caffe+vs2013+window10+GPU(CPU)配置

参考：http://www.echojb.com/cuda/2017/03/15/350138.html

https://www.zhihu.com/question/56111727

第一步：首先确定你当前的window版本（win 7，win8，win10），操作系统（32,64），是否GPU等。本人CPU GPU均配置完成，但是如果要做深度实验的话，除非你cpu配置特别高，否则还是建议GPU来跑。

第二步：确定好了当前的计算机情况，下面就开始下载相关文件

(1) 首先确定自己是否安装vs2013，因为caffe需要vs2013编译器才行，身边有人用的vs2015 Community，内含2013编译器，也可以用。

(2) 下载官方caffe-windows并解压，将E:\caffe-windows\caffe-windows\windows\windowsCommonSettings.props.example文件备份，并改名为CommonSettings.props。下载官方下载网站：https://github.com/happynear/caffe-windows，然后在vs中打开CommonSettings.props

这里，如果是GPU配置，那么配置如下：

注意：上面两个绿色字体中间的三行，分别表示：是否cpu，是否使用CuDNN（这个是GPU配置需要的）以及CUDA的版本。如果是无GPU的配置，那么这三项中间的黑色字体依次为true，false，7.5（根据你安装的CUDA版本，下面会讲）。

(3) 下载CUDA7.5或8.0均可(如果你是CPU配置，则不需要此项)，官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit，在下载前会让你根据你当前计算机的配置选择适合的版本，下载完成后解压安装即可，基本是下一步的操作模式，只是在盘的选择上根据自己情况选择。

(4) 下载CuDNN(如果你是CPU配置，则不需要此项)，官网下载：https://developer.nvidia.com/cudnn，看到别人的博客说是V5.0版本是个坑，我下的是8.0版本，所以最好还是避开为好，避免多走弯路，站在巨人的肩膀上嘛，嘿嘿。

下载完成后，解压，然后打开环境变量的配置窗口，将E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda文件夹下的三个文件bin，include，lib，拷贝到下图CUDA_PATH对应的路径下，替换即可，CUDA的环境变量不需要配置，你装完CUDA它自己会配置好，这里最好自己配一下CuDNN的路径，就是你解压后放置的路径

第三步：OK，下面开始编译caffe-windows，打开caffe-windows文件中的caffe.sln，用vs进行编译

下面说一下，编译的过程中可能会出现的问题，我这里出现的问题比较奇葩，引以为戒啊

(1) 如果你在用vs打开项目的时候，出现不兼容的问题，那么这说明你装的vs2013有问题，考虑重装，或者重新下一个vs2013再装，因为一般如果你安装顺利是不会出现该问题的，而我运气背，正好撞上了，几近周折，最后还是重新下一个装了，还算顺利，没有再出现这个问题

(2) 在编译的时候，它会提示你还原nuget包，这个好像是必须的，会有点耗时间，如果你身边有人已经还原好了，可以直接拷贝到caffe-windows目录下，有人会发现怎么会有两个caffe-windows文件夹，为何不去掉一个，这个最好不要，存在即合理

(3) 还原nuget包后，选择release 对解决方案进行重新生成，生成后可能会出现一些错误，提示说无法打开libcaffe.lib之类的error，这个时候可以对libcaffe单独重新生成一下。

重新生成之后还可能会出现error C1083: 无法打开源文件: “....srccaffedata_reader.cpp”: No such file or directory的错误，这是因为官方删掉data_reader.cpp这个文件，将libcaffe.vcxproj和libcaffe.vcxproj.filters中的 data_reader.cpp 与 data_reader.hpp删掉后就不报错了。

然后再对解决方案重新生成一次，应该就不会报错了，直接双击打开caffe.cpp，然后ctrl+f5直接编译，出现如下命令窗口说明编译成功

好了，配置就讲到这里了，大家就根据自己的实际情况来配置就OK了！希望一切顺利！哈哈！