深度学习框架caffe在macOS Heigh Sierra上安装过程实录
第一步、安装依赖库
brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb
brew tap homebrew/science
brew install hdf5 opencv
brew install protobuf boost
第二步、编译caffe
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
make all && make test && make runtest
问题一:
in file included from src/caffe/common.cpp::
In file included from ./include/caffe/common.hpp::
./include/caffe/util/device_alternate.hpp::: fatal error: 'cublas_v2.h' file not found
#include <cublas_v2.h>
^~~~~~~~~~~~~
error generated.
解决方案:
设置Makefile.config中取消注释CPU_ONLY := 1前面的注释
问题二:
./include/caffe/util/mkl_alternate.hpp::: fatal error: 'cblas.h' file not found
#include <cblas.h>
解决方案:
第1步:brew install homebrew/science/openblas
第2步:
修改Makefile.config文件中BLAS:= atlas为BLAS := OpenBlas
修改Makefile.config文件中BLAS的库或头文件:
BLAS_INCLUDE := /usr/local/opt/openblas/include
BLAS_LIB := /usr/local/opt/openblas/lib
问题三:
No receipt for 'com.apple.pkg.CLTools_Executables' found at '/'.
/bin/sh: line : [: -gt: unary operator expected
/bin/sh: line : [: -gt: unary operator expected
LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.
clang: warning: argument unused during compilation: '-pthread' [-Wunused-command-line-argument]
ld: framework not found vecLib
clang: error: linker command failed with exit code (use -v to see invocation)
make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.] Error
解决方案:
在命令行中输入:xcode-select --install
第三步、编译pycaffe
make pycaffe
问题一:
CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp
python/caffe/_caffe.cpp::: fatal error: 'numpy/arrayobject.h' file not found
#include <numpy/arrayobject.h>
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
error generated.
make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error
解决方案:
第1步:brew install numpy
第2步:
修改Makefile.config
去掉注释
# PYTHON_INCLUDE += $(dir $(shell python -c 'import numpy.core; print(numpy.core.__file__)'))/include
# PYTHON_LIB += $(shell brew --prefix numpy)/lib
变为
PYTHON_INCLUDE += $(dir $(shell python -c 'import numpy.core; print(numpy.core.__file__)'))/include
PYTHON_LIB += $(shell brew --prefix numpy)/lib
问题二:
ld: library not found for -lboost_python
clang: error: linker command failed with exit code (use -v to see invocation)
make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error
解决方案:
brew install boost-python
安装caffe的python依赖:
cd python
for req in $(cat requirements.txt); do pip install --user $req; done
深度学习框架caffe在macOS Heigh Sierra上安装过程实录的更多相关文章
- 深度学习框架-caffe安装-环境[Mac OSX 10.12]
深度学习框架-caffe安装 [Mac OSX 10.12] [参考资源] 1.英文原文:(使用GPU) [http://hoondy.com/2015/04/03/how-to-install-ca ...
- 深度学习框架-caffe安装-Mac OSX 10.12
p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px ".PingFang SC"; color: #454545 } p.p2 ...
- 深度学习框架Caffe的编译安装
深度学习框架caffe特点,富有表达性.快速.模块化.下面介绍caffe如何在Ubuntu上编译安装. 1. 前提条件 安装依赖的软件包: CUDA 用来使用GPU模式计算. 建议使用 7.0 以上最 ...
- 贾扬清分享_深度学习框架caffe
Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清,目前在Google工作.本文是根据机器学习研究会组织的online分享的交流内容,简单的整理了一下. 目录 ...
- 深度学习框架caffe/CNTK/Tensorflow/Theano/Torch的对比
在单GPU下,所有这些工具集都调用cuDNN,因此只要外层的计算或者内存分配差异不大其性能表现都差不多. Caffe: 1)主流工业级深度学习工具,具有出色的卷积神经网络实现.在计算机视觉领域Caff ...
- 深度学习框架caffe在ubuntu下的环境搭建
深度学习实验室服务器系统配置手册 目录: 一,显卡安装 二,U盘启动盘制作 三,系统安装 四,系统的基本配置 五,安装Nvidia驱动 六,安装cuda ...
- 微软的深度学习框架cntk ,我目前见过 安装方式最简单的一个框架,2.0之后开始支持C# 咯
wiki:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki 嗨,你也是我这种手残党么?之前试着安装着mxnet和tensorflow,但是因为时间比较短所以往往来不及安装完 ...
- 深度学习框架Caffe —— Deep learning in Practice
因工作交接需要, 要将caffe使用方法及整体结构描述清楚. 鉴于也有同学问过我相关内容, 决定在本文中写个简单的tutorial, 方便大家参考. 本文简单的讲几个事情: Caffe能做什么? 为什 ...
- 【深度学习框架-caffe】caffe中使用到的layer
https://www.jianshu.com/p/f6f49f6bcea6 https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/include/caffe/layer ...
随机推荐
- Entity Framework Core 2.0 中使用LIKE 操作符
Entity Framework Core 2.0 中使用LIKE 操作符 不定时更新翻译系列,此系列更新毫无时间规律,文笔菜翻译菜求各位看官老爷们轻喷,如觉得我翻译有问题请挪步原博客地址 本博文翻译 ...
- Spark Submit 脚本
当我们需要命令行传递参数时候,将--class 写在前面,然后是jar 最后是参数 spark-submit --master yarn --num-executors 3 --executor-me ...
- redis info 命令详解
详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt119 Redis Info 命令以一种易于理解和阅读的格式,返回关于 Red ...
- Hash表分析
http://baike.baidu.com/link?url=Ua74895uGf1NuPxB4pawmuAXedi427jJvM6aSLh_V1-23ptlMc7XIrr_cylIBn5d
- Unity相对于Cocos2d-x的比较
1.unity:Code in C# or js cocos:(Code in C++) 2.unity:可以让美工.动画.码农在同一个平台上各司其职(一起玩) cocos:码 ...
- Spring Cloud官方文档中文版-客户端负载均衡:Ribbon
官方文档地址为:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR2/#_spring_cloud_netflix 文中例子我做了一些测试在:h ...
- Java线程:线程栈模型
要理解线程调度的原理,以及线程执行过程,必须理解线程栈模型. 线程栈是指某时刻时内存中线程调度的栈信息,当前调用的方法总是位于栈顶.线程栈的内容是随着程序的运行动态变化的,因此研究线程栈必须选择一个运 ...
- 从web图片裁剪出发:了解H5中的canvas
本篇内容不针对canvas文档对每个api进行逐个的详解! 本篇内容不针对canvas文档对每个api进行逐个的详解! 本篇内容不针对canvas文档对每个api进行逐个的详解! 重说三,好了,现在进 ...
- MPLS VPN随堂笔记1
MPLS VPN 基础 1.MPLS vpn架构的特点 1.1.允许不同CE传递相同私网路由 1.2.SP内部(所有P路由器)不需要学习CE路由 1.3.无安全保障但有带宽保障(跟SP租用服务) 2. ...
- 团队作业9——展示博客(Bata版本)
1.团队成员介绍及项目地址 团队的源码仓库地址:https://coding.net/u/app24dian/p/app24dian/git 陈麟凤:(http://www.cnblogs.com/c ...