基于docker搭建elasticsearch集群

es集群的搭建

- 基于单机搭建elasticsearch集群见官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html

本文旨在三台不同的服务器，搭建elasticsearch集群，版本为7.1.1

• 1、服务器列表即配置

    172.168.50.40（8G)， 172.168.50.41(16G)， 172.168.50.240(8G)
    服务器内存尽量不要低于4G
    选用172.168.50.41作为master节点，

• 2、建立存放yml文件的目录

   建立文件夹，/root/elasticsearch（随意即可)，用于存放启动elasticsearch容器的yml文件以及es的配置文件
   mkdir /root/elasticsearch

• 3、创建docker-compose.yml文件

    cd /root/elasticsearch
    touch docker-compose.yml

• 4、docker-compose.yml 的文件内容如下

version: '3'
services:
  elasticsearch:                    # 服务名称
    image: elasticsearch:7.1.1      # 使用的镜像
    container_name: elasticsearch   # 容器名称
    restart: always                 # 失败自动重启策略
    environment:
      - node.name=node-41                   # 节点名称，集群模式下每个节点名称唯一
      - network.publish_host=172.168.50.41  # 用于集群内各机器间通信,对外使用，其他机器访问本机器的es服务，一般为本机宿主机IP
      - network.host=0.0.0.0                # 设置绑定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0，即本机
      - discovery.seed_hosts=172.168.50.40,172.168.50.240,172.168.50.41          # es7.0之后新增的写法，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后，如果master挂了，哪些可以被投票选为主节点
      - cluster.initial_master_nodes=172.168.50.40,172.168.50.240,172.168.50.41  # es7.0之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
      - cluster.name=es-cluster     # 集群名称，相同名称为一个集群， 三个es节点须一致
      # - http.cors.enabled=true    # 是否支持跨域，是：true // 这里设置不起作用，但是可以将此文件映射到宿主机进行修改，然后重启，解决跨域
      # - http.cors.allow-origin="*" # 表示支持所有域名      // 这里设置不起作用，但是可以将此文件映射到宿主机进行修改，然后重启，解决跨域
      - bootstrap.memory_lock=true  # 内存交换的选项，官网建议为true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" # 设置内存，如内存不足，可以尝试调低点
    ulimits:        # 栈内存的上限
      memlock:
        soft: -1    # 不限制
        hard: -1    # 不限制
    volumes:
      - /root/elasticsearch/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml  # 将容器中es的配置文件映射到本地，设置跨域， 否则head插件无法连接该节点
      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data  # 存放数据的文件， 注意：这里的esdata为 顶级volumes下的一项。
    ports:
      - 9200:9200    # http端口，可以直接浏览器访问
      - 9300:9300    # es集群之间相互访问的端口，jar之间就是通过此端口进行tcp协议通信，遵循tcp协议。
volumes:
  esdata:
    driver: local    # 会生成一个对应的目录和文件，如何查看，下面有说明。

• 另外两台服务器也照着这个配置进行配置，但 publish_host，以及 node.name 需要改一下即可。

• 内存设置，三台服务器都需要进行设置

两种设置内存的方式：

1、设置简单，但机器重启后需再次设置
    sysctl -w vm.max_map_count=262144

2、直接修改配置文件， 进入sysctl.conf文件添加一行（解决容器内存权限过小问题）

    vi /etc/sysctl.conf

    sysctl vm.max_map_count=262144  # 添加此行

    退出文件后，执行命令： sysctl -p 立即生效

• 然后三台服务器依次执行 docker-compose up -d

• 然后访问 http://172.168.50.41:9200/_cluster/health?pretty 查看是否集群正常运行, 正常运行会返回如下信息

    {
  "cluster_name" : "es-cluster",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 3,
  "number_of_data_nodes" : 3,
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

• elasticsearch.yml 文件内容如下：

    network.host: 0.0.0.0
    http.cors.enabled: true        # 是否支持跨域
    http.cors.allow-origin: "*"    # 表示支持所有域名

• 上面说到的顶级volumes， 如何查看挂载卷在宿主机的位置呢？

    # docker volume create elk_data    // 创建一个自定义容器卷，本教程内不需要执行，我们的docker-compose.yml会帮我们自动执行改命令。
    # docker volume ls                 // 查看所有容器卷，
    # docker volume inspect elk_data   // 查看指定容器卷详情信息, 包括真实目录
    注意： 如果你要删除一个挂载卷，或者重新生成，请执行删除卷操作
    # docker volume rm elk_data        // 直接执行这个命令，同时会删除文件，但是先删除文件的话，必须再次执行此命令，否则可能导致该节点无法加入集群。

• 以上就是es集群的搭建，如果出现权限不足等简单问题，可以百度自行解决。