1.闭包(Closure)的概念：

内部函数中对enclosing作用域的变量进行引用

 1 passline = 60

 2 def func(val):

 3     print('%x' % id(val))

 4     if val >= passline:

 5         print('pass')

 6     else:

 7         print('faild')

 8

 9     def in_func():

10         print(val)

11

12     in_func()

13     return in_func

14

15 f = func(80)

16 f() #in_func

17 print(f.__closure__)

运行结果：

5d4ff910

pass

80

80

(<cell at 0x000001B37C8B6CD8: int object at 0x000000005D4FF910>,)

按照正常的理解，当执行完func函数后，in_func函数无法使用func函数作用域内的变量val，但是通过上面的代码，可以看到val添加到了in_func的__closure__属性中(in_func的属性__closure__对val变量进行了引用，func执行完成后val没有被释放掉),

也就是说，在函数闭包中，内部函数中对enclosing作用域的变量进行引用，并将引用变量添加到了内部函数__closure__属性中

2.装饰器

所谓装饰器，是用来装饰函数，并且返回一个函数对象

如以下求和与求平均值的两个方法：

def my_sum(*args):

    if len(args) == 0:

        return 0

    for item in args:

        if not isinstance(item, int):

            return 0

    return sum(args)

def my_average(*args):

    if len(arg) == 0:

        return 0

    for item in args:

        if not isinstance(item, int):

            return 0

    return sum(args) / len(args)

print(my_sum(1,2,3))

print(my_average(2,3,4,'1'))

其中，两个方法中都有相同的一段的容错处理代码：

if len(arg) == 0:

        return 0

    for item in arg:

        if not isinstance(item, int):

            return 0

遵循程序设计的DRY原则，这段代码应该进行封装处理，这时便可引入函数闭包

def dec(func):

    def in_func(*args):

        if len(args) == 0:

            return 0

        for item in args:

            if not isinstance(item, int):

                return 0

        return func(*args)

    return in_func

def my_sum(*args):

    return sum(args)

def my_average(*args):

    return sum(args) / len(args)

my_sum=dec(my_sum)

my_average=dec(my_average)

print(my_sum(1,2,3))

print(my_average(2,3,4,''))

这样就对重复的代码进行了封装。而装饰器是一种语法糖，简化了代码的编写

def dec(func):

    print('dec called')

    def in_func(*args):

        if len(args) == 0:

            return 0

        for item in args:

            if not isinstance(item, int):

                return 0

        return func(*args)

    return in_func

@dec

def my_sum(*args):

    print('my_sum called')

    return sum(args)

@dec

def my_average(*args):

    print('my_average called')

    return sum(args) / len(args)

# my_sum=dec(my_sum)

# my_average=dec(my_average)

print(my_sum(1,2,3))

print(my_average(2,3,4,''))

运行结果：

dec called

dec called

my_sum called

6
程序执行到@dec时，调用 dec方法，返回in_dec，my_sum方法重新被赋值my_sum=in_dec(被装饰函数指向新的函数)
所以，装饰器@dec的作用就如同执行这行代码：
my_sum=dec(my_sum)

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