问题描述

You are given a list of non-negative integers, a1, a2, ..., an, and a target, S. Now you have 2 symbols + and -. For each integer, you should choose one from + and - as its new symbol.

Find out how many ways to assign symbols to make sum of integers equal to target S.

Example 1:

Input: nums is [1, 1, 1, 1, 1], S is 3.
Output: 5
Explanation: -1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3 There are 5 ways to assign symbols to make the sum of nums be target 3.

Note:

  1. The length of the given array is positive and will not exceed 20.
  2. The sum of elements in the given array will not exceed 1000.
  3. Your output answer is guaranteed to be fitted in a 32-bit integer.

参考答案

class Solution {
public:
int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int s) {
int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), );
return sum < s || (s + sum) & ? : subsetSum(nums, (s + sum) >> );
} int subsetSum(vector<int>& nums, int s) {
int dp[s + ] = { };
dp[] = ;
for (int n : nums)
for (int i = s; i >= n; i--)
dp[i] += dp[i - n];
return dp[s];
}
};

答案解释

1. (s+sum) & 1 是什么?

通过 &1 操作,检查(s+sum) 是否可以被2整除,只有被整除的数字,才可以继续运算。

2. (s+sum)>>1 是什么?

除以 2 的操作

3. 为什么要有以上操作?

根据 这个论坛 的解释:

              sum(P) - sum(N) = target

    sum(P) + sum(N) + sum(P) - sum(N) = target + sum(P) + sum(N)

                  2 * sum(P) = target + sum(nums)

s+sum 需要被 2 整除。

4. subsetSum 是什么函数?

原理,如下图所示(原创):

LC 494. Target Sum的更多相关文章

  1. LN : leetcode 494 Target Sum

    lc 494 Target Sum 494 Target Sum You are given a list of non-negative integers, a1, a2, ..., an, and ...

  2. 494. Target Sum 添加标点符号求和

    [抄题]: You are given a list of non-negative integers, a1, a2, ..., an, and a target, S. Now you have ...

  3. [LeetCode] 494. Target Sum 目标和

    You are given a list of non-negative integers, a1, a2, ..., an, and a target, S. Now you have 2 symb ...

  4. 494. Target Sum

    You are given a list of non-negative integers, a1, a2, ..., an, and a target, S. Now you have 2 symb ...

  5. 494. Target Sum - Unsolved

    https://leetcode.com/problems/target-sum/#/description You are given a list of non-negative integers ...

  6. 【LeetCode】494. Target Sum 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 动态规划 日期 题目地址:https://leetc ...

  7. Leetcode 494 Target Sum 动态规划 背包+滚动数据

    这是一道水题,作为没有货的水货楼主如是说. 题意:已知一个数组nums {a1,a2,a3,.....,an}(其中0<ai <=1000(1<=k<=n, n<=20) ...

  8. 494 Target Sum 目标和

    给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S.现在你有两个符号 + 和 -.对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面.返回可以使最终数组和为 ...

  9. 【leetcode】494. Target Sum

    题目如下: 解题思路:这题可以用动态规划来做.记dp[i][j] = x,表示使用nums的第0个到第i个之间的所有元素得到数值j有x种方法,那么很容易得到递推关系式,dp[i][j] = dp[i- ...

随机推荐

  1. http接口测试工具 REST Client

    以下几个工具为常用rest测试工具 1.Postman, 可以下载客户端或者安装浏览器插件 2.Insomnia,window客户端 3.Apizza,在线极客专属的api协作管理工具 ...

  2. C语言学习笔记1-数据类型和标识符

    http://blog.csdn.net/jadeshu/article/details/50751901 1.数据类型 ---1.1基本类型 --------------数值型(short(2) i ...

  3. Python互联网金融之用户增长的数据逻辑

    怎样看待和应用我们互联网金融中的数据? 怎样进行数据分析? 互联网金融数据分析的三个层面: (1)指标层面 建立指标体系,观察指标涨跌的情况 (2)行业框架 不同的行业对于各个指标的权重不同 复投率 ...

  4. Spring Boot教程(七)通过springboot 去创建和提交一个表单

    创建工程 涉及了 web,加上spring-boot-starter-web和spring-boot-starter-thymeleaf的起步依赖. <dependencies> < ...

  5. kafka学习汇总系列(一)kafka概述

    一.kafka概述 在流式计算中,kafka是用来缓存数据的,storm通过消费kafka的数据进行计算.kafka的初心是,为处理实时数据提供一个统一.高通量.低等待的平台: 1.kafka是一个分 ...

  6. Understanding Models, Views, and Controllers (C#)

    https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/mvc/overview/older-versions-1/overview/understanding-models- ...

  7. VScode优化记录

      主题:   One Dark Pro VS Code 官网页面 这是为 VS Code准备的 One Dark 主题,他是 Atom 标志性的主题.需要我说更多吗?我喜欢这个主题.     Mon ...

  8. linux安装后需要进行的一些基本设置

    修改网络: 在终端中输入:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 然后重启网络服务:systemctl restart network.servic ...

  9. leetcode 96. Unique Binary Search Trees 、95. Unique Binary Search Trees II 、241. Different Ways to Add Parentheses

    96. Unique Binary Search Trees https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4299608.html 3由dp[1]*dp[1].dp[0]* ...

  10. [ML] Bayesian Logistic Regression

    简单概率分类 Ref: 逻辑回归与朴素贝叶斯有什么区别? Ref: 机器学习笔记——逻辑回归(对数几率回归)和朴素贝叶斯分类器的对比 首先,搞清楚一个问题. naive bayes 能分类:逻辑回归也 ...