python多线程之_thread
多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:
- 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
- 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度
- 程序的运行速度可能加快
- 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程得到上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。
- 线程可以被抢占(中断)。
- 在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) -- 这就是线程的退让。
线程可以分为:
- 内核线程:由操作系统内核创建和撤销。
- 用户线程:不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。
Python3 线程中常用的两个模块为:
- _thread
- threading(推荐使用)
thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以,在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性,Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。
Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。
函数式:调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:
_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
参数说明:
- function - 线程函数。
- args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
- kwargs - 可选参数。
import _thread
from time import sleep
import datetime def date_time_str():
return datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
def loop_one():
print('++++线程一开始于:',date_time_str())
print('++++线程一休眠4秒')
sleep(4)
print('++++线程一休眠结束,结束于:',date_time_str()) def loop_two():
print('++++线程二开始于:',date_time_str())
print('++++线程二休眠2秒')
sleep(2)
print('++++线程二休眠结束,结束于:',date_time_str()) def main():
print('-----所有线程开始时间:',date_time_str())
_thread.start_new_thread(loop_one,())
_thread.start_new_thread(loop_two,())
sleep(6)
print('------所有线程结束时间:',date_time_str()) if __name__=='__main__':
main()
运行结果:
[python@master thread]$ python3 thread.py
-----所有线程开始时间: 2018-11-08 19:07:54
++++线程一开始于: 2018-11-08 19:07:54
++++线程一休眠4秒
++++线程二开始于: 2018-11-08 19:07:54
++++线程二休眠2秒
++++线程二休眠结束,结束于: 2018-11-08 19:07:56
++++线程一休眠结束,结束于: 2018-11-08 19:07:58
------所有线程结束时间: 2018-11-08 19:08:00
sleep(6) 是让主线程停下来,主线程一旦运行结束,就关闭运行着的其他两个线程,这可能造成主线程过早或者过晚退出,这时就要用线程锁,主线程可认在两个子进程都退出后立即退出。代码如下:
import _thread
from time import sleep
import datetime loops=[4,2] def date_time_str():
return datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
def loop(n_loop,n_sec,lock):
print('线程(',n_loop,') 开始执行:',date_time_str(),',先休眠(',n_sec,')秒')
sleep(n_sec)
print('线程(',n_loop,')休眠结束,结束于:',date_time_str())
lock.release()
def main():
print('---所有线程开始执行...')
locks=[]
n_loops=range(len(loops))
for i in n_loops:
lock=_thread.allocate_lock()
lock.acquire()
locks.append(lock)
for i in n_loops:
_thread.start_new_thread(loop,(i,loops[i],locks[i]))
for i in n_loops:
while locks[i].locked():
pass
print('---所有线程执行结束:',date_time_str()) if __name__=='__main__':
main()
运行结果:
[python@master thread]$ python3 thread2.py
---所有线程开始执行...
线程( 1 ) 开始执行: 2018-11-08 20:00:47 ,先休眠( 2 )秒
线程( 0 ) 开始执行: 2018-11-08 20:00:47 ,先休眠( 4 )秒
线程( 1 )休眠结束,结束于: 2018-11-08 20:00:49
线程( 0 )休眠结束,结束于: 2018-11-08 20:00:51
---所有线程执行结束: 2018-11-08 20:00:51
使用了线程锁。
python多线程之_thread的更多相关文章
- python多线程与_thread模块
进程与线程 1.进程:计算机程序只是存储在磁盘中的可执行二进制(或其他类型)的文件.只有把他们加载到内存中并被操作系统调用,才具有其生命周期.进程则是一个执行中的程序.每个进程都拥有自己的地址空间,内 ...
- python多线程与threading模块
python多线程与_thread模块 中介绍了线程的基本概念以及_thread模块的简单示例.然而,_thread模块过于简单,使得我们无法用它来准确地控制线程,本文介绍threading模块,它提 ...
