安装theano踩过的坑（gpu）

参考

http://deeplearning.net/software/theano/install.html

TensorFlow出了点问题

python3.7的环境

pip安装

keras已经安装

keras切换后端，详见

https://www.cnblogs.com/XUEYEYU/p/10913200.html

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pip install theano

安装theano

如果只用cpu，在这里就ok了

如果出现一些警告，比如c编译器的警告出现g++等字样，可以下载mingw-w64，链接

http://www.mingw-w64.org/doku.php/download

http://www.mingw-w64.org/doku.php/download/mingw-builds

安装时 注意 架构的选择。

参考

https://www.cnblogs.com/foohack/p/3877276.html   （科普）

https://www.cnblogs.com/ggg-327931457/p/9694516.html

2，更改配置文件

参考

http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#gpuarray

在当前用户根目录下新建文件

linux自然是在~/

windows 是在系统盘里users（用户）目录下，当前用户名的目录下

新建  .theanorc， 注意有个点

在windows上必须有文件名，故.theanorc.txt也可

然后在新建的文件里输入

[global]

device = cuda

floatX = float32

保存后即可调用gpu

参考

https://www.cnblogs.com/samwang/p/3418666.html

注意上方链接配置中

device = gpu

是旧版本配置

这时在python里尝试使用theano

import theano

报错。说没有安装pygpu或者版本过低这就需要执行第三步

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下载libgpuarray

libgpuarray

Required for GPU/CPU code generation on CUDA and OpenCL devices (see: GpuArray Backend).

下载

https://github.com/Theano/libgpuarray/releases

https://github.com/Theano/libgpuarray/releases/download/v0.7.6/libgpuarray-0.7.6.zip

然后解压

可见，libgpuarray库是theano使用gpu所需要的

参考

http://deeplearning.net/software/libgpuarray/installation.html

我是在windows装，相对来说比较麻烦

可能需要vsstudio和cmake

下载cmake

https://cmake.org/download/

cmake有cmakegui方便使用

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打开cmakegui

点击第一行的browse source 。。。 选择刚才解压的libgpuarray目录下

然后点击下方的configure

这里选择一会要编译的工具。根据自己安装的版本选择。

这里选择架构

剩下的可默认，也可指定编译器。

然后点击finish就会自动configure

然后点击configure旁边的generate

然后点击open Project

就会打开工程

注意，Cmake_INstall_prefix 是表示安装在哪里一定要注意后面会用到

这里选择 all_build

右键重新生成

有概率会编译失败，重新生成即可

如果有错误可以看输出的情况再次考虑

比如mako包没装，就需要pip install mako

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完成后，进入到之前解压的libgpuarray目录里

然后在cmd里打开

python setup.py build

如果没有出现问题，

python setup.py install

即可在python里安装pygpu

在这里 我出现了 gpuarray.lib的问题，然而这个文件就在libgpuarray-0.7.6\lib\Release下

我把这个文件拷出到上一级目录，也就是libgpuarray-0.7.6\lib下，再次build就不出错了

安装完成后，可以看到在

Python37\Lib\site-packages 目录里有了 pygpu的包

这时，在python里

import pygpu就不会报错了

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打开安装的libgpuarray目录，发现有bin，include，lib三个库

将这几个文件拷贝到或者移动到

xxx\mingw-w64\x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\x86_64-w64-mingw32

文件夹中，也就是Gcc或者G++等 mingww64编译器的include库

如果出现 #inlucde<xxx.h> 找不到的情况，就要考虑 肯定是 文件没放对

感兴趣的连接

https://www.cnblogs.com/XUEYEYU/p/10915281.html

如果出现

cudnn.h: No such file or directory\n #include <cudnn.h>\n

错误，考虑是否安装了

CUDNN，并把cudnn写入系统变量