使用多线程还是为了人机交互方便,

d.多核CPU——IO密集型任务,这就更不用说了,跟单核时候原因一样。

4.程序员需要掌握的技巧/技术

(1)减少串行化的代码用以提高效率。这是废话。

(2)单一的共享数据分布化:把一个数据复制很多份,让不同线程可以同时访问。

(3)负载均衡,分为静态的和动态的两种。具体的参见有关文献。

【转】浅谈多核CPU、多线程、多进程的更多相关文章

  1. 浅谈多核CPU、多线程、多进程

    1.CPU发展趋势 核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其 ...

  2. 浅谈Volatile与多线程

        标题:浅谈Volatile与多线程 2011-04-19 22:49:17 最近看的比较杂,摘了一些人的笔记!随着多核的日益普及,越来越多的程序将通过多线程并行化的方式来提升性能.然而,编写正 ...

  3. 多线程程序在单核cpu与多核cpu上是怎么工作的?

    转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时 ...

  4. 对于多线程程序,单核cpu与多核cpu是怎么工作的

    此文中的大部分资料来自于网络上,我只是觉得把有道理的整理一下,方便以后查阅. 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执 ...

  5. python进阶--多线程多进程

    一.线程和进程 进程是拥有独立内存,能够独立运行的最小单位,也是程序执行的最小单位,线程是程序运行过程中,一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单位,一个进程至少包含一个线程,多线程共享进程的内存 ...

  6. 浅谈原子操作、volatile、CPU执行顺序

    浅谈原子操作.volatile.CPU执行顺序 在计算机发展的鸿蒙年代,程序都是顺序执行,编译器也只是简单地翻译指令,随着硬件和软件的飞速增长,原来的工具和硬件渐渐地力不从心,也逐渐涌现出各路大神在原 ...

  7. 浅谈C++11中的多线程(三)

    摘要 本篇文章围绕以下几个问题展开: 进程和线程的区别 何为并发?C++中如何解决并发问题?C++中多线程的基本操作 浅谈C++11中的多线程(一) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.c ...

  8. go/node/python 多进程与多核cpu

    node node单线程,没有并发,但是可以利用cluster进行多cpu的利用.cluster是基于child_process的封装,帮你做了创建子进程,负载均衡,IPC的封装. const clu ...

  9. python多线程不能利用多核cpu,但有时候多线程确实比单线程快。

    python 为什么不能利用多核 CPU  GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL( Global Interpreter Lock),中文为:全局解释器锁.  1.最开始时候设计GIL是 ...

随机推荐

  1. vue --子父组件传值

    1.父组件可以使用 props 把数据传给子组件. 2.子组件可以使用 $emit 触发父组件的自定义事件. vm.$emit( event, arg ) //触发当前实例上的事件 vm.$on( e ...

  2. go经典练习题涉及流程控制-字符串-struct-map的数据类型的处理

    one:求1到100之间的质数 package main import ( "fmt" ) func isPrime(n int) bool { var flag = true f ...

  3. Set-DnsServerGlobalQueryBlockList

    Set-DnsServerGlobalQueryBlockList Windows Server Technical Preview and Windows 10   Other Versions   ...

  4. 分布式存储系统可靠性系列五:副本放置算法 & CopySet Replication

    本文来自网易云社区 作者:孙建良 在分布式存储系统 中说明了,在一定情况下,copyset的数量不是越多越好,在恢复时间确定的情况下,找到合适的copyset的数量可以降低数据丢失的概率. 在分布式存 ...

  5. [译]tar打包时忽略某些文件夹内容

    使用tar的 --exclude的选项 $ tar --exclude='./folder' --exclude='./upload/folder2' -zcvf /backup/filename.t ...

  6. Vagrant Tip: Virtualbox Guest Additions

    Vagrant Tip: Virtualbox Guest Additions 12 February 2016 Tired of seeing this message when you run v ...

  7. 整合SpringMVC与Mybatis

    第一步.导包 第二步.配置springmvc springmvc.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ...

  8. 被readLine()折腾了一把

    虽然写IO方面的程序不多,但BufferedReader/BufferedInputStream倒是用过好几次的,原因是: 它有一个很特别的方法:readLine(),使用起来特别方便,每次读回来的都 ...

  9. linux系统——hosts文件修改

    1. 关于/etc/host,主机名和IP配置文件 Hosts - The static table lookup for host name(主机名查询静态表) Linux 的/etc/hosts是 ...

  10. Linux PC开发环境搭建建议

    搭建Linux PC开发环境 很早之前整理的在Linux(ubuntu)系统下搭建 PC开发环境的工具的推荐和简单说明,尽管现在有些已经不再使用,但还是要备份一下,作为以后的参考: package: ...