参考:http://www.echojb.com/cuda/2017/03/15/350138.html

https://www.zhihu.com/question/56111727

第一步:首先确定你当前的window版本(win 7,win8,win10),操作系统(32,64),是否GPU等。本人CPU GPU均配置完成,但是如果要做深度实验的话,除非你cpu配置特别高,否则还是建议GPU来跑。

第二步:确定好了当前的计算机情况,下面就开始下载相关文件

(1) 首先确定自己是否安装vs2013,因为caffe需要vs2013编译器才行,身边有人用的vs2015 Community,内含2013编译器,也可以用。

(2) 下载官方caffe-windows并解压,将E:\caffe-windows\caffe-windows\windows\windowsCommonSettings.props.example文件备份,并改名为CommonSettings.props。下载官方下载网站:https://github.com/happynear/caffe-windows,然后在vs中打开CommonSettings.props

这里,如果是GPU配置,那么配置如下:

注意:上面两个绿色字体中间的三行,分别表示:是否cpu,是否使用CuDNN(这个是GPU配置需要的)以及CUDA的版本。如果是无GPU的配置,那么这三项中间的黑色字体依次为true,false,7.5(根据你安装的CUDA版本,下面会讲)。

(3) 下载CUDA7.5或8.0均可(如果你是CPU配置,则不需要此项),官网下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit,在下载前会让你根据你当前计算机的配置选择适合的版本,下载完成后解压安装即可,基本是下一步的操作模式,只是在盘的选择上根据自己情况选择。

(4) 下载CuDNN(如果你是CPU配置,则不需要此项),官网下载:https://developer.nvidia.com/cudnn,看到别人的博客说是V5.0版本是个坑,我下的是8.0版本,所以最好还是避开为好,避免多走弯路,站在巨人的肩膀上嘛,嘿嘿。

下载完成后,解压,然后打开环境变量的配置窗口,将E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda文件夹下的三个文件bin,include,lib,拷贝到下图CUDA_PATH对应的路径下,替换即可,CUDA的环境变量不需要配置,你装完CUDA它自己会配置好,这里最好自己配一下CuDNN的路径,就是你解压后放置的路径

第三步:OK,下面开始编译caffe-windows,打开caffe-windows文件中的caffe.sln,用vs进行编译

下面说一下,编译的过程中可能会出现的问题,我这里出现的问题比较奇葩,引以为戒啊

(1) 如果你在用vs打开项目的时候,出现不兼容的问题,那么这说明你装的vs2013有问题,考虑重装,或者重新下一个vs2013再装,因为一般如果你安装顺利是不会出现该问题的,而我运气背,正好撞上了,几近周折,最后还是重新下一个装了,还算顺利,没有再出现这个问题

(2) 在编译的时候,它会提示你还原nuget包,这个好像是必须的,会有点耗时间,如果你身边有人已经还原好了,可以直接拷贝到caffe-windows目录下,有人会发现怎么会有两个caffe-windows文件夹,为何不去掉一个,这个最好不要,存在即合理

(3) 还原nuget包后,选择release 对解决方案进行重新生成,生成后可能会出现一些错误,提示说无法打开libcaffe.lib之类的error,这个时候可以对libcaffe单独重新生成一下。

重新生成之后还可能会出现error C1083: 无法打开源文件: “....srccaffedata_reader.cpp”: No such file or directory的错误,这是因为官方删掉data_reader.cpp这个文件,将libcaffe.vcxproj和libcaffe.vcxproj.filters中的 data_reader.cpp 与 data_reader.hpp删掉后就不报错了。

然后再对解决方案重新生成一次,应该就不会报错了,直接双击打开caffe.cpp,然后ctrl+f5直接编译,出现如下命令窗口说明编译成功

好了,配置就讲到这里了,大家就根据自己的实际情况来配置就OK了!希望一切顺利!哈哈!

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