skflow也即是 tf.contrib.learn， 是 TensorFlow 官方提供的另外一个对 TensorFlow 的高层封装，通过这个封装，用户可以和使用 sklearn 类似的方法使用 TensorFlow。

参考：Introduction to Scikit Flow

另一个高层封装 TFLearn 进一步简化了 tf.contrib.learn 中对模型定义的方法，并提供了一些更加简洁的方法来定义神经网络的结构。更多关于 TFLearn 的用法介绍可以参考 TFLearn 的官方网站（http://tflearn.org/）

一、Linear

1、skflow.TensorFlowLinearRegressor

结果：

2、skflow.TensorFlowLinearClassifier

结果：

二、DNN

1、skflow.TensorFlowDNNClassifier

结果：

2、skflow.TensorFlowDNNRegressor

结果：

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