综述

我在全面剖析了自身的特质以后，针对于工程技术领域的经验丰富优势、科学研究领域的理论薄弱劣势。我制定了全面夯实科学研究理论基础的学习计划、全面提高效率抓大放小的精力分配原则。

执行成果

线性代数（包括矩阵LU分解、奇异值分解） - 完成
概率论 - 完成
梯度 - 完成
《层次分析法》和《集合论》两篇论文 - 针对数学建模 - 完成
《机器学习》周志华 - 已完成前三章
英语新闻听写 - 150分钟 - 完成
阅读《踏踏实实学英语》- 英语新闻听写的指导书 - 完成

仍需努力

英语新闻听写 - 总量300分钟 - 预计7月31日之前完成
数理统计 - 预计7月20日之前完成
All of Statistics - 机器学习的概率与统计简明教程 - 可能8月31日之前完成
《机器学习》周志华 - 争取8月31日之前完成
Coursera - Machine Learning - Andrew Ng - 可能需要到10月末完成
Coursera - Applying to the U.S. Universities - 可能需要到9月末完成

进一步计划

《信息论》
《数值计算》
《矩阵论》
《伽罗瓦理论》-仅做了解

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