- python 多线程编程之_thread模块
参考书籍:python核心编程 _thread模块除了可以派生线程外,还提供了基本的同步数据结构,又称为锁对象(lock object,也叫原语锁.简单锁.互斥锁.互斥和二进制信号量). 下面是常用的 ...
- Python多线程和Python的锁
Python多线程 Python中实现多线程有两种方式,一种基于_thread模块(在Python2.x版本中为thread模块,没有下划线)的start_new_thread()函数,另一种基于th ...
- 浅析Python多线程
学习Python多线程的资料很多,吐槽Python多线程的博客也不少.本文主要介绍Python多线程实际应用,且假设读者已经了解多线程的基本概念.如果读者对进程线程概念不甚了解,可参见知名博主 阮一峰 ...
- Python 多线程、进程、协程上手体验
浅谈 Python 多线程.进程.协程上手体验 前言:浅谈 Python 很多人都认为 Python 的多线程是垃圾(GIL 说这锅甩不掉啊~):本章节主要给你体验下 Python 的两个库 Thre ...
- Python多线程与队列
Python多线程与Queue队列多线程在感官上类似于同时执行多个程序,虽然由于GIL的存在,在Python中无法实现线程的真正并行,但是对于某些场景,多线程仍不失为一个有效的处理方法: 1,不紧急的 ...
- python多线程、线程锁
1.python多线程 多线程可以把空闲时间利用起来 比如有两个进程函数 func1.func2,func1函数里使用sleep休眠一定时间,如果使用单线程调用这两个函数,那么会顺序执行这两个函数 也 ...
- 基于Windows平台的Python多线程及多进程学习小结
python多线程及多进程对于不同平台有不同的工具(platform-specific tools),如os.fork仅在Unix上可用,而windows不可用,该文仅针对windows平台可用的工具 ...
随机推荐
- html5内容快速学习
accessKey 快捷键 <input type="text" accessType="m"/> <!-- chrome按下快捷键alt+m ...
- pandas之时间序列(data_range)、重采样(resample)、重组时间序列(PeriodIndex)
1.data_range生成时间范围 a) pd.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq='D') start和end以及freq配合能 ...
- "并发用户数量"的正确英文表示
并发用户数量the number of concurrent users 最佳并发用户数量the optimum number of concurrent users 最大并发用户数量 the max ...
- LoadRunner参数化详解
LoadRunner参数化详解 距离上次使用loadrunner 已经有一年多的时间了.初做测试时在项目中用过,后面项目中用不到,自己把重点放在了工具之外的东西上,认为性能测试不仅仅是会用工具,最近又 ...
- HCL试验4
PC端配置:配置ip地址 配置网关 交换机配置:①创建VLAN system-view vlan 10 vlan 20 ②配置PC端接口 interface vlan-interface 10 ip ...
- 人工智能06 能计划的agent
能计划的agent 存储与计算 响应agent的动作功能几乎没有做任何计算.从本质上讲,这些agent执行的动作或者由他们的设计者.或者通过学习.或者通过演化过程.或者由以上几方面的组合来选择给他们的 ...
- python笔记之python基础
python基础语法 1.变量命名规则 1).变量必须以字母或者下划线_开头 2).变量可由字母.数字.下划线_组成 3).变量对大小写敏感 2.多行语句 当编写的代码较长,需要换行,可使用 \ 进行 ...
- PTA(Advanced Level)1046.Shortest Distance
The task is really simple: given N exits on a highway which forms a simple cycle, you are supposed t ...
- t-sql最短路径搜索
SET STATISTICS IO ON; SET STATISTICS TIME ON; GO IF OBJECT_ID(N'dbo.t1') IS NOT NULL DROP TABLE dbo. ...
- 终于搞懂了vue 的 render 函数(一) -_-|||
终于搞懂了vue 的 render 函数(一) -_-|||:https://blog.csdn.net/sansan_7957/article/details/83014838 render: h ...