pymysql连接和操作Mysql数据库
pymysql
一、概要
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,
二、PyMySQL 安装
pip install pymysql
三、操作流程
- 创建connection
- 获取cursor
- 执行增删改查的操作
- 处理数据
- 关闭cursor
- 关闭connection
四、核心类介绍
1、创建connection
说明
语法格式
conn = pymysql.connect(host=None, user=None, password="",
database=None, port=0, db=None,charset='')常用参数说明
参数名 类型 说明 host String MySQL的服务器地址 port int MySQL的端口号 user String 用户名 passwd String 密码 db String 使用的数据库 charset String 连接字符集 返回值
cursor
示例代码
HOST = '127.0.0.1'
PORT = 3306
USER = 'root'
PASSWD = 'root'
DB = 'python'
CHARSET = 'utf8' connection = pymysql.connect(host=HOST,
port=PORT,
user=USER,
passwd=PASSWD,
db=DB,
charset=CHARSET)其它方法
方法 描述 begin() 开启事务 commit() 提交事务 cursor(cursor=None) 创建一个游标用来执行语句 ping(reconnect=True) 检查连接是否存活,会重新发起连接 rollback() 回滚事务 close() 关闭连接 select_db(db) 选择数据库 show_warnings() 查看warning信息 详细
- host – 数据库服务器所在的主机。
- user – 登录用户名。
- password – 登录用户密码。
- database – 连接的数据库。
- port – 数据库开放的端口。(默认: 3306)
- bind_address – 当客户端有多个网络接口时,请指定连接到主机的接口,参数可以是主机名或IP地址。
- unix_socket – 使用unix套接字而不是tcp/ip。
- charset – 连接字符集。
- sql_mode – 默认SQL模式。
- read_default_file – 指定my.cnf文件路径,以便从[client]部分读取参数。
- conv – 要使用的转换字典,而不是默认值。
- use_unicode – 是否默认为unicode字符串,对于Py3k,此选项默认为true。
- client_flag – 发送到MySQL的自定义标志。
- cursorclass – 使用自定义的游标类。
- init_command – 建立连接时要运行的初始SQL语句。
- connect_timeout – 建立连接超时时间。(默认: 10,最小: 1,最大: 31536000)
- read_default_group – 从配置文件中读取组。
- compress – 不支持
- named_pipe – 不支持
- autocommit – 设置自动提交模式,不设置意味着使用数据库默认。(默认值: False)
- local_infile – 是否启用“LOAD LOCAL INFILE”命令的使用。(默认值: False)
- max_allowed_packet – 发送到服务器的数据包的最大大小 (以字节为单位,默认值: 16MB),仅用于限制小于默认值 (16KB) 的 “LOAD LOCAL INFILE” 数据包的大小。
- defer_connect – 不要显式连接建设,等待连接调用。(默认值: False)
- db – 连接数据库别名(兼容MySQLdb)
- passwd – 密码输入别名(兼容MySQLdb)
- binary_prefix – 在bytes和bytearray上添加_binary前缀(默认: False)
2、获取cursor对象
说明
游标对象,用于执行查询和获取结果
核心方法
方法名 说明 execute() 用于执行一个数据库的查询命令 fetchone() 获取结果集中的下一行 fetchmany(size) 获取结果集中的下(size)行 fetchall() 获取结果集中剩下的所有行 rowcount 最近一次execute返回数据/影响的行数 close() 关闭游标 举个栗子
1、执行查询功能
with connection.cursor() as cursor:
sql = 'select * from home_user'
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
connection.commit()
for results in results:
uid = results[0]
name = results[1]
password = results[2]
print('==========用户信息===============')
print('用户id: {id} \n用户名: {name}\n密码: {pwd}'.format(id=uid, name=name, pwd=password))详细
方法 描述 close() 关闭游标。 execute(query, args=None) 执行单条语句,传入需要执行的语句,是string类型;同时可以给查询传入参数,参数可以是tuple、list或dict。执行完成后,会返回执行语句的影响行数,如果有的话。 executemany(query, args) 执行多条INSERT语句,传入需要执行的语句;同时可以给查询传入参数,参数是一个mappings序列。执行完成后,会返回执行语句的影响行数,如果有的话。 fetchone() 获取下一行数据。 fetchall() 获取所有数据。 fetchmany(size=None) 获取几行数据。 read_next() 获取下一行数据。 callproc() 用来调用存储过程。 mogrify() 参数化查询,防止SQL注入。 scroll(num,mode) 移动游标位置。
五、基本操作
查询数据
分页查询操作
def find_by_page(page, size):
with pymysql.connect(host=HOST,
port=PORT,
user=USER,
passwd=PASSWORD,
charset=CHARSET,
db=DB_NAME) as cursor:
sql = "SELECT * FROM t_addr LIMIT{},{}".format((page - 1) * size, size)
cursor.execute(sql)
user = cursor.fetchall()
事务操作
示例代码
conn = pymysql.connect(
host='10.10.0.109',
port=3306,
user='mha',
password='123456',
database='sbtest',
charset='utf8'
) cursor = conn.cursor() # 插入sql;
sql_insert = "insert into t_user (userid,username) values (10,'user10')"
# 更新sql;
sql_update = "update t_user set username = 'name91' where userid=9"
# 删除sql;
sql_delete = "delete from t_user where userid < 3" # 把一个事务放到一个try块里,如果出现异常就回滚;
try:
# 开启事务;
conn.begin() cursor.execute(sql_insert)
print(cursor.rowcount) cursor.execute(sql_update)
print(cursor.rowcount) cursor.execute(sql_delete)
print(cursor.rowcount) # 提交事务;
conn.commit() except Exception as e:
# 若有异常就回滚;
conn.rollback() cursor.close()
conn.close()
批量插入
示例代码
# 测试事务 批量添加
def test_batch_insert():
conn = pymysql.connect(host=HOST,
port=PORT,
user=USER,
passwd=PASSWORD,
charset=CHARSET,
db=DB_NAME)
cursor = conn.cursor()
try:
sql = 'INSERT INTO t_addr(PROVICE, CITY, COUNTY, DEATIL, USERID) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)'
li = []
for i in range(50):
li.append(('湖北省', '武汉市', '高新区' + str(i), '智慧园2135', 6))
# 开启事物
conn.begin()
cursor.executemany(sql, li)
# 提交
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback()
print(e)
# 报错事务回滚
finally:
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
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