pandas初识
pandas初识
1.生成DataFrame型的数据
import pandas as pd
import numpy as np dates = pd.date_range('20130101',periods=10) #以20130101往下走10个
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,7),index=dates,columns=list('ABCDEFG')) #注意10,7参数怎么来的
df.to_csv('E:\data.csv') #将数据表写入csv文件中
运行结果为:
2.Viewing Data
print(df.head())
运行结果为:
可以判断,head()方法是展示整个表格的前5行。
print(df.tail(2))
运行结果为:
可以判断,tail()方法是展示整个表格的后n行。
print(df.index)
运行结果为:
查找索引。
print(df.columns)
运行结果为:
3.Grouping
4.Pivot Tables
pandas初识的更多相关文章
- pandas 初识(四)
Pandas 和 sqlalchemy 配合实现分页查询 Mysql 并获取总条数 @api.route('/show', methods=["POST"]) def api_sh ...
- pandas 初识(三)
Python Pandas 空值 pandas 判断指定列是否(全部)为NaN(空值) import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame ...
- pandas 初识(一)
基本内容 Series: Series 是有一组数据(numpy的数据类型 numpy.ndarray)以及一组数据标签(即索引)组成,可以看成一个一个定长的有序字典(索引值到数据值的一个映射) ob ...
- pandas 初识(二)
基本统计 pivot_table(数据透视表 ): 使用appfunc, 按不同index分类统计各特征values的值 df.pivot_table(index="Pclass" ...
- pandas 初识(六)-可视化
Pandas 在一张图中绘制多条线 import pandas as pd import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt df = pd.Data ...
- pandas 初识(五)
1. 如何实现把一个属性(列)拆分成多列,产生pivot,形成向量信息,计算相关性? 例: class_ timestamp count 0 10 2019-01-20 13:23:00 1 1 10 ...
- numpy最后一部分及pandas初识
今日内容概要 numpy剩余的知识点 pandas模块 今日内容详细 二元函数 加 add 减 sub 乘 mul 除 div 平方 power 数学统计方法 sum 求和 cumsum 累计求和 m ...
- 日常记录-Pandas Cookbook
Cookbook 1.更新内容 2.关于安装 3.Pandas使用注意事项 4.包环境 5.10分钟Pandas初识 6.教程 7.Cookbook 8.数据结构简介 9.基本功能 10.使用文本数据 ...
- Pandas学习整理与实践
Part 1. Pandas初识 作为一款数据处理工具,Pandas本身集成了Numpy(数据计算处理)及matplotlib(绘图),其便捷的数据处理能力.方便的文件读写以及支持多维度的表示方式使其 ...
随机推荐
- SpringBoot2静态资料访问
在SpringBoot2内要继承WebMvcConfigurationSupport并重写addResourceHandlers方法才能访问到静态资料. @Configuration public c ...
- swift3.0 自定义键盘
...绕了一大圈,又绕回原生来了,今天,学习一下swift3.0语法下的自定义键盘.效果图如下: 其实,很简单,只需要把UITextView(或者UITextField)的inputView属性设置为 ...
- OSPF路由协议(二)
实验要求:使用OSPF路由协议,使每个路由器都能收集到所有网段 拓扑如下: 配置如下: R1enableconfigure terminalinterface l0ip address 192.168 ...
- JAVA的设计模式之观察者模式----结合ActiveMQ消息队列说明
1----------------------观察者模式------------------------------ 观察者模式:定义对象间一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的 ...
- 20165228 预备作业3 Linux安装及学习
(一)安装虚拟机 根据娄老师给的Ubuntu版本和安装教程,我曾遇到如下问题: Q1:首先遇到的问题是没有开启虚拟化 解决方法:在重启电脑时进入BIOS>Configuratio > In ...
- 移动APP漏洞趋势
个人总结,可能片面或不正确 样本来自WooYun网站,截止15年12月19号,一共75650个漏洞: 一.Top10安全漏洞中,sql注入占1/3:可见如果你是sql注入方面的测试专家,web安全1/ ...
- HDU - 5421:Victor and String (回文树,支持首尾插入新字符)
Sample Input 6 1 a 1 b 2 a 2 c 3 4 8 1 a 2 a 2 a 1 a 3 1 b 3 4 Sample Output 4 5 4 5 11 题意:多组输入,开始字符 ...
- 梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法、LM最优化算法
1.梯度下降法 2.牛顿法 3.高斯牛顿法 4.LM算法
- Filter过滤器介绍
简介 Filter也称之为过滤器,它是Servlet技术中最实用的技术,WEB开发人员通过Filter技术,对web服务器管理的所有web资源:例如Jsp, Servlet, 静态图片文件或静态 ht ...
- 回收机制GC
.NET 之 垃圾回收机制GC 一.GC的必要性 1.应用程序对资源操作,通常简单分为以下几个步骤:为对应的资源分配内存 → 初始化内存 → 使用资源 → 清理资源 → 释放内存. 2.应用程序对资源 ...