享受release版本发布的好处的同时也应该警惕release可能给你引入一些莫名其妙的大bug
一般我们发布项目的时候通常都会采用release版本,因为release会在jit层面对我们的il代码进行了优化,比如在迭代和内存操作的性能提升方面,废话不多说,
我先用一个简单的“冒泡排序”体验下release和debug下面的性能差距。
一:release带来的闪光点【冒泡排序】
这个是我多年前写的算法系列中的一个冒泡排序的例子,就随手翻出来展示一下,准备灌入50000条数据,这样就可以执行25亿次迭代,王健林说,不能太张
狂,几十亿对我来说不算小意思,算中等意思吧。
namespace ConsoleApplication4
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var rand = new Random();
List<int> list = new List<int>(); for (int i = ; i < ; i++)
{
list.Add(rand.Next());
} var watch = Stopwatch.StartNew(); try
{
BubbleSort(list);
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
} watch.Stop(); Console.WriteLine("耗费时间:{0}", watch.Elapsed);
} //冒泡排序算法
static List<int> BubbleSort(List<int> list)
{
int temp;
//第一层循环: 表明要比较的次数,比如list.count个数,肯定要比较count-1次
for (int i = ; i < list.Count - ; i++)
{
//list.count-1:取数据最后一个数下标,
//j>i: 从后往前的的下标一定大于从前往后的下标,否则就超越了。
for (int j = list.Count - ; j > i; j--)
{
//如果前面一个数大于后面一个数则交换
if (list[j - ] > list[j])
{
temp = list[j - ];
list[j - ] = list[j];
list[j] = temp;
}
}
}
return list;
}
}
}
Debug下面的执行效率:

Release下面的执行效率:

从上面两张图可以看到,debug和release版本之间的性能差异能达到将近4倍的差距。。。还是相当震撼的。
二:release应该注意的bug
release确实是一个非常好的东西,但是在享受好处的同时也不要忘了,任何优化都是要付出代价的,这世界不会什么好事都让你给占了,release有时候为了
性能提升,会大胆的给你做一些代码优化和cpu指令的优化,比如说把你的一些变量和参数缓存在cpu的高速缓存中,不然的话,你的性能能提升这么多么~~~
绝大多数情况下都不会遇到问题,但有时你很不幸,要出就出大问题,下面我同样举一个例子给大家演示一下:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var isStop = false; var task = Task.Factory.StartNew(() =>
{
var isSuccess = false; while (!isStop)
{
isSuccess = !isSuccess;
}
}); Thread.Sleep();
isStop = true;
task.Wait(); Console.WriteLine("主线程执行结束!");
Console.ReadLine();
}
}
上面这串代码的意思很简单,我就不费劲给大家解释了,但是有意思的事情就是,这段代码在debug和release的环境下执行的结果却是天壤之别,而我们的常规
思想其实就是1ms之后,主线程执行console.writeline(...)对吧,而真相却是:debug正常输出,release却长久卡顿。。。。一直wait啦。。。。这是一个大
bug啊。。。不信的话你可以看看下面的截图嘛。。。
debug:

release:

三:问题猜测
刚才也说过了,release版本会在jit层面对il代码进行优化,所以看应用程序的il代码是看不出什么名堂的,但是可以大概能猜到的就是,要么jit直接把代码
while (!isStop)
{
isSuccess = !isSuccess;
}
优化成了
while (true)
{
isSuccess = !isSuccess;
}
要么就是为了加快执行速度,mainthread和task会将isStop变量从memory中加载到各自的cpu缓存中,而主线程执行isStop=true的时候而task读的还是cpu
缓存中的脏数据,也就是还是按照isStop=false的情况进行执行。
四:三种解决方案
1:volatile
那这个问题该怎么解决呢?大家第一个想到的就是volatile关键词,这个关键词我想大家都知道有2个意思:
<1>. 告诉编译器,jit,cpu不要对我进行任何形式的优化,谢谢。
<2>. 该变量必须从memory中读取,而不是cpu cache中。
所以可以将上面的代码优化成如下方式,问题就可以完美解决:
class Program
{
volatile static bool isStop = false; static void Main(string[] args)
{
var task = Task.Factory.StartNew(() =>
{
var isSuccess = false; while (!isStop)
{
isSuccess = !isSuccess;
}
}); Thread.Sleep();
isStop = true;
task.Wait(); Console.WriteLine("主线程执行结束!");
Console.ReadLine();
}
}

2:Thread.VolatileRead
这个方法也是.net后来新增的一个方法,它的作用就是告诉CLR,我需要从memory中进行读取,而不是cpu cache中,不信可以看下注释。
//
// 摘要:
// 读取字段值。无论处理器的数目或处理器缓存的状态如何,该值都是由计算机的任何处理器写入的最新值。
//
// 参数:
// address:
// 要读取的字段。
//
// 返回结果:
// 由任何处理器写入字段的最新值。
public static byte VolatileRead(ref byte address);
不过很遗憾,这吊毛没有bool类型的参数,只有int类型。。。操,,,为了测试只能将isStop改成0,1这两种int状态,哎。。。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int isStop = ; var task = Task.Factory.StartNew(() =>
{
var isSuccess = false; while (isStop != )
{
//每次循环都要从内存中读取 ”isStop“ 的最新值
Thread.VolatileRead(ref isStop); isSuccess = !isSuccess;
}
}); Thread.Sleep();
isStop = ;
task.Wait(); Console.WriteLine("主线程执行结束!");
Console.ReadLine();
}
}

3: Thread.MemoryBarrier
其实这个方法在MSDN上的解释看起来让人觉得莫名奇妙,根本就看不懂。
//
// 摘要:
// 按如下方式同步内存存取:执行当前线程的处理器在对指令重新排序时,不能采用先执行 System.Threading.Thread.MemoryBarrier
// 调用之后的内存存取,再执行 System.Threading.Thread.MemoryBarrier 调用之前的内存存取的方式。
[SecuritySafeCritical]
public static void MemoryBarrier();
其实这句话大概就两个意思:
<1>. 优化cpu指令排序。
<2>. 调用MemoryBarrier之后,在MemoryBarrier之前的变量写入都要从cache更新到memory中。
调用MemoryBarrier之后,在MemroyBarrier之后的变量读取都要从memory中读取,而不是cpu cache中。
所以基于上面两条策略,我们可以用Thread.MemoryBarrier进行改造,代码如下:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
bool isStop = false; var task = Task.Factory.StartNew(() =>
{
var isSuccess = false; while (!isStop)
{
Thread.MemoryBarrier();
isSuccess = !isSuccess;
}
}); Thread.Sleep();
isStop = true;
task.Wait(); Console.WriteLine("主线程执行结束!");
Console.ReadLine();
}
}

总结一下,在多线程环境下,多个线程对一个共享变量进行读写是一个很危险的操作,原因我想大家都明白了,这个时候你就可以用到上面三种手段进行解决
啦。。。好了,本篇就说到这里,希望对你有帮助。
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