经典算法分析:n^2与nlgn

冒泡、插入、选择排序的时间复杂度为O(n2)
Arrays.sort()时间复杂度为nlgn
具体算法实现代码:
package recursion; import java.util.Arrays; /**
* @author zsh
* @company wlgzs
* @create 2019-02-17 9:46
* @Describe 冒泡、插入、选择排序与Arrays.sort()的性能差别
*/
public class Main3 { /**
* 冒泡排序
* @param arr 待排序的数组
* @return 已排序的数组
*/
static int[] bubbleSort(int[] arr){
//外层循环执行N-1趟
for (int i = 0; i < arr.length -1; i++) {
//内层循环执行N-1-i趟
for (int j = 0; j < arr.length -1 -i ; j++) {
//如果数组前一个元素比后一个元素的值大,交换
if (arr[j] > arr[j+1]){
int temp = arr[j+1];
arr[j+1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
return arr;
} /**
* insertSort(arr,k) 递归实现插入排序
* 找重复:insertSort(arr,k-1) 将k-1个排序后,把arr[k]插入到前面的数据中 --子问题
* 找变化:变化的量应该作为参数 k。
* 找边界:出口 终止的条件 k == 0
*/
static int[] insertSort(int[] arr,int k){
if (k == 0){
return arr;
}
//对前k-1个元素排序
insertSort(arr,k-1);
//把k位置上的元素插入到前面的部分
int x = arr[k];
int index = k -1;
while (index >= 0 && x <arr[index]){
arr[index+1] = arr[index];
index--;
}
arr[index+1] = x;
return arr;
} /**
* 选择排序
* @param arr 待排序的数组
* @return 已排序的数组
*/
static int[] selectionSort(int[] arr){
for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
int k = i;
for (int j = i + 1; j < arr.length ; j++) {
if (arr[j] < arr[k]){
//记录此时找到最小值的位置
k = j;
}
}
//内层循环结束,找到最小值后进行交换
if (i != k){
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[k];
arr[k] = temp;
}
}
return arr;
} public static void main(String[] args) {
//构造随机数组
int[] arr = new int[10000];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
double a = Math.random()*10000;
arr[i] = (int) a;
}
//调用冒泡排序进行
long time1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(Arrays.toString(bubbleSort(arr)));
long time2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(time2-time1+"ms");
//调用插入排序进行(使用递归)
long time3 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(Arrays.toString(insertSort(arr,arr.length-1)));
long time4 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(time4-time3+"ms");
//调用选择排序进行
long time5 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(Arrays.toString(selectionSort(arr)));
long time6 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(time6-time5+"ms");
//调用Arrays.sort()进行
long time7 = System.currentTimeMillis();
Arrays.sort(arr);
long time8 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(Arrays.toString(arr));
System.out.println(time8-time7+"ms");
} }
控制台输出:

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