MyCat（1.1）Mycat基本介绍

【1】学习目的

（1）掌握在数据库负载增大时的处理方法

（2）理解mycat的基础概念

（3）掌握mycat基础配置和监控方法

【2】Mycat的前世今生

官网：http://mycat.io/

下载：http://dl.mycat.io/

　　在2008年，阿里开发了开源数据库中间件 Amoeba，支持高可用、数据过滤、负载均衡等等

　　在2012年，阿里开发了开源数据库中间件 Cobar，开源之后就没有维护了

　　在2013年，阿里开发了开源数据库中间件 Mycat，Mycat社区非常火爆且该中间件好用

　　　　　　在2017年，mycat 已经发展到1.6版本

　　　　　　　在2019-12-23，好像mysql已经进入2.0许久，但一直没有发布正式版

【3】Mycat的主要功能

【3.1】分布式数据库系统中间层

　　APP=》数据库中间层=》Mysql等关系型数据库（MongoDB等nosql也可以）

　　作用：实现读写分离、读负载均衡、数据库连接池管理（统一控制连接数量）、屏蔽后端数据库的一些变更（比如分库分表）

【3.2】实现数据库的读写分离

　　（1）读写分离，顾名思义，就是把写操作应用在主库，把读操作应用到从库。

　（2）Mycat支持读负载均衡

　　（3）Mycat支持后端MySQL高可用（指的是，我们在配置的时候，指定一台从机器也可以完成写的功能，主宕机后，该从机器会接收写请求，但其他从库并不会重新指定新主库到该机器），所以一般情况是需要配合Mysql的高可用策略（比如MHA、MMM、PXC、MGR）等带有自动故障转移的高可用方案来使用。

【3.3】数据库的垂直与水平拆分

利用Mycat配置好，就可以实现切分与访问逻辑，不用在应用程序端再做代码判断访问等。

（1）数据库垂直拆分：

分库：其实就是把不同业务模块分到不同的数据库（可以每个库都在一个实例里，也可以每个库在不同实例里）中去。

（2）数据库水平拆分

在单机上：可以看成是分表，把一个大表，拆分成多个表结构相同的表来共同存储表数据

在多机上：这种叫做分库分表，也就是说在单表水平分表的情况下，把每一个分的表都放到一个库（实例上去）上去。

【4】Mycat的应用场景

　　（1）需要进行读写分离的场景（支持数据库端多种拓扑方案，如主从、主主、MHA、PXC等）

　　（2）需要进行分库分表的场景（支持一千亿的单表分片）

　　（3）多租户场景（什么是多租户？就是有多个应用程序共用一个数据中心，大家都连Mycat，彼此感受不到对方的存在，互不影响。最常见的就是我们现在的云服务）

　　（4）数据统计系统（如报表系统，海量数据实时查询的一种方式）

　　（5）HBASE的一种替代方案（HBASE：基于hadoop的列存储）

　　（6）需要使用同样的方式查询多种数据库的场景（比如MYSQL、MongoDB）

【5】Mycat的优势

　　（1）基于阿里的Cobar系统开发，开源系统（有一个好爸爸就是优势）

　　（2）开发社区活跃（证明用的人多，维护的人多，经验和解决方案就多）

　　（3）完全开源可以自定义开发，且经历过大规模、大范围的使用，解决方案多

　　（4）支持多种关系型及NOSQL数据库

　　（5）基于JAVA平台开发，支持多种平台部署，可移植性好

　　（6）具有多种行业和项目中应用的成功案例

参考：

　　imooc Mycat入门及应用