Index Merge用在通过一些range scans得到检索数据行和合并成一个整体。合并可以通过 unions,intersections,或者unions-intersection运用在底层的扫描上。合并Index scans结果只能在一个表中,不能合并多张表的scans结果;

在explain执行计划输出中,index merge方法出现在 type 列,显示index merge,这种情况下key 列显示一列使用indexes,并且key_len列包含一列这些indexes 的最长部分;

Examples:

SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20;

SELECT * FROM tbl_name
WHERE (key1 = 10 OR key2 = 20) AND non_key=30; SELECT * FROM t1, t2
WHERE (t1.key1 IN (1,2) OR t1.key2 LIKE 'value%')
AND t2.key1=t1.some_col; SELECT * FROM t1, t2
WHERE t1.key1=1
AND (t2.key1=t1.some_col OR t2.key2=t1.some_col2);

Index Merge 方法有许多access算法 ( Extra 列 Explain 输出):

Using intersect(...)

Using union(...)

Using sort_union(...)
   
    1:如果查询语句在含有复杂的内嵌的深度and / or where语句,Mysql不会选择最佳的执行计划,
(x AND y) OR z = (x OR z) AND (y OR z)
(x OR y) AND z = (x AND z) OR (y AND z)

2:index merge 不适用在full-text index;

The Index Merge Intersection Access Algorithm

    该access算法在运用在,当where子句中不同的index range conditions用 and 组合时:

1:index包括 N部分(所有index部分都包含):

key_part1=const1 AND key_part2=const2 ... AND key_partN=constN

2:  任何innodb主键上范围条件;

SELECT * FROM innodb_table WHERE primary_key < 10 AND key_col1=20;

SELECT * FROM tbl_name
WHERE (key1_part1=1 AND key1_part2=2) AND key2=2;

Index merge intersection 算法同时在所有使用的indexes上执行scan,并且从合并的Index扫描中产生行序列的交集;

如果查询中的所有列都被使用的indexes所涵盖,完整的数据行不会被回访(只访问索引数据)(此时explain 输出包含显示using index 在extra列):

SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE key1=1 AND key2=1;

如果使用的indexes并不涵盖查询中的所有列,完整的数据行(基表的数据行)只会在范围条件被所有使用的Indexes都满足的情况下才会被回访;

如果在innodb table中,一个合并条件是在主键上,则他不会被使用在基表数据行的回访,被用在过滤其他条件回访返回的数据行;

index merge union access algorithm

该算法试用在表的where语句在不同的index上的不同范围条件的 Or 组合:

SELECT * FROM t1 WHERE key1=1 OR key2=2 OR key3=3;

SELECT * FROM innodb_table WHERE (key1=1 AND key2=2) OR
(key3='foo' AND key4='bar') AND key5=5;

Index Merge sort-union access algorithm

SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col1 < 10 OR key_col2 < 20;

SELECT * FROM tbl_name
WHERE (key_col1 > 10 OR key_col2 = 20) AND nonkey_col=30;

sort-union algorithm 和 the union algorithm 之间的区别在于必须首先获得所有的rows,并且对其排序被返回;

mysql> explain select * from employees where  emp_no < 257654 and hire_date = '1990-09-06';
+----+-------------+-----------+-------------+-------------------+-------------------+---------+------+------+-------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------------+-------------------+-------------------+---------+------+------+-------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | employees | index_merge | PRIMARY,inx_hi_dt | inx_hi_dt,PRIMARY | 7,4 | NULL | 16 | Using intersect(inx_hi_dt,PRIMARY); Using where |
+----+-------------+-----------+-------------+-------------------+-------------------+---------+------+------+-------------------------------------------------+
1 row in set (0.09 sec)
mysql> explain select * from employees where  emp_no < 257654 or  hire_date = '1990-09-06';
+----+-------------+-----------+-------------+-------------------+-------------------+---------+------+--------+---------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------------+-------------------+-------------------+---------+------+--------+---------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | employees | index_merge | PRIMARY,inx_hi_dt | PRIMARY,inx_hi_dt | 4,3 | NULL | 149716 | Using union(PRIMARY,inx_hi_dt); Using where |
+----+-------------+-----------+-------------+-------------------+-------------------+---------+------+--------+---------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> desc select  birth_date  from  employees where birth_date ='1961-07-09' and hire_date ='1986-06-29';
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | employees | index_merge | inx_hi_dt,idx_br_dt | idx_br_dt,inx_hi_dt | 3,3 | NULL | 1 | Using intersect(idx_br_dt,inx_hi_dt); Using where; Using index |
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> desc select  birth_date  from  employees where birth_date ='1961-07-09' or  hire_date ='1986-06-29';
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+-----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+-----------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | employees | index_merge | inx_hi_dt,idx_br_dt | idx_br_dt,inx_hi_dt | 3,3 | NULL | 166 | Using union(idx_br_dt,inx_hi_dt); Using where |
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> desc select  birth_date  from  employees where birth_date < '1950-07-09' or  hire_date < '1970-06-29';
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | employees | index_merge | inx_hi_dt,idx_br_dt | idx_br_dt,inx_hi_dt | 3,3 | NULL | 2 | Using sort_union(idx_br_dt,inx_hi_dt); Using where |
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> desc select  birth_date  from  employees where birth_date < '1950-07-09' or  hire_date = '1986-06-29';
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | employees | index_merge | inx_hi_dt,idx_br_dt | idx_br_dt,inx_hi_dt | 3,3 | NULL | 111 | Using sort_union(idx_br_dt,inx_hi_dt); Using where |
+----+-------------+-----------+-------------+---------------------+---------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL Index Merge Optimization的更多相关文章

