[py]数据结构和算法-冒泡排序

用Python实现的数据结构与算法

数据结构和算法可以培养一个人的逻辑思维(推荐几本书)

逻辑思维培养

严蔚敏的数据结构(排序 查找 列表 堆栈 队列 树的简单部分)

大话数据结构
数据结构与算法分析 (豆瓣) 9.2分
算法 (豆瓣) 9.3分
算法导论 (豆瓣) 9.4分

等差数列

(首项+尾项) * (项数的一半)

复杂度: 评定算法之间对比的优劣

复杂度: 为了评定算法之间对比的优劣. 执行完算法所用的次数. 数组有n项,复杂度就是n*n
    时间复杂度(执行完算法所需的时间,一般说的复杂度是指这个)
    空间复杂度

冒泡算法

软件需要关注的算法(冒泡 快排) + 数据结构(list dict(hash表) 链表) + 网络(tcp三次握手 http常见状态 header) + 操作系统

冒泡排序
    复杂度O(n^2)(一般指的时间复杂度, 空间复杂度指的是占用磁盘空间,一般我们不理睬)
    稳定性: 冒泡是稳定的

实现效果: 第一次排序最大的归到最后一位, 第二次排序,次大的归到倒数第二位.

思路实现:

比较过程

实现冒泡排序并优化

arr = [3, 5, 1, 32, 4]

for j in range(4):
    for i in range(4):
        if arr[i] < arr[i + 1]:
            arr[i + 1], arr[i] = arr[i], arr[i + 1]
print arr

--
[32, 5, 4, 3, 1]

- 方法2
arr = [3, 5, 1, 32, 4]

j = 0
while j < len(arr) - 1:
    for i in range(len(arr) - 1):
        if arr[i] > arr[i + 1]:
            arr[i + 1], arr[i] = arr[i], arr[i + 1]
    j += 1
print arr

最终冒泡-经过优化

算法复杂度: O(n^2)

- 方法3-优化,比较规范
arr = [3,2,11,13,9]

l = len(arr) - 1 #为何要减去1呢,因为如果10个数字, 第九个数字和最后一个数字比是第九次, 为了优化,所以减去1

for i in range(l):
	for j in range(l-i):
		if arr[j] > arr[j+1]:
			arr[j],arr[j+1] = arr[j+1],arr[j]
print(arr)