  1. 8.2.1.4 Index Merge Optimization 索引合并优化:

    8.2.1.4 Index Merge Optimization 索引合并优化: 索引合并方法是用于检索记录 使用多个 范围扫描和合并它们的结果集到一起 mysql> show index fr ...

  2. MySQL index merge

    深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一. [ index merge]       当where谓词中存在多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 ...

  3. index merge的一次优化

    手机微博4040端口SQL优化 现象 某端口常态化延迟,通过使用pt-query-digest发现主要由于一条count(*)语句引发,具体如下: # .5s .58M rss, .84M vsz # ...

  4. MySQL 派生表(Derived Table) Merge Optimization

    本文将通过演示告诉你:MySQL中派生表(Derived Table)是什么?以及MySQL对它的优化. Background 有如下一张表: mysql> desc city; +------ ...

  5. MySQL 优化之 index merge(索引合并)

    深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where ...

  6. MySQL 查询优化之 Index Merge

    MySQL 查询优化之 Index Merge Index Merge Intersection 访问算法 Index Merge Union 访问算法 Index Merge Sort-Union ...

  7. MySQL中Index Merge简介

    索引合并优化 官网翻译 MySQL5.7文档 索引合并是为了减少几个范围(type中的range类型:range can be used when a key column is compared t ...

  8. MySQL Index详解

    FROM:http://blog.csdn.net/tianmo2010/article/details/7930482 ①MySQL Index 一.SHOW INDEX会返回以下字段 1.Tabl ...

  9. Mysql Index、B Tree、B+ Tree、SQL Optimization

    catalog . 引言 . Mysql索引 . Mysql B/B+ Tree . Mysql SQL Optimization . MySQL Query Execution Process 1. ...

随机推荐

  1. mayavi安装

    Mayavi是python的一个包,提供方便的可视化方案.目前(20150809)Mayavi还没有py3的支持,以下安装环境在python 2.7.10下进行 安装Mayavi: 1. 通过pip ...

  2. 一图看懂java内存模型

    熟话说一张好图胜过千言万语,在此便将java内存模型重新整理了一次,将细节标注到图中献给需要的同学:

  3. mac 安装mysql特种报错的对应解决方式

    参考 :http://www.jianshu.com/p/776e72742c6e 原文废话太多了, 还是看我的好了. 配置环境变量 echo "export PATH=$PATH:/usr ...

  4. 对RC4算法进行改写,新的加密算法RCX。

    最近研究JWT算法, JWT由header.payload.signature三个部分组成,payload是非加密的,一些敏感信息能被别人非法获得,必要时候要加密. 加密算法中,RC4算法的速度可以达 ...

  5. Spring Cloud Consul入门

    1. Consul介绍 Consul是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统,支持多数据中心分布式高可用.Consul是HashiCorp( Vagrant的创建者)开发的一个服务发现与配置项目,用G ...

  6. 利用JParticles制作粒子

    JParticles 2.0发布,打造炫酷的粒子 一. 介绍 JParticles 2.0发布之前叫Particleground.js, 相信有在用的朋友应该不会陌生, 关于1.x的介绍可以看这里 二 ...

  7. 为什么用CDN给你网站加速?

    大多数人都知道,一个用户在打开一个新网站的时候,如果网站打开的速度过慢,用户是很难继续浏览的.因而很多网站的运营人员想方设法的提高网站的加载速度.我们也相信速度是一个成功网站的必备要素之一,速度不够快 ...

  8. chromedriver对应的支持的Chrome版本(更新至Chrome63)

    很多网友在配置chromedriver的时候会遇到很多麻烦,在网上找了很多资料觉得这个表格不错,就给大家分享出来,希望对大家配置chrome的时候有帮助: chromedriver版本 支持的Chro ...

  9. k-vim常见快捷键

    前段时间看到wklken分享的k-vim配置,试用了下真的爽到飞起. 不过唯一不爽的是有一些快捷键一直记不住,现在整理些常用的快捷键,以备查阅. F2 set nu/nonu,行号开关,用于鼠标复制代 ...

  10. Java反射-高级知识掌握

    PS:本文就Java反射的高级知识做下汇总,理清在什么情况下,我们应该去使用反射,提供框架的健壮性,ps:xieyang@163.com/xieyang@163.com